冉从宝
- 作品数：3 被引量：46H指数：2
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于ESN的航空发动机状态组合预测方法被引量：2
- 2013年
- 基于回声状态网络(ESN)预测模型,结合小波分析和主元分析,提出一种组合预测方法.首先对含噪非线性时间序列进行小波降噪,并重构时间序列产生训练样本,再将训练样本通过主元分析进行降维处理,降维后的时间序列数据则输入ESN模型进行预测分析.对控制飞机动力输出的动压参数非线性时间序列数据进行了仿真对比实验,结果表明:组合预测方法的5步和单步预测速度累计提高了66.97%,预测的平均平方误差、标准均方根误差和归一化绝对误差也均有较大提高.该方法与传统基于ESN的预测模型相比,能有效地提高预测的效率和精度,是一种有效的非线性时间序列预测方法.
- 郭阳明付琳娟冉从宝马捷中
- 关键词：航空发动机回声状态网络小波分析
- 基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：39
- 2013年
- 电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。
- 郭阳明冉从宝姬昕禹马捷中
- 关键词：模拟电路故障诊断BP神经网络遗传算法
- 基于多核LS-SVR的航电设备剩余寿命预测被引量：5
- 2017年
- 航空电子设备是飞机系统的重要组成部分,其故障率占全系统故障总数的比例越来越高,对系统性能的影响越来越突出。论文提出了一种基于多核LS-SVR的预测模型,并用于某航电装置的剩余寿命预测。仿真结果表明,该多核LS-SVR模型与传统LS-SVR相比,具有更高的精度,是一个切实有效的电子设备寿命预测方法。
- 李飞陈颖郭阳明杜承烈吴昊冉从宝
- 关键词：航空电子设备剩余寿命预测LS-SVR多核学习
