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付振奥

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇量子粒子群
  • 2篇车间调度
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇生产调度
  • 1篇退火算法
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  • 1篇作业车间调度
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  • 1篇粒子群算法
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  • 1篇量子粒子群优...
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  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇QPSO算法

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇付振奥
  • 1篇程浩
  • 1篇周谧
  • 1篇刘心报

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
粒子群算法求解车间调度问题研究
生产调度是企业生产管理与控制的重要组成部分。优化的生产调度方案有助于提高企业生产资源利用率、增强企业竞争力。因此，对生产调度问题的应用和优化进行研究，具有重要的理论意义和实践意义。 本文首先阐述了生产调度问题的...
付振奥
关键词：生产调度粒子群优化算法量子粒子群
文献传递
求解作业车间调度问题的混合QPSO算法被引量：5
2009年
文章使用混合量子粒子群优化算法求解作业车间调度问题,并设计了一种基于工序的编码方式;为了克服量子粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入量子粒子群优化算法,使算法具有跳出局部最优的能力并增强其全局搜索能力,形成量子粒子群-模拟退火调度算法;仿真结果表明,混合算法具有良好的全局收敛性能。
付振奥刘心报程浩周谧
关键词：量子粒子群优化算法模拟退火算法作业车间调度问题
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