万狄飞
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最优分割策略的高性能文本分类方法
- 进入九十年代以来,互联网得到了极大的发展,产生了海量的非结构化和半结构化文本信息。如何对之进行有效的组织和管理,使用户能方便、准确地查找到所需要的信息,是信息处理的一大目标。基于人工智能技术的自动文本分类已成为信息处理的...
- 万狄飞
- 关键词：文本分类遗传算法朴素贝叶斯分类器
- 文献传递
- 基于朴素贝叶斯和遗传算法的两类文本分类方法被引量：4
- 2008年
- 本文提出了一种基于朴素贝叶斯和遗传算法的两类文本分类方法,该方法将朴素贝叶斯分类器变换为在二维空间中的一条分割线,在分割线临近的文本分类不可靠区间内,利用遗传算法搜索最优文本分割线,从而使分类器达到最佳性能。在由12600篇文本构成的中文语料数据集上的实验表明,该方法具有较高的分类性能和效率,查准率、查全率和F1值分别达到97.98%,91.05%和94.39%。
- 万狄飞樊兴华王国胤
- 关键词：文本分类遗传算法朴素贝叶斯分类器
