黄丹
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于统计方法和主动轮廓模型相结合的医学图像轮廓提取被引量：2
- 2005年
- 采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓线约束其变形,提取图像最佳的轮廓曲线.实验表明,与传统主动轮廓模型比较,该方法具有更好的轮廓提取效果.
- 陈曾胜周康源李传富胡跃辉黄丹王庆临
- 关键词：主动轮廓模型图像轮廓初始化轮廓线医学图像
- 基于先验知识的颅脑CT图像自动化分割被引量：17
- 2004年
- 利用颅脑CT图像各个主要组成区域的CT值分布差异和形态学特点等先验知识,以及DICOM图像文件提供的有关信息实现了颅脑CT图像中包括头架、头皮、颅骨、脑脊液和脑实质等区域的完全自动化分割。该算法对复杂图像处理研究的预处理,可视化三维重建,脑萎缩定量诊断以及数字化脑图谱制作等方面均具有的应用价值。
- 李传富周康源黄丹陈曾胜何力王庆临
- 关键词：图像分割
- 利用MSP430芯片实现小波变换对涡街信号的去噪测量被引量：5
- 2004年
- 利用 Mallat算法对涡街信号进行多分辨率分析和去噪 ,相对于传统滤波器组的直接分解 ,具有品质因数恒定、运算量小、分解尺度可灵活变化的优点 ,且去噪效果好。利用 MSP43 0单片机进行实现 ,完成涡街信号检测的整个系统功能 ,达到了功耗要求低、可利用工业现场 4～ 2 0 m A电流环直接驱动以及滤波效果满意的目的。
- 黄丹陈昕周康源
- 关键词：涡街流量计小波变换涡街信号MALLAT算法
- 颅脑CT检查的自动化脑萎缩定量诊断算法被引量：4
- 2005年
- 利用颅脑CT图像的特点,结合医学先验知识,提出一种完全自动化的、基于颅脑CT容积数据的脑萎缩定量诊断的算法。通过2388例正常和脑萎缩病例的计算验证表明该算法有效。
- 李传富周康源陈曾胜黄丹何力
- 关键词：脑萎缩CT
- 序列颅脑CT图像的颅腔内结构自动化分割被引量：14
- 2006年
- 为实现颅腔内结构的自动化分割,利用颅脑CT的解剖学和影像学等先验知识,提出了一种基于图像形态学和颅腔内结构连续性等先验知识的序列颅脑CT颅腔内结构的自动化分割算法.通过对连续100个颅脑CT检查病例的自动化分割,结果表明,该算法能够实现所有具有完整颅骨环的颅腔内结构的计算机自动化分割(97/100),分割结果准确.
- 李传富周康源陈曾胜黄丹何力王庆临
- 关键词：先验知识图像形态学图像分割颅脑CT
