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鲁筠

作品数：8 被引量：27H指数：3
供职机构：云南财经大学统计与数学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇理学
  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇单位根
  • 2篇单位根检验
  • 2篇影响函数
  • 2篇统计量
  • 2篇广义COOK...
  • 1篇动态面板
  • 1篇动态面板数据
  • 1篇动态面板数据...
  • 1篇多水平模型
  • 1篇移项
  • 1篇异常值
  • 1篇删除
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据删除
  • 1篇似然估计
  • 1篇随机游走
  • 1篇统计诊断
  • 1篇普及率
  • 1篇面板数据
  • 1篇面板数据模型

机构

  • 6篇云南财经大学
  • 2篇昆明冶金高等...
  • 2篇云南大学
  • 1篇东北财经大学

作者

  • 8篇鲁筠
  • 3篇石磊
  • 2篇何平
  • 1篇张敏
  • 1篇向其凤
  • 1篇干文

传媒

  • 2篇云南财经大学...
  • 1篇数量经济技术...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇数学建模及其...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 2篇2007
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
多水平模型及其在经济分析中的应用被引量：11
2016年
针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。
石磊向其凤鲁筠
广义矩(GMM)估计的影响分析
统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断。而影响分析是统计诊断中十分重要的分支，它以强大的应用背景，新颖的统计思想，广泛的研究内容和丰富的实际成果开创了统计学中一个理论与应用紧密结合的新领域。广义矩估计(GMM...
鲁筠
关键词：动态面板数据模型广义矩估计统计诊断
文献传递
基于Holt-Winters滤波模型的我国互联网普及率分析被引量：5
2016年
文章运用2000年12月至2015年6月我国的互联网普及率数据,基于R软件来进行分析,通过ARI-MA模型和Holt-Winters滤波模型分别对互联网普及率数据进行拟合,最后经过模型比较选择了Holt-Winters滤波模型,并运用Holt-Winters滤波模型预测了我国未来5年的互联网普及率。分析表明到2020年6月年我国的互联网普及率将达到59.4%。
李苍祺鲁筠
关键词：互联网普及率R软件ARIMA模型
带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验的影响分析
2009年
对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析(local influence)给出了单位根检验中的DF检验的影响度量。最后使用模拟数据比较两种方法在探测强影响点上的优劣。
何平鲁筠干文
关键词：数据删除单位根检验影响函数广义COOK统计量
时间序列的局部影响分析
本文的目的在于找到一种探测时间序列中多个成片异常值和影响点的方法．时间序列模型不同于一般的线性模型，其特殊性表现在序列中的各样本点之间存在着一定的相依结构，因而不能随意地变动数据的顺序，更不能任意删除，这就使得我们常用的...
鲁筠
关键词：时间序列异常值
文献传递
单位根检验问题的影响评价被引量：1
2007年
对时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析方法(local influence)对单位根检验中的DF检验统计量进行影响评价研究,最后使用模拟数据比较两种方法在探测异常值和影响点上的优劣。
何平林静鲁筠
关键词：单位根检验影响函数广义COOK统计量
基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用被引量：7
2017年
研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四、三、二水平发展模型的拟合效果,实证分析了农户收入嵌套数据。研究发现:发现了四水平发展模型参数估计显著性更好,模型拟合效果更优。研究创新:凸显高层次嵌套结构数据的多水平发展模型的优势和特点。研究价值:为经济社会领域复杂数据定量化分析提供了一种有效的建模方法。
张敏鲁筠石磊
关键词：结构数据
Meta分析中的频率模型平均估计被引量：3
2021年
Meta分析(也称荟萃分析或整合分析)是对某种特定科学问题的不同研究结果进行合并评价的一种统计方法.本文着重探讨Meta分析中的模型平均估计问题,依托频率模型平均(frequentist model averaging,即FMA)估计理论,在极大似然估计框架下构造Meta分析中的模型平均估计,并通过随机模拟研究考察Meta分析中的模型选择与模型平均估计的表现.模拟结果显示:二次损失函数最小意义下,模型平均估计的表现要好于模型选择.最后将Meta分析中的模型平均应用于卡介苗疫苗数据的实例分析中,结果表明相对于模型选择而言,模型平均法的预测效果更好.因此,在Meta分析中,模型平均法比模型选择具有更大的优势.
尹潇潇鲁筠石磊
关键词：META分析极大似然估计
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