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魏志成: 作品数：15 被引量：28H指数：3; 供职机构：河北师范大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省教育厅高等学校自然科学研究项目湖北省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>

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ASTNN:一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络模型: 2025年; 【目的】城市交通流量预测对智能交通系统至关重要。传统方法常将路网划分为栅格进行区域预测,但忽略了道路间的关联,导致预测结果无法准确反映交通流变化。基于道路段数据的方法虽能捕捉道路间的空间联系,却面临轨迹映射时数据冗余、轨迹错配和数据稀疏等问题。【方法】为了解决这些问题,本文提出了一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络(ASTNN)模型。模型首先对轨迹数据做预处理和基于隐马尔可夫模型(HMM)的地图匹配,得到各道路段的交通流数据;并采用面向路网的自适应紧凑二维图像表示方法,将路网表示为以道路段为像素点的二维图像。在分析交通流时空特征的基础上,提出了两种新的注意力时空模块:注意力时空记忆块(ASTM block)和注意力时空聚焦块(ASTF block),分别用于时间相关性挖掘和空间稀疏特征提取。基于这2个模块,并融合外部信息,构造了ASTNN模型实现道路级交通流预测。【结果】本研究以成都出租车轨迹数据为研究对象,在成都市三环区域内的五级路网中,完成了轨迹数据的预处理和流量的映射,并对流量预测模型进行了验证。结果显示,本文所提出的数据处理方法可使轨迹与路网匹配时间降低73.6%。在与CNN、ConvLSTM、GRU、STNN等现有方法的对比实验中,本文方法在RMSE、MAE以及R^(2)等指标上均取得了最优的预测准确度。在此基础上,进一步验证了在ASTNN中引入温度信息对提高预测准确度的显著作用,为模型性能优化提供了新的思路。【结论】本研究提出的ASTNN模型为城市道路级稀疏交通流预测提供了可行的实施思路和技术路线。; 赵今朝魏志成; 关键词：稀疏数据

双信息素蚁群算法及其在TSP中的应用研究被引量：1: 2007年; 提出了一种新的蚁群算法,通过在算法中引入双信息素,很好地改进了算法在解决TSP(旅行商)问题时的收敛性和最优解的全局性。一方面通过提高全局信息素对城市路径选择的影响度,很大程度上缩短了算法寻优时间,使算法收敛性得到很大的改善;另一方面通过对接近最优解的一定范围内次优解进行局部更新,避免了算法容易收敛于局部最优解的缺点,极大地改进了最优解的全局特性。在MATLAB中构建了基于蚁群算法的TSP问题模型,仿真结果表明,独立的全局信息素使蚁群很快集中于各个次优解区域搜索,局部更新策略又使蚁群跳出局部级值寻找最优,仿真结果证明算法的改进十分有效。; 薛莉戴居丰魏志成; 关键词：蚁群算法旅行商问题

基于留一准则的多尺度径向基函数网络: 2012年; 针对传统径向基函数(RBF)网络难以确定迭代停止条件的缺点,提出采用最小化留一误差来训练多尺度RBF网络的算法。分别使用全局k均值聚类算法和经验选择方法,构造RBF节点的中心和尺度参数备选项集合,利用正交前向选择方法逐步最小化留一误差,从而确定网络的每一项中心和尺度参数。实验结果显示,该算法能够自动终止新网络节点选择,不需要额外的迭代终止条件,与传统的RBF网络相比,能够产生稀疏性更高且泛化能力更好的径向基网络。; 张猛付丽华刘智慧何婷婷魏志成; 关键词：径向基函数网络多尺度

基于复杂网络的城市区域特征分析方法: 本发明公布了一种基于复杂网络的城市区域特征分析方法，包括城市栅格划分、建立栅格网络、栅格聚类步骤。本发明通过计算栅格之间的相关性得到的栅格网络，再利用Louvain算法进行聚类得到新的城市聚类区域。本发明可以发现城市区域...; 魏志成于娜路佳玲田多李美暄

一种基于智能体的网约车停靠站点选址方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于智能体的网约车停靠站点选址方法、系统及设备，涉及停靠站点选址技术领域，包括：采用强化学习算法对智能体网约车进行训练，得到训练好的智能体网约车；若第一判断结果表示当前时间片不是终止时间片则调用训练好的智...; 魏志成高璐璐

基于树型正交前向选择方法的可调核函数模型: 2011年; 基于留一准则的正交前向选择算法(Orthogonal Forward Selection based on Leave-One-Out Criteria,OFS-LOO)是最近提出的一种数据建模方法,它能够产生鲁棒性好的参数可调的核函数回归模型。OFS-LOO采用贪婪算法策略,利用全局优化算法逐项调节每个回归项的参数,逐步地增加模型的项数,减少留一准则函数值。但是OFS-LOO仅保留当前最优解作为新回归项的参数,而忽略当前的选择对以后步骤的影响,破坏了模型的稀疏性。本文在OFS-LOO的框架下提出了一种新颖的树型算法。在选择核函数模型的每一项时,采用重复加权增进搜索(Repeated Weighted Boosting Search,RWBS)算法,同时保留RWBS得到的多个局部极值作为核函数参数的候选项。新方法试图找到传统OFS-LOO和全局最优解之间的折衷。实验表明,与传统方法相比,新方法得到的核函数模型稀疏性更好,泛化能力更强。; 张猛付丽华何婷婷魏志成

遗传算法优化神经网络拓扑结构和权值被引量：11: 2003年; 采用改进的串行遗传算法以各种变尺度搜索解空间,可以改变神经元输入和输出的映射关系,进而改变整个网络的性能,在高维解空间中自动寻找合适的解,并且验证了Simplex的有效性.; 魏志成杨联祥周激流; 关键词：遗传算法神经网络遗传算子

基于改进遗传算法的下采样图像水印算法研究被引量：3: 2007年; 提出了一种基于遗传算法(GA)的下采样图像盲水印算法。首先对宿主图像下采样,然后用改进的GA全局搜索最优的子图水印嵌入序列,按顺序把符合标准正态分布的水印分量依次嵌入1对子图的离散余弦变换(DCT)系数中。提出的交叉算子和变异算子改进了GA的自适应性和搜索能力,提高了水印算法的综合顽健性。仿真结果表明,该算法添加水印后的图像在保持高保真度的同时,对低通、高通和压缩等攻击的顽健性有明显提升。; 魏志成李建雄戴居丰; 关键词：数字水印下采样交叉算子变异算子

基于生成对抗网络的城市交通流量预测方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的城市交通流量预测方法、系统及设备，涉及城市交通流量预测领域，该方法包括：根据当前阶段研究城市中每个交通流量区域的出行需求数据，采用Node2Vec图嵌入算法，确定当前阶段研究城市的嵌入矩...; 魏志成张韬毅

一种基于遗传算法建立出租车站点的方法: 本发明公开一种基于遗传算法建立出租车站点的方法，属于城市交通规划和排队论领域。本发明首先将预建站区域划分成可建站区，利用限定标准筛选出出行频次高且经济价值高的候选建站区，再利用遗传算法，经过基于卫星区和建站总费用的染色体...; 魏志成田多路佳玲

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