顾玲嘉
- 作品数：64 被引量：111H指数：7
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术天文地球更多>>
- 数字图像处理实验课程探索与研究被引量：9
- 2018年
- 本文主要针对数字图像处理实验课程的教学改革进行研究,结合本校数字图像处理实验课程,就实验内容、实验方法、考核方式等方面进行了创新与改革。实践表明,数字图像处理实验课程的改革可以帮助学生更好的理解基础理论知识和技术难点,激发学生对数字图像处理课程的学习兴趣,培养学生的动手能力和创新能力。
- 任瑞治顾玲嘉吴戈
- 关键词：数字图像处理实验教学
- 基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法
- 本发明提供了一种基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法。利用光谱遥感数据的水陆地物分类信息，建立微波混合像元分解模型，求解欠定性方程组计算微波混合像元中组分亮温。通过获得微波混合像元中不同组分的位置和亮温值，显著...
- 顾玲嘉赵凯
- 文献传递
- 基于五种地物分类信息的积雪被动微波混合像元分解方法
- 本发明属于遥感图像处理技术领域，提供了一种基于五种地物分类信息的积雪被动微波混合像元分解方法。本发明根据影响积雪辐射特性的典型五种下垫面类型，通过获得观测地区中较高空间分辨率的地物分类数据，利用积雪在不同下垫面微波辐射之...
- 顾玲嘉任瑞治张爽王昊丰孙健
- 基于时空深度学习融合技术的农作物全自动化分类方法
- 本发明公开了一种基于时空深度学习融合技术的农作物全自动化分类方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明目的是解决现有高分辨率遥感影像在对农作物分类中存在的地物边界模糊或椒盐噪声现象、算法复杂度高且时间开销大、忽略...
- 顾玲嘉杨舒婷任瑞治
- 基于深度学习的高分辨率遥感影像农作物分类方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率遥感影像农作物分类方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明目的是解决现有高分辨率遥感影像在对农作物分类中存在的地物边界模糊、算法复杂度高与忽略特征波段信息等缺点，以及目前神...
- 顾玲嘉杨舒婷任瑞治
- 文献传递
- 基于深度学习的多光谱遥感影像的农作物虫害监测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱遥感影像的农作物虫害监测方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是解决现有方法对农作物虫害监测的时效性差，单一指数光谱信息不稳定，高光谱无人机数据获取难等问题。本发明采...
- 顾玲嘉王钰涵任瑞治
- 文献传递
- 基于卫星雷达遥感数据的玉米生物量反演测算方法
- 本发明公开了一种基于卫星雷达遥感数据的反演测算方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域，本发明的目的是解决现有利用合成孔径雷达遥感影像在对玉米生物量反演中存在的人为主观因素较强、算法复杂度高与要求较多的实测点信息等缺点...
- 顾玲嘉贺法川任瑞治
- 一种动态目标检测与跟踪的方法研究被引量：10
- 2005年
- 对于远距离、小目标的判读其传统方法通常是采用胶片或录像带记录图像,然后人工标定和判读。本文针对靶场中靶标检测存在的问题,提出了给予图像处理技术的靶标检测方法。首先介绍了静态靶标检测方法,然后提出了动态靶标的跟踪策略。测试结果表明,本文提出的方法和策略,可以满足靶场靶标检测和定位的实际需要。
- 李莉段锦顾玲嘉
- 关键词：阈值分割
- 基于卫星雷达遥感数据的玉米生物量反演测算方法
- 本发明公开了一种基于卫星雷达遥感数据的反演测算方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域，本发明的目的是解决现有利用合成孔径雷达遥感影像在对玉米生物量反演中存在的人为主观因素较强、算法复杂度高与要求较多的实测点信息等缺点...
- 顾玲嘉贺法川任瑞治
- 文献传递
- 基于深度学习的多光谱遥感影像的农作物虫害监测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱遥感影像的农作物虫害监测方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是解决现有方法对农作物虫害监测的时效性差，单一指数光谱信息不稳定，高光谱无人机数据获取难等问题。本发明采...
- 顾玲嘉王钰涵任瑞治
