陈涛 作品数:29 被引量:66 H指数:5 供职机构: 安徽财经大学管理科学与工程学院 更多>> 发文基金: 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家自然科学基金 安徽省高校省级重点教学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 环境科学与工程 更多>>
流媒体技术及其在校园视频直播中的应用研究 被引量:4 2006年 流媒体技术的发展以及网络带宽的增加,极大地推动了网上视频直播和点播系统的应用。介绍了流媒体技术的概念,列举了流媒体的传输格式和主流的流媒体格式,给出了解决方案。结合流媒体技术、ASP技术和数据库技术,采用Windows Media Technology构建了一套校园网在线直播系统。实际应用表明,该系统可以满足校园网上的视频直播和点播需求。 陈涛 石伟胜关键词:流媒体 WINDOWS MEDIA 视频直播 基于模糊综合评价对京津冀大气污染的分析 被引量:6 2019年 针对京津冀地区的大气污染治理,运用t检验及模糊综合评价法,构建了京津冀地区大气污染治理力度考核评定模型,并对京津冀地区八个城市进行排名.基于面板数据不同方向的对比分析及相关性分析,验证了京津冀环保部门建立执法联动机制的必要性.基于加权移动平均处理后的数据构建灰色预测模型,运用了Matlab软件编程求解,得出在2022年北京PM2.5指标,将在2012年的基础上降低45%左右的承诺能够兑现. 陆婷 朱家明 陈涛 王宝 车兴芳关键词:大气污染治理 京津冀 灰色预测 T检验 聚类算法在学分制下高校专业自动分类中的应用 被引量:2 2007年 聚类分析是数据挖掘领域广泛使用的一种技术,可以自动发现隐含在数据集中的分类模式。学分制体系下的学生选课数据可以看作分类属性的数据或布尔型数据。研究表明,使用距离作为测度的传统聚类算法并不适合处理这类数据。在分析数据集特点的基础上,提出了一个新的聚类算法,它用公共近邻点数来衡量两数据间的相似性,这样有利于考虑数据分布的全局特征,具有良好的聚类特性和可扩展性。通过在开发的模型系统上进行实验分析,得到了较好的实验结果,对较好解决学分制体系下学生专业自动分类问题具有积极意义。 陈涛 陈启买 张玮 郭小林关键词:聚类分析 相异度 学分制 基于混合式学习的《数据库应用》课程教学改革研究 被引量:3 2016年 混合式学习是近年来出现的一种新的教学理念与教学方式。《数据库应用》作为高等财经类院校普遍开设的一门公共基础课,该课程理论知识丰富、实践性较强,然而,限于教学课时与教学环境,传统的教学模式已无法满足实际教学需要。通过将传统面对面教学与网络在线学习进行有机整合(即混合式学习),不仅可以提高学生学习兴趣、改善教学效果,同时也可以提高学生自主学习能力。 王平水 陈涛关键词:数据库应用 教学改革 互联网+下财经类院校计算机专业创新人才培养途径研究 被引量:5 2015年 "互联网+"为高校计算机专业的发展重新带来了新的机遇。但是在"经管专业包围理工专业"的财经类高校如何为社会培养计算机专业创新人才是每个教育者面临的问题。首先剖析了财经类高校培养计算机人才面临窘境,提出从导师、项目、竞赛等角度,多方面提升学生的专业兴趣,为社会培养出热爱信息化的创新人才。实践表明,以学生兴趣为抓手多途径来培养财经类高校的计算机专业人才是可行的。 陈涛 王平水一类具有阶段结构的时滞捕食系统的周期解 2014年 研究一类捕食者具有阶段结构和Crowley-Martin功能性反应的时滞捕食系统.通过分析特征方程根的分布,得到系统正平衡点的局部稳定性和局部Hopf分叉的存在性的充分条件.进一步,利用中心流形定理和规范型理论,给出确定Hopf分叉方向和分叉周期解稳定性的计算公式.最后,利用仿真实例证明了理论分析结果的正确性. 毕殿杰 陈涛关键词:HOPF分叉 时滞 捕食系统 周期解 关联规则的并行挖掘算法研究 被引量:2 2006年 给出了并行挖掘关联规则的形式化描述和并行挖掘的模型。在研究基于Aprior算法的各种并行实现如CD、DD、IDD和HD算法后,针对这些算法扩展性差以及负载不平衡的缺点,提出了在IDD和HD算法上使用Sidle调度策略,有效地解决了IDD和HD算法中非常重要的候选项目集在各个处理器节点之间的划分问题,尽可能使得各个节点负载平衡,从而提高算法的效率。 陈涛 石伟胜 陈启买关键词:关联规则 分布式 负载平衡 基于可信度策略的校园网格作业调度算法 为了实现校园网上的资源共享,降低资源浪费,文中讨论了基于网格技术的校园网作业调度模型,并设计和实现了基于可信度遗传算法的作业调度方法。该方法采用资源可信度策略,同时结合遗传算法的优点,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最... 张飞 陈涛 黄景廉关键词:校园网 网格技术 作业调度 遗传算法 文献传递 一种足球视频精彩事件检测方法 2010年 限于当前的技术水平,视频检索技术难以在底层特征与高层语义之间建立通用的视频分析模型。文中结合足球视频的领域知识,着重分析了一类特殊的语义事件——精彩事件,基于统计的方法提出了动态贝叶斯网络事件检测模型,以及相应的学习和推理算法。实验结果表明,该方法可有效地提取足球视频中的精彩语义事件,具有较高的查全率和查准率,较强的鲁棒性,是一种很有前景的视频语义事件检测方法;同时证明了,通过结合某一领域知识,底层特征与高层语义之间是可以建立起某种联系的。 毕殿杰 陈涛关键词:视频检索 动态贝叶斯网络 领域知识 机器视觉技术在纺织品及服装研究中的应用 被引量:2 2023年 探讨机器视觉技术在纺织品及服装研究中的发展现状和实际应用情况,归纳其研究内容和研究成果。主要包括织物疵点检测、织物色差评定、织物光泽测试、服装尺寸测量及推荐等重要应用,对机器视觉的组成及工作原理和产品进行了阐述与总结。讨论研究中存在的问题与难点,提出未来的研究方向和前景展望。 熊琳 陈涛关键词:机器视觉 纺织 服装 实际应用