陈洪波
- 作品数：111 被引量：351H指数：11
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 高校生物工程专业分层次实验教学体系构建探索——以桂林电子科技大学为例
- 2017年
- 本文分析高校生物工程专业实验教学体系存在的问题,以培养学生工程素质和创新能力为目标,对生物工程专业实验室建制、实验教学内容、实验教学方法等进行改革,构建生物工程专业分层次实验教学体系。
- 方成颜海玲蒋永荣陈洪波冯小珍
- 关键词：生物工程专业
- 岭南地区史前时期的酿酒与农业起源被引量：2
- 2020年
- 岭南地区新石器早中期以水稻为代表的农业起源现象,与酿酒有一定关系。甑皮岩遗址、顶蛳山遗址和石峡文化代表了岭南新石器时代早中晚三个阶段,这些遗址都存在各类陶质酒器,并且呈现出逐渐复杂化的趋势。陶质酒器三个阶段的发展也变相反映了原始农业的阶段性发展。酿酒的需要推动了对野生稻的强化利用,开启了新石器时代末期大石铲文化稻作农业经济的先声。
- 陈洪波
- 关键词：岭南新石器时代酿酒农业起源
- 200km时速铁路预应力混凝土32mT梁下拱问题研究
- 陈洪波
- 关键词：预应力混凝土简支T梁动静载试验有限元分析
- 用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征被引量：27
- 2009年
- 直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough映射方式。新算法具有良好的时间计算复杂度、对阈值不敏感且能精确地提取出图像中的直线。实验结果表明,新方法的阈值选择范围是MTO_θ的3倍,而运算时间仅为MTO_ρ方法的10%左右。改进的Hough变换能在可接受的时间内准确地提取交通标志图像中的直线,还可用于其它图像(如票据图像、符号图像)中直线特征的提取。
- 陈洪波王强徐晓蓉陈真诚汤井田
- 关键词：HOUGH变换
- 基于Swin Transformer的MRI超分辨率重建
- 2024年
- 在医学图像分割、配准、影像组学以及计算机辅助诊断过程中,高分辨率的医学图像可以显著提高实验精度。但采集的图像切片厚度较大,对后续的图像分析带来了困难。旨在利用超分辨率重建将MRI头部厚层数据变为薄层数据。为提高超分辨率的精度,将图像分成小块,目标输出层为O_Block,输入层为I_Block。O_Block的大小为16×16像素。为了更精确地处理不同方向的组织纹理现象,I_Block要大于O_Block。在实验中,I_Block分别取32×32、48×48、64×64。实验过程中采用Swin Transformer来实现MRI图像超分辨率以获得头部MRI超分辨结果。实验结果表明,通过该实验可以较好地输入厚层图像来预测薄层图像。
- 赵岩黎浩江刘珊珊陈树超刘伟刘立志陈洪波
- 关键词：超分辨率重建薄层TRANSFORMER
- 一种无创血红蛋白检测方法
- 本发明公开一种无创血红蛋白检测方法，包括以下步骤：采集用户光电容积脉搏波信号、手指位移数据特征、以及手指压力数据特征；利用特征提取算法提取光电容积脉搏波的形态学特征，同时对光电容积脉搏波信号、手指位移数据特征、手指压力数...
- 朱健铭孙瑞阳谢立鸿陈真诚陈洪波李华韩国成
- 吸烟成瘾者戒烟前后的静息态功能磁共振研究
- 2018年
- 为了发现吸烟成瘾者在戒烟前后的脑功能特征改变,探索戒烟过程的神经生理理论基础,14名吸烟成瘾者同意戒烟并完成了试验,另外11名健康不吸烟的志愿者参与了对照试验。采取两因素混合实验设计方法,以静息态功能磁共振影像技术为技术手段,利用区域一致性算法来研究吸烟成瘾者在戒烟前后的神经活动及其与正常人之间的差异,并对这些差异进行组内与组间交互分析。戒烟两周后,在补充运动区、中央旁小叶、距状裂周围皮层、楔叶和舌回等区域的Re Ho值明显上升,意味着在这些脑区的神经活动同步性增强,而在楔前叶和后扣带回脑区同步性降低。在补充运动区、中央旁小叶、中央前回、中央后回、眶部额上回等脑区存在组间交叉效应。本研究结果显示吸烟成瘾者戒烟2周后在补充运动区的功能显著增强。
- 莫少锋冯思浩陈洪波
- 关键词：静息态功能磁共振成像戒烟
- 人体跌倒健康监测方法及装置
- 本发明提供了一种人体跌倒健康监测方法和装置，所述人体跌倒健康监测方法包括步骤S01判断人体是否跌倒；S02若是人体跌倒，则进行采集人体特征参数并形成健康评估指数<Image file="DEST_PATH_IMAGE00...
- 陈洪波高青冯涛朱振鹏
- 文献传递
- 基于fMRI的吸烟成瘾者戒烟前后脑网络研究
- 陈洪波莫少锋
- 基于线段提取的数学表达式粗分割
- 2004年
- 在数学表达式识别的符号分割过程中,根号和分数线都存在一条可变长度的近似水平方向的线段,已有的符号分割算法很难处理包含根号或分数线的表达式。本文提出了一种对根号和分数线进行处理的有效算法。本文利用Hough变换提取表达式图像中的近似水平方向的线段,并确定它们在表达式中的位置,用有效特征来区分该线段属于根号还是属于分数线。实验结果表明了本文算法是有效的。将本文粗分割的结果再用目前常见的分割算法可得到数学表达式的最终的精确分割结果。因此,本文算法可以作为识别数学表达式的预处理过程。
- 陈洪波王强石秋艳徐晓蓉
- 关键词：数学表达式线段HOUGH变换
