陈宇航
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程更多>>
- 基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法
- 一种基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法，以子阵列为单位，在子阵列内部采用平面波建模，在子阵列之间，采用球面波信道建模；通过深度卷积神经网络估计模型中参考子阵列之间的发射角、到达角、传播距离以及路径增益；利用...
- 韩充陈宇航燕龙飞
- 文献传递
- 具有蝴蝶翅膀光子晶体结构导电聚合物的制备方法
- 一种生物传感技术领域的具有蝴蝶翅膀光子晶体结构导电聚合物的制备方法，以蝶翅多层次、多维精细结构为模板，通过渗透、溶胶-凝胶和超声的方法，利用生物化学组分的不同化学反应性，通过表面处理和化学改性，先制备具有蝶翅精细结构的S...
- 朱申敏唐杰张荻郭晶晶陈宇航
- 基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法
- 一种基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法，在离线阶段利用近似消息传递压缩感知算法(AMP)处理信道数据，得到初始的信道预测，再将其输入卷积神经网络(DCNN)进行训练；再对训练后的卷积神经网络进行剪枝操作后保...
- 韩充胡正东陈宇航
- 基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法
- 一种基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法，在离线阶段利用近似消息传递压缩感知算法(AMP)处理信道数据，得到初始的信道预测，再将其输入卷积神经网络(DCNN)进行训练；再对训练后的卷积神经网络进行剪枝操作后保...
- 韩充胡正东陈宇航
- 联合数据关联的Mean Shift多目标跟踪方法
- 一种图像处理技术领域的联合数据关联的Mean Shift多目标跟踪方法，首先从视频中提取得到运动前景并分割，针对分割后的前景块生成数据关联矩阵，并通过逐行扫描优化后使用Mean Shift算法完成对每个目标的跟踪。本发明...
- 郑世宝薛明丁正彦李宏波朱文婕陈宇航
- 文献传递
- 基于自由自航数据的无人帆船动力学模型系统辨识被引量：1
- 2023年
- 基于一艘无人帆船的自由自航实测数据,采用贝叶斯回归方法辨识得到帆船四自由度动力学模型,并通过静态速度预报算法获得该帆船的速度极曲线图。通过将系统辨识结果与约束模型水池试验结果进行对比,验证该系统辨识方法具有足够的准确性,是构建小型无人帆船动力学模型的一种合理方法。
- 陈宇航邓德衡许劲松
- 关键词：系统辨识
- 基于约束模型试验的帆船操纵性模型辨识
- 2021年
- 帆船以风能作为动力,是开发并利用海洋绿色新能源的优良载体,具有重要研究意义。操纵模型是帆船相关研究的重要基础,基于一条小型帆船的约束模型试验(PMM试验),使用岭回归辨识方法构建符合其横倾特点的三自由度操纵性模型,并进行了PMM试验工况的数值仿真并与原始试验数据对比分析。该研究建立了帆船操纵性模型辨识的完整流程,给出了详细的水动力导数结果,对比了仿真结果与试验数据,可以为帆船操纵性模型构建提供参考。
- 陈宇航
- 关键词：帆船岭回归数值仿真
- 基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法
- 一种基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法，以子阵列为单位，在子阵列内部采用平面波建模，在子阵列之间，采用球面波信道建模；通过深度卷积神经网络估计模型中参考子阵列之间的发射角、到达角、传播距离以及路径增益；利用...
- 韩充陈宇航燕龙飞
- 文献传递
- 基于字典学习的视频中判别性在线目标跟踪方法
- 一种图像处理技术领域的基于字典学习的视频中判别性在线目标跟踪方法，通过手动标定或者已有跟踪结果构建目标的模板，同时获得待跟踪目标的状态；然后构建目标初始状态矩阵，然后进行运动建模，并采样形成候选样本；再将候选样本和模板进...
- 郑世宝薛明李宏波丁正彦朱文婕陈宇航
- 文献传递
- 具有蝴蝶翅膀光子晶体结构导电聚合物的制备方法
- 一种生物传感技术领域的具有蝴蝶翅膀光子晶体结构导电聚合物的制备方法，以蝶翅多层次、多维精细结构为模板，通过渗透、溶胶-凝胶和超声的方法，利用生物化学组分的不同化学反应性，通过表面处理和化学改性，先制备具有蝶翅精细结构的S...
- 朱申敏唐杰张荻郭晶晶陈宇航
- 文献传递
