鄢煜尘
- 作品数：35 被引量：97H指数：7
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程天文地球电子电信更多>>
- 基于统计纹理特征的打印文档认证被引量：4
- 2016年
- 为了解决计算机打印文档的自动鉴别,提出了一种基于中文汉字显微放大图像灰度共生矩阵统计纹理特征的打印文档鉴别算法.首先,从理论模型上分析了激光打印机传动系统对打印字符潜影的影响;接着对字符图像的22维灰度共生矩阵统计纹理特征进行计算,并利用ReliefF特征选择算法进行特征选择;最后提取显微字符图像激光扫描方向和纸张行进方向的灰度共生矩阵纹理特征并进行融合,利用最近邻和支持向量机2种分类器进行分类鉴别.在两种样本集上的实验结果表明:特征融合后的鉴别性能有所提高;支持向量机的分类鉴别性能优于最近邻分类器,在相同字无重复样本集上的分类准确率和平均召回率分别为96.5%和96.64%,在相同字有重复样本集上分类准确率和平均召回率分别为98%和98.18%;激光打印机品牌分类准确率为98%.上述的实验结果显示该方法具有良好的打印文档分类鉴别性能.
- 方天红陈庆虎鄢煜尘周前进
- 关键词：打印文档灰度共生矩阵支持向量机
- 一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
- 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法，广泛应用于目标识别，显微成像，军事作战，机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像的成像过程，获取原始的多聚焦图像的深度信息，...
- 肖进胜钱超邹白昱洪羽萌涂超平杜康华鄢煜尘
- 基于图像特征的朱墨类型时序识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于图像特征的朱墨类型时序识别方法，包括：获取文件朱墨交叉部位的图像；搭建残差网络、稠密连接网络和可调节网络的框架；对三种模型分别进行类型的训练和测试，得到优化后的三种模型；对三种模型分别进行时序的训练和...
- 肖裕婷朱子菲彭宇彤鄢煜尘
- 一种基于纹理合成的打印文件鉴别方法
- 本发明提出一种基于纹理合成的打印文件鉴别方法，解决打印文档之间相同字符稀缺甚至没有相同字符的情况下的鉴别问题。利用整体高倍放大采集打印文档的单个字符图像，通过纹理合成的方法将残缺的打印文档字符图像修补为完整的纹理图像，从...
- 陈庆虎熊海亚周前进鄢煜尘
- 基于因子分析的文本独立笔迹鉴定分类器被引量：3
- 2018年
- 针对检材与样本笔迹字符内容较少情况下的笔迹鉴定问题,提出一种基于因子分析的文本独立笔迹鉴定新方法.该方法将影响书写笔迹特征距离的因素划分为书写风格的差异和字符形状结构的差异两类因子,然后通过两因子方差分析,分离出特征距离中的字符因子,通过文本依存方法获得文本独立笔迹鉴别分类器.实验证明,该方法得到一种高效的脱机中文笔迹鉴定分类器,在近似实际情况的笔迹鉴别实验中得到良好的鉴别准确率.
- 鄢煜尘李蔡媛邱益鸣陈庆虎
- 关键词：笔迹鉴定
- 基于多分类器融合的笔迹鉴别方法
- 本发明公开了一种基于多分类器融合的笔迹鉴别方法。首先，将影响笔迹鉴别分类输出的因子分为两类：书写因子与字符因子。建立分类输出的两因子分解模型，采用数据挖掘方法，得到两因子分解模型中的常用汉字的字符因子。然后，对两因子分解...
- 陈庆虎邓伟鄢煜尘袁凤
- 基于多特征的打印文件层级分类研究被引量：1
- 2016年
- 打印文件鉴别是一种广泛应用于安全领域的取证技术,因此对其检测的准确率和速度均有较高要求。考虑到单个特征的信息不全,基于多特征融合的方法来提高准确率,同时使用基于Ada Boost的SVM级联分类器进行分类判定。研究过程包括数据采集、图像预处理、GMM和LBP特征提取、特征融合、单个SVM分类器分类以及基于Ada Boost的层级SVM分类器分类。通过对4 000张图片集提取GMM和LBP特征,然后进行特征融合,输入分类器分类,结果表明,该方法能够在一定程度上提高鉴别的准确率和速度,具有良好的可扩展性。
- 周晶晶陈庆虎彭文花鄢煜尘
- 关键词：混合高斯模型局部二值模式级联分类器
- 重度污染笔迹图像的去噪与字符提取
- 重度污染笔迹图像的斑点噪声区域与字符笔画区域存在形态差异;斑点噪声主要是在纸张空白处随机分布的较模糊的散点;而字符笔画主要呈长条状，且灰度与纸张反差较大。本文提取笔迹图像的惯性矩特征来描述斑点噪声区域与字符笔画区域的形态...
- 邓伟陈庆虎鄢煜尘
- 关键词：形态分析图像分割惯性矩字符提取去噪
- 基于灰度共生矩阵的打印文件检验研究被引量：7
- 2015年
- 针对打印文件检验在公共安全应用中的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的打印文件鉴别方法。鉴别过程包括打印文件图像采集,图像预处理,特征提取和分类判别。用自制装置采集打印文件图像,经预处理后得到单个打印字符,利用灰度共生矩阵方法对不同打印文件中的相同字符进行纹理特征提取,并采用欧氏距离分类器鉴别出源打印机。选取45台激光打印机参与测试,将打印字符的图像灰度级压缩至64级再进行特征提取,鉴别正确率达93.58%,且大幅减少了算法耗时,证明了该方法的有效性。
- 陈艾伦陈庆虎罗霄鄢煜尘
- 关键词：灰度共生矩阵纹理特征
- 基于因子分析的打印文档鉴定方法被引量：4
- 2015年
- 针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分。通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类器来实现打印文档的同机鉴定。选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29%,证明了该方法的有效性。
- 陈艾伦陈庆虎鄢煜尘熊海亚周小丹
- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵
