郑斌
- 作品数：28 被引量：294H指数：9
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- CY科技公司CE产品营销战略研究
- 中国自改革开放以来特别是加入WTO后良好的业务环境，为全球制造业提供了投资建设工厂的难得机遇。快速上升的外商在华直接投资，以及快速增长的中国市场客户的需求，驱动中国CE市场快速发展。CE是室内净化领域常用的产品，目前市场...
- 郑斌
- 关键词：非价格竞争营销策略
- 文献传递
- 基于双层规划的震后初期应急物流系统优化被引量：46
- 2014年
- 研究震后应急物流系统优化的问题.结合震后初期应急物资配送的特征,提出了一个上层以有限的应急物资配送时间最短,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划模型,用来解决震后初期应急物流系统中的选址-联运问题.针对该模型的特点,设计了一种基于分阶段解码方式的混合遗传算法.最后,以汶川大地震应急物资保障过程构造算例,对模型和算法的有效性和可行性进行了验证.
- 郑斌马祖军李双琳
- 关键词：地震灾害应急物资混合遗传算法
- 一种包装箱
- 本发明公开了一种包装箱，通过角部连接件去连接多根支撑杆，并将保护板插入支撑杆中，通过角部连接件、支撑杆和保护板的结构，实现灵活拆卸包装箱，且可以根据物品的大小，去灵活调整包装箱的尺寸。
- 张永哲冯勋省郑斌张露罗嘉仪陈仕嫚温进
- 应急物流系统中的模糊多目标定位-路径问题被引量：50
- 2009年
- 从应急物流系统集成优化的角度出发,以应急物资运达总时间最短和系统总成本最小为目标,建立了一个应急物资需求模糊的多目标定位-路径问题(LRP)优化模型,并提出了一种多目标遗传算法。算例分析结果表明,该算法避免了传统多目标优化方法的局限性,可以有效解决应急物流系统优化中的多目标LRP。
- 郑斌马祖军方涛
- 关键词：突发公共事件应急物流多目标遗传算法
- 洪灾被困人员搜救的模糊定位-路径问题优化模型被引量：3
- 2010年
- 为保障洪灾被困人员搜救效果,分析了救援过程的特性,建立了一个带时间窗和模糊搜救时间的定位-路径问题优化模型,并提出一种遗传求解算法,采取三段式实数编码,设计了与编码相应的交叉和变异操作,在迭代过程中添加替代操作以加快收敛速度,最后对模型及算法进行了验证。研究结果表明:采用MATLAB编程实现该算法时,将程序运行10次,平均运行时间为42.95 s,最差解和最好解与平均值的偏差仅分别为1.56%和3.48%。可见,算法是高效、收敛和稳定的,模型可行。
- 李守英马祖军郑斌
- 关键词：物流工程洪灾定位-路径问题改进遗传算法时间窗
- 昔格达地层用作路堤填料研究
- 本研究项目首先通过室内外试验分析研究了昔格达地层岩土的工程特性和用作高速公路路基填料的适宜性,对于这种易滑地层岩土能否作为高速公路建设路基填料,目前还未见有文献报道,同时也可以填补著名的易滑地层——昔格达地层用于高速公路...
- 郑斌
- 关键词：昔格达地层路基填料
- 文献传递
- 震后应急物流动态选址-联运问题的双层规划模型被引量：56
- 2017年
- 针对震后两级救灾动态网络系统、多品种救灾物资、供不应求、多运输方式以及物资需求急迫性程度不同等特点,建立一个上层以物资运送时间满意度最大为目标,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划动态模型,同时考虑时间窗限制以及物资最低满足率限制、中转设施数量限制、中转设施逐渐增加、运力限制以及物资量守恒等一系列约束条件。并根据模型特点设计了一种混合遗传算法。最后,以汶川大地震应急物资配送为背景,构建两阶段算例验证了模型和算法的有效性和可行性。
- 郑斌马祖军周愉峰
- 关键词：地震灾害混合遗传算法
- 基于时域卷积网络与注意力机制的车辆换道轨迹预测模型被引量：1
- 2024年
- 精准的车辆轨迹预测模型可以为自动驾驶车辆提供其周围车辆的准确运动状态信息,进而判断本车与周围车辆短期内是否有发生冲突的可能性。本文提出一种基于时域卷积网络与注意力机制(Temporal Convolutional Networks with Attention mechanism,TCN-Attention)的车辆换道轨迹预测模型。该模型以时域卷积网络作为当前输入的特征提取器,利用时间与空间注意力机制使模型在不同时间和空间位置之间建立动态关联,更准确地捕捉车辆之间的动态时空相关性,实现准确预测车辆换道轨迹。与传统单一车辆轨迹特征输入不同,本文通过对输入特征进行多维扩充与融合,进一步提高了轨迹预测准确率。此外,本文提出一种换道执行起止时刻定义方法更准确地确定数据集中的换道起止时刻。实验表明,本文所提模型能以高准确率预测变换车道轨迹,在整体效果上优于其他深度学习模型,与ConvLSTM (Convolution Long Short-Term Memory)相比,TCN-Attention的平均绝对误差(Mean Absolute Error,E_(MAE))降低了69.8%,均方根误差(Root Mean Square Error,E_(RMSE))降低了49.15%,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,E_(MAPE))降低了14.24%。
- 杨达刘家威郑斌孙峰
- 关键词：交通工程轨迹预测车辆换道
- 应急物资配送中带中转设施的选址-联运问题被引量：19
- 2013年
- 实现应急物资的快速及时配送是重特大突发公共事件应急救援中的关键环节。为此,针对带中转设施的两级应急物资配送网络,从中转设施布局和上下级联运问题集成优化的角度,以应急物资送达各需求点的总时间最短为目标,基于混合整数非线性规划方法建立了一个应急物资配送中转设施选址-联运问题优化模型,并根据模型的特点设计了一种结合启发式规则和采用两阶段解码的混合遗传算法。最后,以汶川大地震应急物资保障有关数据为例,对该模型和算法的有效性进行了验证.结果表明该算法具有良好的性能。
- 马祖军郑斌李双琳
- 关键词：应急物资遗传算法
- 震后恢复期物资配送中的多周期选址—联运问题被引量：4
- 2014年
- 震后恢复期的物资配送是一项复杂的系统工程,针对震后恢复期两级救援物资配送系统中的多品种物资、多运输方式、多周期决策等特征,提出了一个以系统总费用最小为目标的混合整数线性规划模型,用以解决震后恢复期救援物流系统中的选址—联运问题.针对该模型的特点,设计了一种结合启发式规则的分周期、分阶段解码的混合遗传算法.以'5.12'汶川大地震恢复期救援物资保障过程构建算例,对该模型和算法进行了实例验证.结果表明,该算法具有较好的性能,可以有效解决震后恢复期物资配送中的多周期选址—联运问题.
- 郑斌马祖军
- 关键词：混合遗传算法
