贾庆节
- 作品数：11 被引量：31H指数：4
- 供职机构：郑州大学西亚斯国际学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 网络安全防范技术探讨被引量：5
- 2006年
- 贾庆节谷月华
- 关键词：网络安全问题安全防范技术计算机网络信息系统运行安全互联网用户
- 论防范黑客入侵的策略
- 2007年
- 黑客利用计算机网络自身存在的缺陷对计算机进行攻击,使计算机用户深受其害。因而只有采取强有力的安全策略,才能保障计算机的安全。
- 贾庆节
- 关键词：黑客黑客技术网络安全
- 计算机应用型人才培养模式的探索被引量：6
- 2009年
- 针对当前大学毕业生不能满足企业需求的情况,文章提出了学校实行教学改革,企业到高校推行订单教育,学校和企业合作开展实训教育等具体的措施,探讨了如何培养出企业真正需要的计算机软件应用型人才。
- 贾庆节何保锋
- 关键词：计算机应用型人才教学改革订单教育实训教育
- 基于视觉图像的植物受旱等级鉴定研究与仿真被引量：1
- 2012年
- 研究图像识别植物受旱等级准确鉴定问题,一些耐旱植物在吸收不同水分的条件下,叶子的叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素、图像形态特征变化极小。传统的利用图像的植物受旱等级鉴定方法多是基于叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素特征在不同干旱条件下,表现的差异进行植物干旱程度判断,一旦特征差异不明显,其特征变化参数将不准确,造成受旱等级鉴定准确度不高。提出像素局部敏感判别分析算法的植物受旱等级鉴定方法。利用一个映射,使得邻域内不同植物受旱像素点之间的边界最大化。细微差异像素点经过计算映射后在子空间内使得干旱植物叶片点更聚集,克服传统方法的弊端。实验结果表明,利用改进算法进行受旱等级鉴定,提高了鉴定的准确度。
- 贾庆节
- 基于正交线性判别分析的植物分类方法
- 2012年
- 首先计算数据的类内和类间散度矩阵,得到差形式的目标函数;然后进行特征值分解,得到映射矩阵;最后利用实际植物叶片数据集进行植物分类试验。结果表明,该算法对植物分类是有效可行的。
- 张善文贾庆节井荣枝
- 关键词：流形学习线性判别分析植物分类
- 一种图像处理设备用的散热装置
- 本实用新型公开了一种图像处理设备用的散热装置,包括装置本体，装置本体的底端设置有支撑框，支撑框的顶端设置有活动板，活动板的表面的四周均设置有限位槽，活动板的顶端的中部设置有卡槽，卡槽的内部设置有温度传感器，支撑框和活动板...
- 齐国红贾庆节陈瑞霞周伟
- 文献传递
- 基于聚类组织协同进化的入侵检测算法
- 2010年
- 为解决组织协同进化分类算法起始状态偏低以及进化过程缓慢的问题,提出一种基于组织概念与编码问题处理相结合的聚类组织协同进化算法,算法从样本数据集数量巨大的特点出发,将聚类后的数据块定义为组织,在改进算法初始状态的同时,使之更加适合数据成分较大的入侵检测。通过KDDCUP99数据集进行仿真对比实验的结果表明,算法的入侵检测比较高,对于问题的解决方式与入侵检测系统可以实现无缝对接,算法可行有效。
- 杜昌钰贾庆节
- 关键词：入侵检测网络安全
- 一种基于模糊C均值聚类的多阈值苹果病害图像分割方法被引量：4
- 2019年
- 针对苹果病害叶片的图像分割问题,以斑点落叶病、花叶病和褐斑病为研究对象,提出一种基于模糊C均值聚类的多阈值分割算法。首先,将苹果病害叶片图像进行滤波;然后,利用模糊C均值进行病斑图像的聚类,再滤除病斑图像中的非病斑像素,根据分类结果获得分割阈值;最后,利用多阈值算法对苹果病害叶片图像进行分割,得到病斑图像。通过与其他分割方法进行比较表明,本方法分割出来的苹果病斑,分割准确率达到94%以上,分割效果明显。
- 贾庆节齐国红忽晓伟
- 关键词：均值聚类多阈值
- 一个智能决策支持系统的模型研究被引量：1
- 2006年
- “IDSS在枣树栽培与病虫害防冶中的应用”的模型研究是以枣树病虫害防治知识为背景,构建了小型的枣树病虫害综合防冶智能决策支持系统.系统以数据库、模型库、知识库和推理机为基础.其中知识库包括领域专家解决生产问题的定性、定量知识;推理机控制整个程序的运行,根据知识库进行综合推理和决策.基于规则的专家系统以农业生产的专家经验和知识为基础,通过知识工程的途径,建立知识库与推理机以指导农业生产的管理决策.具有较强的实用性和决策能力.该系统目前已初步开发成功,采用VC实现了强大的用户界面功能.重点讨论了系统的设计与实现框架.
- 贾庆节宋利敏
- 关键词：智能决策支持系统枣树病虫害防治知识病虫害防冶推理机IDSS
- 数据结构课程教学改革与探索被引量：2
- 2009年
- 数据结构是计算机专业的专业基础课程,具有核心和基础的地位。本文从教材选择、理论体系研究、教学方法、教学手段、实验教学等方面对数据结构课程的教学进行了改革与探索。
- 贾庆节栗红生
- 关键词：数据结构教学方法教学手段
