您的位置： 专家智库 > >

贺江峰

作品数：4 被引量：48H指数：2
供职机构：南开大学信息技术科学学院计算机科学与信息安全系更多>>
发文基金：天津市青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇预测控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇广义预测控制
  • 2篇非线性
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇测控
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇上界
  • 1篇网络
  • 1篇网络学习算法
  • 1篇系统设计
  • 1篇系统设计与仿...
  • 1篇线性系
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒控制
  • 1篇控制系统
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 4篇南开大学

作者

  • 4篇贺江峰
  • 3篇陈增强
  • 2篇车海平
  • 2篇袁著祉
  • 1篇孟祥泽
  • 1篇李少远
  • 1篇王群仙
  • 1篇刘新勇

传媒

  • 2篇南开大学学报...
  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2002
  • 1篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1995
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
广义预测控制系统设计与仿真
陈增强贺江峰李少远王群仙林茂琼等
该项研究首先分析了广义预测控制器的鲁棒性，然后设计了多种新型的鲁棒广义预测自校正控制方法。将广义预测控制与神经网络和模糊控制相结合，建立了能够有效地控制复杂的非线性系统的智能预测控制方法。将研制的新方法进行了系统仿真研究...
关键词：
关键词：广义预测控制系统鲁棒控制计算机化仿真非线性系统
基于BP网络的非线性广义预测学习控制器被引量：21
1997年
本文提出了一种基于BP神经网络的非线性广义预测学习控制器，它由一个BP网络构成．在整个学习与控制过程中，首先根据被控对象的输出与BP网络的学习输出之间的误差来修改网络的权值，以逐步建立被控对象的合理的多步预报模型;然后，根据网络的多步预报输出序列与设定值序列的偏差修改控制律．学习过程与控制过程交替进行．仿真结果证实了该控制器的有效性，为实现非线性系统的控制提供了一条可行途径．
车海平贺江峰陈增强袁著祉
关键词：非线性控制BP网络广义预测控制
关于BP网络学习算法中步长上界的估计被引量：2
1995年
本文首先给出了ＢＰ算法中关于步长取值使目标学习函数递减的充分条件，然后，具体给出了步长的一个上界估计值，最后，对于估计结果做了进一步讨论。本文给出的结果对于构造各种收敛的ＢＰ网络算法具有重要意义。
贺江峰车海平陈增强袁著祉
关键词：神经网络学习算法步长
基于神经网络的股市预测被引量：25
1998年
本文研究了基于神经网络的股票预测方法．针对目前存在的问题，提出了联合Davidon最小二乘算法及遗传算法来综合训练网络结构和权值的新方法．经对上证指数的模拟预测表明，通过合理地选取参数，可获得满意的预测效果．
刘新勇贺江峰孟祥泽陈增强袁著祉
关键词：股票预测神经网络遗传算法股票市场
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0