谢永华
- 作品数：57 被引量：236H指数：9
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球化学工程更多>>
- 《面向对象C＋＋程序设计》双语教学若干问题的研究被引量：1
- 2007年
- 分析了我国高校开展“双语教学”的目的和意义，结合在计算机专业及相关专业开展《面向对象C＋＋程序设计》双语教学的实际情况，探讨了实施双语教学的经验和体会，并就计算机专业课程的双语教学模式进行了初步讨论。
- 谢永华耿学华范春年
- 关键词：程序设计双语教学教学改革
- 融合多尺度扩张率的D-UNet裂缝图像分割方法
- 本发明公开了一种融合多尺度扩张率的D‑UNet裂缝图像分割方法，将UNet进行修改，将模型中的双重卷积的第二层传统卷积替换为不同扩张率的空洞卷积进行提取特征，在编码阶段和解码阶段设置的扩张率形成对称结构。本发明提供了融合...
- 柏勇谢永华
- 行业特色高校计算机专业课程双语教学的现状与改革被引量：6
- 2015年
- 双语教学是高校培养具有国际合作意识、国际交流与竞争能力的高素质复合型人才的重要手段。行业高校计算机专业双语课程设置需要紧紧围绕行业发展和人才培养需求。针对目前行业高校计算机专业课程双语教学缺乏学科和行业特色、实践教学与行业应用脱节等现状,从教材建设、双语师资队伍培养、实践教学设计等方面提出加强行业高校计算机专业课程双语教学的措施,以不断提高双语教学质量。
- 周元琴顾韵华谢永华
- 关键词：行业高校双语教学计算机专业课程
- 基于八叉树邻域分析光线跟踪的云三维模拟被引量：5
- 2020年
- 针对目前三维云模拟绘制效率低、计算资源消耗大、绘制效果差等问题,提出基于八叉树邻域分析的光线跟踪算法,并用于WRF模式云数据的三维模拟。使用八叉树结构优化传统光线跟踪算法的数据存储结构,通过存储节点编码和划分层次改进邻域分析算法,通过简化光线的折射公式优化Whitted光照模型,借助OpenGL和Vapor工具实现云数据的三维可视化。实验结果表明,该方法降低了绘制时间,提高了渲染效率,更好体现了云的真实物理特征。
- 郑义谢永华姬瑜朱超凡
- 关键词：八叉树光线跟踪三维模拟
- 基于高斯尺度空间粗糙度描述子的花粉图像分类识别被引量：3
- 2015年
- 针对现有粗糙度描述子大多依赖于灰度值平均值,容易造成图像信息的丢失的问题,提出了一种新的基于高斯尺度空间粗糙度描述子的特征提取方法,并应用于花粉图像的分类和识别。首先,采用高斯金字塔算法,将花粉图像分割成不同层次的尺度空间;然后,在各个尺度空间上提取图像的粗糙度纹理特征;其次,通过计算粗糙度频率直方图的统计分布,提取不同尺度空间的粗糙度描述子(SSRHD);最后,采用欧氏距离计算图像的相似度。通过Confocal和Pollenmonitor图像库上的仿真结果表明,与基于隐马尔可夫模型的轮廓描述子(DHMMD)相比,该描述子在Confocal图像库上的平均正确识别率(CRR)提高了2.32%、平均错误识别率(FRR)降低了0.1%,而在Pollenmonitor图像库上的平均识别率也提高了1.2%。实验结果表明,该描述子能较好地描述花粉颗粒图像的纹理分布,对于花粉图像的旋转和姿态变化也具有良好的鲁棒性。
- 谢永华徐赵飞范文晓
- 关键词：高斯金字塔粗糙度纹理特征
- 基于多尺度分析的地基云图自动识别的研究被引量：8
- 2014年
- 研究地基云图自动识别问题。地基云图由于受光照旋转等影响,传统方法提取的特征难以准确描述图像特征,导致地基云图识别的精度较低,还无法达到实际应用的要求。为了提高地基云图识别精度,提出采用多尺度分析的地基云图自动识别算法。首先将地基云图划分为若干个大小相同互不重叠的子图,然后采用三种不同尺度的权重局部二值模式提取每一幅子图的纹理特征,最后将子图的纹理特征顺序排列获取最终鉴别特征。通过对积雨云,高积云和层积云三类地基云图进行分类识别,实验结果表明改进方法可以增强云图的局部特征描述能力,有效提高地基云图分类的精度。
- 谢永华胡学岭张恒德
- 关键词：纹理特征局部二值模式多尺度分析
- 基于鲁棒旋转不变纹理特征的花粉图像分类识别方法
- 本发明提供的基于鲁棒旋转不变纹理特征的花粉图像分类识别方法，包括如下步骤：步骤一：对花粉图像进行归一化处理；步骤二：采用如下步骤对经步骤一处理后的花粉图像进行特征提取：(1)计算经归一化处理后的整幅花粉图像的主梯度方向；...
- 韩丽萍谢永华
- 文献传递
- 基于多尺度空间子带共生矩描述子的花粉图像特征提取方法研究被引量：5
- 2016年
- 针对显微镜下的花粉图像普遍具有特征维数高、旋转和姿态变化较大等问题,提出了一种新的基于多尺度空间子带共生矩描述子的纹理特征提取方法;并应用于花粉图像的分类和识别。该方法首先采用Mallat小波分解算法将花粉图像分割成不同层次的尺度空间,然后在各个子带尺度空间上提取图像的灰度共生矩分量,最后通过计算每个灰度共生矩多个方向上的统计特征分量构造最终的子带共生矩,描述子鉴别特征。通过Confocal和Pollenmonitor图像库上的仿真结果表明,该特征能较好地描述花粉颗粒图像的纹理分布,对于花粉图像的旋转和姿态变化具有良好的鲁棒性,能够获得较好的识别精度和效率。
- 谢永华范文晓
- 关键词：小波变换纹理特征
- 基于MDCGAN的裂缝样本扩充及识别研究
- 2022年
- 针对裂缝图像获取困难导致的样本少、传统数据扩充方法提升样本特征空间能力不足等问题,提出了一种基于改进深度卷积生成对抗网络(MDCGAN)的裂缝样本扩充方法。首先对数据集进行预处理,利用滑窗法进行数据降维和清洗;其次优化激活函数,提高生成特征的多样性,同时引入谱归一化进行权重标准化提升网络结构的稳定性,以生成高质量的裂缝数据集;最后,利用改进的Alexnet网络对扩充后的混合样本集进行特征提取并分类识别。结果表明,MDCGAN网络数据增强性能与传统扩充方法相比均有明显提高,适用于扩充裂缝图像。
- 谢永华齐杨
- 关键词：激活函数
- 基于多分辨方法的海量数据三维云体绘制
- 2019年
- 针对因图形硬件存储能力有限带来的海量云数据体绘制的交互性差等问题,提出了一种适用于大规模体数据压缩的多分辨率三维云体绘制方法。该方法首先引入基于变异系数的多分辨率细节层次划分,再利用小波变换和最优量化对划分数据块进行压缩,最后采用基于GPU的自适应采样光线投射算法对云数据进行体绘制。实验结果表明:该方法与传统的多分辨率压缩绘制方法相比,既提高了绘制速度,又保证了绘制的逼真效果。
- 谢永华姬瑜郑义朱超凡
- 关键词：气象数据小波变换矢量量化光线投射算法
