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面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法被引量：3: 2023年; “云—边—端”资源协同优化是算力网络部署的关键难题之一.如何有效整合高性能云计算、低延时边缘计算和低成本用户设备等异构算力资源,对于算力网络建设具有重要意义.基于此,提出了一种面向“云—边—端”算力网络的计算和传输联合优化方案,旨在从应用服务模型、网络状态感知和资源联合优化3方面提供一套系统性解决方案.首先,根据通用应用服务的特性,改进了传统网络服务的链状表征模型,提出了广义图结构的通用服务模型.其次,为表征异构网络状态的动态规律,提出了用于建模计算和传输时变负载的双虚拟队列结构.再次,为降低在大规模算力网络中计算和传输资源联合优化的问题复杂度,提出了一种基于图概念的增广图模型,该模型能够将计算和传输联合优化问题转化为增广图的路由问题,简化了异构资源联合优化问题的形式化表征难度.为实际解决该问题,设计了基于波利亚重球法(Polyak heavy-ball method)的异构资源协同优化算法,并给出了算法复杂度和相关理论的性能分析.最后,通过数值仿真和原型系统实验,验证了算法理论性能的正确性,以及在服务效用和资源成本等方面对比同期3种相关解决方案的性能优势.; 陈星延张雪松谢志龙赵宇吴钢

基于三阶张量的动态特征交互识别方法: 本发明公开了一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，包括：获取高维时变场景中各类特征的相关数据，将高维时变数据进行特征处理，并以特征向量的形式表示；根据所构建的特征向量，对特征向量的所有元素进行两两交乘处理，得到每个资产...; 邢容黄计雯谢志龙李庆

基于张量及事件驱动LSTM模型的股价预测方法: 基于张量及事件驱动LSTM模型的股价预测方法，包括首先进行市场信息二阶张量构建，然后进行基于事件驱动的LSTM模型构建，最后进行基于LSTM模型对张量数据进行处理。本发明通过二阶张量表征不同维度的数据源信息，形成时序张量...; 李庆谭晶桦王俊谢志龙齐硕; 文献传递

基于改进决策树的不平衡数据集分类算法研究: 2024年; 不平衡数据集中各类样本数量不均,导致分类模型难以训练。针对不平衡数据分类模型稳定性差,准确率低的问题,提出一种基于改进C4.5决策树数据分类算法,通过融合SMOTE优化采样算法,构建出N_C4.5-IDC不平衡数据分类模型。模型首先利用K-Means聚类对数据集进行状态分布分析,并使用SMOTE采样法进行混合采样,通过增加人为样本点提高少数类样本数,对数据集进行平衡处理;然后对C4.5决策树的核心信息增益率模型进行简化改进,提高特征选择效率,并采用回缩损失对比的方法对决策树进行后剪枝处理,构建单一N_C4.5决策树模型;最后将多组N_C4.5模型进行组合叠加,采用加权处理的方法构建N_C4.5-IDC模型。消融实验数据结果表明:优化策略的叠加能显著提高模型性能指标。对比实验数据结果表明:与基线分类算法相比,所提算法准确率最高达96.81%,召回率提高了6.15%,综合性能上升了5.66%。综上,基于改进C4.5决策树构建的不平衡数据分类模型在平衡数据的同时,提高了分类的稳定性与准确性。; 陈婷谢志龙; 关键词：不平衡数据集

解决模糊图问题的动态多图融合和消息传递方法及系统: 本发明公开了一种解决模糊图问题的动态多图融合和消息传递方法及系统，面向金融资产定价、金融风险传播和金融欺诈检测，包括：获取金融资产定价或金融资产风险评估高维时变场景中各类特征和资产关系的相关数据，将与资产相关的高维时变特...; 邢容黄计雯谢志龙李庆

基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法: 本发明公开了一种基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法，包括：将输入数据输入分布式搜索引擎中，目标网页识别器识别当前网页是否为学者信息页面；信息提取器根据预定义规则自动抽取学者的细粒度信息；并将其集中缓存至数据节点...; 余关元李庆赵静梅谢志龙

项目管理在《商业银行国际业务模拟系统》开发中的应用: 笔者曾经参加了所在公司的《商业银行国际业务模拟系统》(简称《银行国际业务系统》)软件的项目设计、开发和实施过程。本文是应用项目管理与软件开发的知识，从研究项目管理的六大功能出发，结合项目生命周期的各个阶段，对项目管理知识...; 谢志龙; 关键词：项目管理系统开发商业银行; 文献传递

基于大数据的社会化媒体对证券市场影响量化研究: 截止到2017年底,中国证券市场的上市公司数量达到3485家,总市值达到567086.077亿元。证券市场已经成为中国国民经济的重要组成部分。证券市场是“国民经济的晴雨表”,证券市场的稳定不仅仅是经济健康发展的基石,同时...; 谢志龙; 关键词：社会化媒体投资者情绪证券市场; 文献传递

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谢志龙