董国钢
- 作品数：37 被引量：38H指数：4
- 供职机构：武汉生物工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省教育厅人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理生物学更多>>
- 基于“三全育人”的IT类课程教学改革研究被引量：4
- 2021年
- 以MySQL数据库应用课程教学为例,探讨在“互联网+”背景下IT类课程教学模式创新与教学改革问题,提出基于“三全育人”的立体化全新教学模式,并在此基础上对MySQL数据库应用课程进行出版创新实验指导型教材、建设超星MOOC课程等资源建设工作,开展学生课下自主学习、实施翻转课堂、课外举行有声学习竞赛等一系列教学改革活动,支持该教学模式落地。经过两年多的实践,证明此教学模式在配套资源建设(项目)及教学改革(活动)支持下具有较好效果,能够让学生在课程学习中有更多的获得感。
- 董国钢
- 关键词：三全育人教学模式创新教学改革
- 基于“互联网+”的IT类课程教学模式创新与教学改革——以《MySQL数据库应用》为例被引量：2
- 2020年
- 以《MySQL数据库应用》课程的教学为例,探讨了在"互联网+"的背景下IT类课程的教学模式创新与教学改革问题:提出了基于"三全育人"的立体化的全新教学模式,并在此基础上对《MySQL数据库应用》课程进行了包括出版创新实验指导型教材、建设超星MOOC课程在内的资源建设工作,开展了包括鼓励学生课下自主学习、实施翻转课堂、课外举行有声学习竞赛等在内的一系列教学改革活动,以支持该教学模式的落地。经过两年多的实践,此种教学模式在配套的资源建设(项目)及教学改革(活动)的支持下得到了较好的效果,能够让学生在课程学习中有更多的获得感。
- 董国钢
- 关键词：教学模式创新教学改革
- 应用DOS批处理设置NCRE考试机被引量：3
- 2013年
- 根据NCRE考试机设置的需要,介绍了相关的几个DOS命令(含注册表参数)的使用,并利用它们编写了设置NCRE考试机的DOS批处理文件。
- 董国钢孙林邓敏杰廖自能
- 关键词：DOS命令批处理
- 企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略
- 2014年
- 鉴于需求预测在企业经营活动中的重要作用及其影响因素的多样性,对企业实际需求预测的方法、过程、系统、管理等问题进行梳理和分析的基础上,指出通过优化需求预测方法、完善需求预测系统、改进需求预测管理,可有效控制需求预测和未来市场情况的偏差,从而持续提高需求预测的准确性,促进企业生产、销售的良性运行。
- 董鹏赵得龙付东雪董国钢张伟杨阿南
- 关键词：预测管理
- 异构环境下数据记录的复制与追加被引量：4
- 2012年
- 针对招生录取数据处理中不同结构数据库间记录的复制与追加,探讨了异构环境下数据记录的复制与追加算法,编写了相应的程序,解决了招生录取数据处理中一个十分关键的问题。
- 董国钢郑永昌朱华黎同根
- 关键词：网上录取数据处理异构环境数据记录
- 网上录取数据处理中重复记录去除程序的设计被引量：1
- 2012年
- 针对新建高校(民办院校)招生网上录取后续数据处理过程中两种不同情况下的重复记录的去除,提出了两种不同的方法:一是直接将待追加(或汇总)源库添加进目标库,再在目标库中删除所产生的重复记录;二是先找出待追加(或汇总)源库与目标库重复的记录并删除,然后再将源库中全新数据记录添加到目标库。在此基础上简要分析了这两种方法的时间复杂度与在应用上的适应性。运用这两种方法有效地解决了作者在开发《高校招生网上录取数据现场处理系统》时面临的设计瓶颈,同时也为其他一些需要进行该类操作的场合提供了可供参考与借鉴的程序。
- 董国钢刘智珺
- 关键词：程序设计
- 游客视域中的日本政策导向与国民性分析
- 2017年
- 以一个游客的视角分析了日本的国家政策导向与国民性,指出了它们在六个方面的突出特点,并本着"他山之石,可以攻玉"的精神,对我国的国家政策导向与国民性进行了反思。
- 董国钢
- 关键词：国民性
- 基于“B/S”的考生到档查询与录取确认系统的设计被引量：1
- 2017年
- 针对新建高校和民办院校的特点,分析了招生网上录取过程中的考生到档查询与录取确认工作,并采用"B/S"技术针对性地开发了一个考生到档查询与录取确认系统,既为考生提供了录取期间所急需的到档查询服务,也为高校招办人员确认考生就读意向提供了一个新的途径。
- 董国钢
- 关键词：新建高校网上录取
- 基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法
- 2024年
- 在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环境下高效地发现离群点。因此,提出一种基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法。在构建CART决策树时,使用类间中心距离作为分裂准则,根据分离类别对训练数据进行分类,从而确定数据的类型。在上述基础上,考虑到离群点的分布模式与其周围数据对象不同,使用空间局部偏离因子(SLDF)对空间内各个数据对象之间的离群程度展开度量,同时在高维空间内展开网格划分,引入SLDF算法检测剩余离群点集,最终实现分布式数据离群点检测。实验结果表明,所提方法的离散点检测错误率在0.010以内,可以更加精准地实现分布式数据离群点检测,具有良好的检测性能。
- 朱华乔勇进董国钢
- 关键词：分布式数据离群点检测类间距离数据分类
- 新建高校网上录取后续处理系统的开发被引量：4
- 2017年
- 针对新建高校和民办院校的特点,分析并探索了招生网上录取的后续数据处理过程,开发了《高校招生网上录取后续处理系统》,使招生网上录取不同阶段(包括现场数据处理、考生到档查询与录取确认、考生录取查询、新生入学报到等)的工作质量和效率都得到了极大的提高,极大减轻了招办工作人员的工作量,有效提取并积累了录取考生的电子档案数据,为学校的数字化校园建设与运行打下了基础。
- 董国钢
- 关键词：新建高校网上录取系统开发
