苏伟
- 作品数：8 被引量：32H指数：3
- 供职机构：广东省电力试验研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程理学更多>>
- 浅析影响库仑法测定重油中硫含量准确度的试验条件被引量：2
- 2000年
- 剖析了影响库仑法测定重油中硫含量准确度的试验条件等因素，并通过正变试验等一系列试验，选择 库仑法测定重油中硫含量的最佳条件。通过试验确认了最佳条件是：最高燃烧温度１１５０℃能保证重油完全裂 解；空气流量１０００ ｍＬ／ｍｉｎ能使样品完全燃烧，并将燃烧生成的ＳＯ_２气体全部抽至电解池；慢进样方式使重油 燃烧平缓，防止重油样品爆燃现象发生；价格便宜并能反复使用的石英砂添加剂可达到更好的阻燃效果。
- 陈刚苏伟
- 关键词：试验条件库仑法重油硫
- 应用电化学分析方法快速测定重油中硫的含量
- 2000年
- 应用电化学分析方法 (即库仑法 )测定重油中硫的含量 ,将其结果与经典的弹筒法、先进的荧光法与红外法测定的结果比较 ,没有显著性差异 ,偏差都在GB/T 2 14— 1996标准允许误差之内。为了推广应用 ,在茂名热电厂、湖北省电力试验研究所做了协同对比试验 ,结果一致性较好。库仑法能准确、快速地测定重油中硫的含量 ,方法简便快速 ,可减轻劳动强度 ,提高工作效率。
- 陈刚苏伟邱富学
- 关键词：重油硫库仑法
- EDTA络合滴定测定重油中的硫
- 2000年
- 应用 EDTA络合滴定的原理 ,通过 EDTA与游离的 Ba2 +与 Mg2 +络合 ,计算了重油中硫的含量 ;比较滴定法与重量法的结果 ,证实了滴定法是一种测定重油中硫含量的简便实用的化学分析方法。
- 苏伟陈刚陈剑峰
- 关键词：重油滴定法重量法EDTA硫
- 洁净煤技术及其在广东电力工业中的应用被引量：2
- 2002年
- 介绍了洁净煤技术提出的背景 ,对洁净煤技术及其进展进行综述 ,根据广东电力工业现状和未来经济发展的走向 ,阐明采用洁净煤发电技术 ,既符合能源高效利用和环保的要求 ,也是广东电力工业持续发展的必然选择。
- 苏伟陈刚陈天生张宏亮
- 关键词：洁净煤技术电力工业环境保护
- 应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据被引量：13
- 2000年
- 应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据，其对发热量的预测值９５．５ ％在国家标准允许误差 ３００ Ｊ／ｇ以内。人工神经网络成功地应用于电厂用煤发热量的预测，说明它能够表征煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系。
- 苏伟陈刚
- 关键词：人工神经网络煤质分析入厂煤电厂
- 人工神经网络及其在电厂化学油煤监督中的应用被引量：3
- 1998年
- 介绍人工神经网络的发展及特点，对神经网络基础理论及各种学习规则和模型进行了概述，并且评述了目前人工神经网络在电厂化学油煤监督应用的现状、存在的问题及发展趋势。
- 苏伟林永平
- 关键词：人工神经网络电厂化学
- 建立非线性模型研究动力用煤煤质特性指标间的关系被引量：6
- 2003年
- 采集 8 0组黄埔电厂入厂煤煤质分析数据 ,应用人工神经网络方法建立了非线性模型 ,研究煤质特性指标间的关系 ,通过非线性模型计算煤炭的发热量 ,得到了令人满意的结果。一方面 ,说明煤质特性指标间关系的复杂性 ;另一方面 ,表明人工神经网络方法处理非线性问题的有效性。图 3表 3参
- 苏伟周永言李树成
- 关键词：煤非线性模型人工神经网络
- 应用人工神经网络方法预测煤的发热量被引量：11
- 1999年
- 应用人工神经网络方法预测煤的发热量， 网络的训练数据集来自动力用煤国家标准物质标准值。人工神经网络成功预测动力用煤的发热量， 说明人工神经网络能够处理煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系。
- 苏伟陈刚
- 关键词：煤发热量人工神经网络Γ射线
