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文献类型

  • 3篇中文专利

主题

  • 2篇样本数据
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇快速诊断方法
  • 2篇概率神经网络
  • 1篇多传感信息
  • 1篇多传感信息融...
  • 1篇信息融合
  • 1篇时域
  • 1篇输入层
  • 1篇特征值
  • 1篇同步采集
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱校正
  • 1篇权向量
  • 1篇全息谱
  • 1篇转子
  • 1篇向量
  • 1篇模糊集

机构

  • 3篇中国石油化工...

作者

  • 3篇李杨
  • 3篇温广瑞
  • 3篇李涛
  • 3篇廖与禾
  • 3篇臧廷朋
  • 3篇刘春旺
  • 3篇山崧
  • 3篇高丽岩
  • 3篇侯振宇
  • 3篇冯世杰
  • 3篇屈世栋

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于全状态信息的机组故障快速诊断方法
一种基于全状态信息的机组故障快速诊断方法:用概率神经网络进行机组故障识别;对14类典型故障数据通过全息谱分析或时域统计分析获得所有14类故障的特征值,所有的特征值构成特征向量;将14类样本特征向量分别作为14类模式单元的...
刘春旺温广瑞李涛屈世栋侯振宇廖与禾冯世杰高丽岩臧廷朋山崧李杨江铖
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一种基于全状态信息的机组故障快速诊断方法
一种基于全状态信息的机组故障快速诊断方法:用概率神经网络进行机组故障识别;对14类典型故障数据通过全息谱分析或时域统计分析获得所有14类故障的特征值,所有的特征值构成特征向量;将14类样本特征向量分别作为14类模式单元的...
刘春旺温广瑞李涛屈世栋侯振宇廖与禾冯世杰高丽岩臧廷朋山崧李杨江铖
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一种基于多传感信息融合的机组状态评估方法
一种基于多传感信息融合的机组状态评估方法:同步采集机组转子同一截面上相互垂直的X通道和Y通道的振动信号,同时采集键相信号;用键相信号对两路振动信号进行键相处理;进行傅里叶变换,并进行频谱校正,求出频率成分的幅值和相位;从...
刘春旺温广瑞李涛屈世栋侯振宇廖与禾冯世杰高丽岩臧廷朋山崧李杨江铖
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共1页<1>
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