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练树民: 作品数：10 被引量：83H指数：5; 供职机构：中国科学院南海海洋研究所更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>; 相关领域：天文地球兵器科学与技术交通运输工程更多>>

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西沙海域内潮与近惯性内波的相互作用被引量：7: 2013年; 通过使用西沙海域锚定潜标的测流数据,分析了距浣熊台风路径100km处海流受浣熊台风影响前后的动能谱、旋转谱和流剪切谱,从而阐明近惯性波,以及近惯性波与全日内潮波的相互作用机制.台风浣熊之后所引起的近惯性波主要在上250m较强,其能量是普通风场所引起的40倍.近惯性波的能量向下传播至450m左右,与此同时,强的近惯性流的剪切驱动着惯性波与全日内潮波之间的相互作用,从而产生强的近惯性波与全日内波的耦合波(f+D1).此三波耦合机制为Davies的波波相互作用理论提供了观测依据,同时,近惯性内波与全日内潮波之间的非线性相互作用,揭示了南海近惯性波能量耗散的一种机制.; 毛华斌陈桂英尚晓东练树民; 关键词：内潮

一种水下滑翔机盐度数据的噪声处理方法被引量：2: 2019年; 温盐深传感器(CTD)是水下滑翔机常规搭载的模块,可以高效地观测海水的温度、盐度和压强。但在盐度的计算过程中,热滞后误差问题普遍存在且不可忽略。对此,Morison等提出能有效修正热滞后误差的方法。文中对2017年7~8月间,8台“海翼”水下滑翔机搭载的滑翔机有效载荷CTD(GP-CTD)数据进行处理,用中值滤波和移动平滑滤波解决盐度峰的问题,基于上述方法,对盐度数据进行热滞后修正,发现热滞后误差与垂向温度结构和水平分辨率密切相关;在剖面插值过程中,由海洋内部波动引起的压强振荡影响插值结果,会带来很大的盐度差和温度差,并基于CTD剖面数据,提出一种海洋内部波动的简单识别方法。文中的工作可为水下滑翔机的数据质量控制和海洋现象的捕捉提供参考。; 易镇辉俞建成毛华斌张志旭练树民邱春华李先鹏; 关键词：盐度

深化南海海洋科学研究是我国国家安全和发展的重大战略需求被引量：6: 2008年; 文章指出,对南海进行全面深入的科学研究,不仅在经济和科学上具有重要意义,而且在今天复杂的国际环境下,也是我国在南海行使主权的重要体现,是事关我国发展的重大战略问题。; 颜文黄良民王东晓练树民龙丽娟; 关键词：海洋科学国防安全资源环境

台风风场的变分分析: 练树民; 关键词：台风风场

全球有缆海底观测网概述被引量：26: 2017年; 近期有缆海底观测网发展迅猛,世界各国包括加拿大、美国、日本和欧洲国家都依据自己的科学目标,建立了相应的有缆海底观测网。文章针对不同国家有缆海底观测网系统的组成和建设分别做了概述和评论。从1978年开始到现在,日本成功建设了10条有缆海底地震观测网,从早期同轴电缆作为主干电缆,发展到使用光电缆连接水下设施。加拿大成功建成近岸尺度和区域尺度两条有缆海底观测网。美国2012年成功建成目前世界上最长的一条区域海底观测网(约900km)。欧洲国家也正在开展在10个海区建立有缆观测网。跟随国外的步伐,我国和我国台湾地区也建立了自己的海底观测站(东海小衢山)和有缆观测网(中国台湾妈祖)。文章依据世界上已经建立的有缆海底观测网,分析认为与全球有缆观测网布设有关的遥控水下机器人是关键技术,并探讨了海底观测网今后的发展和面临的挑战。; 朱俊江孙宗勋练树民殷建平李智刚; 关键词：遥控水下机器人

海洋中尺度涡的机械能及其源汇研究被引量：8: 2013年; 由于观测手段的限制,海洋中尺度涡的能量输送及生成与耗散动力过程一直是世界大洋能量循环中悬而未决的一个问题,而中尺度涡在海洋中又广泛存在,它不仅占据海洋表层动能的绝大部分,而且是能量级串中连接大尺度和小尺度的中间环节,在大洋能量传输中扮演着重要的角色。文章以中尺度涡场机械能的大小、分布、源汇为主线,结合作者在这方面的最新研究成果,综述当前对中尺度涡机械能及其源汇的研究进展。; 尚晓东徐驰陈桂英练树民; 关键词：中尺度涡耗散

An approach to estimate tidal dissipation with single-point high-frequency ground wave radar data: 2012年; Using the single-point ground wave （GW） radar data at Shensi Station and the water level data at three stations （Shengsi, Luchaogang and Daishan）, the authors obtained the flow vectors from the radial velocity of GW radar observation, and calculate four sub-tidal harmonic constants （O1, K1, M2 and S2）. The tidal characteristics derived from the GW radar dataset agreed well with those from the tidal gauge data. The authors also analyzed the tidal energy flux and tidal energy dissipation rate. There was a good relationship between the tidal energy dissipation rate and topography. The study showed a good way to calculate tidal energy dissipation rate using GW radar data.; 毛华斌陈举邱春华练树民

单点高频地波雷达资料估算潮能耗散的方法被引量：2: 2011年; 使用嵊泗站所布设的地波雷达观测获取的径向流数据,以及嵊泗、芦潮港、岱山3个潮汐观测站水位资料,采用两点近似投影方法反演流场全矢量流速,并用T-Tide程序计算调和常数,分别计算O1、K1、M2、S2各分潮流速场及迟角场,并计算各点上的潮能通量及潮能耗散,得到嵊泗岛以西杭州湾口区域潮能耗散同地形存在良好对应关系,充分证明了采用地波雷达观测数据进行潮能耗散计算这一方法的可行性,供相关工作者作进一步研究和讨论.; 毛华斌陈举邱春华练树民; 关键词：地波雷达特征值潮能通量潮能耗散

东、黄海海表面温度季节内变化特征的EOF分析被引量：30: 2006年; 基于1998—2004年的TRMM/TMI卫星遥感海面温度(SST)数据,在初步分析东、黄海SST的季节分布特征的基础上,采用EOF方法分析了SST的季节内变化特征,进而对SST季节内变化的可能机制进行了探讨。EOF分析获得的前4个模态的累积方差贡献率为57.07%,其结果基本反映了东、黄海SST变化的主要物理过程。其中,EOF的第一模态的方差贡献率占30.17%,其空间模态揭示了以东海北部为中心的、整个海域SST变化趋于一致的特征,这一模态的显著变化周期为6.3周;第二模态的方差贡献率占14.36%,其空间模态呈现东南海域与西北海域SST的反相变化趋势,显著变化周期为8.7周和10.6周;第三模态的方差贡献率占7.02%,其空间SST变率最大的区域位于黄海海域,显著变化周期为6.8,8.7,10.2周等;第四模态的方差贡献率占5.52%,其空间SST变率最大的区域位于东、黄海近海,显著变化周期为6.8周。东、黄海SST季节内变化与此海区大气中的季节内振荡是紧密相关的。; 曾广恩练树民程旭华华祖林齐义泉; 关键词：海表面温度季节内变化 EOF分析

海洋环境安全保障技术发展现状和展望被引量：2: 2022年; 海洋观测技术的不断进步为海洋环境安全提供了越来越多的技术手段。海洋环境安全保障技术在“一带一路”倡议中有着不可或缺的作用,不仅对海洋强国建设、国家海上安全维护有着极为关键的作用,还将对推动构建“海洋命运共同体”,落实海洋可持续发展目标发挥积极的作用。文章结合实际所面临的问题介绍了海洋环境安全保障技术的体系构成,即海洋环境参数感知技术、数据集成与分析技术、应用保障技术。继而对海洋环境安全保障技术发展现状进行了阐述,并指出今后重点发展以下“四个能力”:全时全域、多维一体的监测探测能力,高效安全、稳定可靠的信息传输能力,实时精准、客观定量的预报预测能力,精准运筹、高效便捷的辅助决策与支撑能力。; 毛华斌吴园涛吴园涛殷建平; 关键词：海洋环境信息感知

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