王磊
- 作品数：16 被引量：75H指数：2
- 供职机构：国电南瑞科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品
- 本申请公开了一种基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括：根据相关历史数据和未来规划数据构建投资成本演化模型；根据投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据构建容量演化...
- 刘念王磊蒋凯黄杰王桢
- 基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置
- 2011年
- 本文实现了一种基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置。通过使用低功耗采集控制器、实现摄像机供电及图像采集控制及合理的通信方式,监测装置实现了极低的功耗;通过设计的专用图像文件传输控制协议,监测装置实现了窄带信道中的图像文件快速可靠传输。
- 胡明东黄磊陈向飞王磊
- 关键词：图像采集JPEG蓝藻在线监测低功耗
- 一种应急电源车接入配电网的不停电切换控制方法及系统
- 本发明公开了一种应急电源车接入配电网的不停电切换控制方法及系统，所述方法包括：校验网侧断路器QF1和应急电源侧断路器QF2的分合闸遥控操作指令，若遥控操作指令导致负荷支路停电则闭锁相应的遥控操作；对断路器的合闸遥控操作指...
- 董晓峰王磊吴海王辉周成顾韧王清谭阔丁志宇奚路吴博文许路韩忠修李辉黄琦朱叶叶蔡玥鲍柏舟韩旭芝
- 基于NS3000S系统的陕西750kV延安(洛川)智能变电站建设
- 陈德辉肖文王苏赵胜利吴琼杨朝菁殷垚王磊王猛闫承志
- 1.成果主要用途：该项目所依托的是国家电网公司的试点工程，项目完成后对今后智能变电站的建设具有标杆作用，有些改进、原则和创新等成果已写进标准、规范。体现在以下几个方面：(1)项目的系统架构、网络拓扑、交换机配置原则已写入...
- 关键词：
- 关键词：设计方法电力系统
- 一种应急电源车接入配电网的不停电切换控制方法及系统
- 本发明公开了一种应急电源车接入配电网的不停电切换控制方法及系统，所述方法包括：校验网侧断路器QF1和应急电源侧断路器QF2的分合闸遥控操作指令，若遥控操作指令导致负荷支路停电则闭锁相应的遥控操作；对断路器的合闸遥控操作指...
- 董晓峰王磊吴海王辉周成顾韧王清谭阔丁志宇奚路吴博文许路韩忠修李辉黄琦朱叶叶蔡玥鲍柏舟韩旭芝
- 模拟断路器
- 本实用新型提供了一种模拟断路器，包括控制信号输入模块、跳合闸控制模块和开关位置辅助触点模块，所述的跳合闸控制模块的一端与控制信号输入模块相连接，另外一端与开关位置辅助触点模块的一端相连接，所述开关位置辅助触点模块的另一端...
- 任金龙陈朝勤毛仲灿李冲韩德斌张堃王磊陈宁
- 文献传递
- 多主体参与可再生能源消纳的Nash博弈模型及其迁移强化学习求解被引量：33
- 2019年
- 随着可再生能源产业不断壮大,可再生能源消纳问题日益凸显。为了充分挖掘源–网–荷–储联合运行的灵活性调节能力,提高可再生能源的消纳水平,该文提出一种基于灵活性平衡理论的可再生能源消纳策略。通过Nash博弈实现参与消纳的各主体相互利益达到均衡,并提出一种多智能体迁移强化学习算法。该算法采用了多种人工智能技术,包括基于Nash-Q学习的强化学习技术、资格迹更新技术和迁移学习技术,使学习方式更加灵活、效用更广泛、泛化能力更强。通过算例仿真验证了所提算法在保证最优解质量的同时,具有快速求解的能力,非常适用于求解多主体参与可再生能源消纳问题。
- 李宏仲王磊林冬张雪莹
- 关键词：灵活性NASH均衡
- 一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品
- 本申请公开了一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品，涉及电力系统装机容量域生成领域，该方法包括获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值，利用电力系统装机容量域生成模型，确定目标电力...
- 刘念王磊蒋凯江宇柔黄杰王桢
- 基于人工智能的输电线路故障快速诊断方法研究被引量：41
- 2019年
- 针对电力系统发生故障后未经处理的多源告警信息可能导致故障处理时间增加的问题,提出一种基于人工智能的输电线路故障诊断方法。对输电线路故障诊断Petri网模型进行改进,在建立的模糊Petri网模型中预设变迁阈值,采用逆向搜索策略,对模糊Petri网进行约简,减小推理规模,提高故障诊断效率。所提方法可以对故障信息进行快速分析、分类处理,大大减少调度员处理信息的工作量,提高输电线路自动化水平,确保电力系统安全稳定运行。通过算例验证了所提方法的有效性。
- 颜肃张玮亚李宏仲王磊
- 关键词：人工智能模糊PETRI网输电线路故障诊断
- 基于分层深度强化学习的分布式能源系统多能协同优化方法被引量：1
- 2024年
- 分布式能源系统的多能协同运行对于促进新能源的消纳具有重要意义。然而,分布式能源系统中源荷的不确定性以及异质能源网络的时空差异性,给多能协同优化问题带来巨大挑战。针对这一问题,提出了一种面向分布式能源系统的两阶段多能协同优化模型,通过采用长时间尺度控制和短时间尺度控制两阶段解耦决策方式,实现了对不同时间响应特性的复合空间进行序贯决策。然后,面对高维复合搜索空间和源荷不确定性因素,采用了深度强化学习无模型解决方案,并提出一种全新的分层深度强化学习算法进行求解。通过算例仿真验证了所提模型和求解方法的有效性和优越性。
- 王磊王磊吴海胡国周成吴海
- 关键词：分布式能源系统新能源序贯决策
