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王少芳

作品数：13 被引量：142H指数：6
供职机构：福州大学电气工程与自动化学院电气工程系更多>>
发文基金：福建省教育厅资助项目福建省教委科研基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 11篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 10篇故障诊断
  • 8篇电力
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇粗糙集
  • 6篇电力变压器
  • 6篇变压
  • 6篇变压器
  • 4篇遗传算法
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇决策表
  • 3篇工神经网络
  • 3篇粗糙集理论
  • 3篇人工神经网
  • 2篇电力电子
  • 2篇电力电子电路
  • 2篇电路
  • 2篇电路故障诊断

机构

  • 13篇福州大学

作者

  • 13篇王少芳
  • 12篇蔡金锭
  • 6篇刘庆珍
  • 1篇张选利
  • 1篇涂娟

传媒

  • 2篇高电压技术
  • 2篇福建省科协第...
  • 1篇继电器
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 6篇2004
  • 2篇2003
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
粗糙集理论在IEC-60599三比值故障诊断决策规则中的应用
基于粗糙集理论提出一种改进的新导则IEC三比值的变压器故障诊断决策新方法.文中从实际诊断中出发首次将IEC-60599三比值故障诊断表编写成对应的逻辑编码表,然后应用粗糙集理论构造决策表并对决策表进行约简,最后建立改进的...
蔡金锭王少芳
关键词：粗糙集电力变压器故障诊断
文献传递
电力电子电路故障的遗传进化神经网络诊断被引量：23
2004年
介绍了一种诊断电力电子电路故障的基于改进遗传进化的神经网络混合算法 ,论述了该算法的理论和运算操作步骤后将其用于电力电子三相整流电路的故障诊断。仿真实验证明该法可诊断电力电子三相整流电路故障 ,且收敛速度快 ,诊断准确度高 。
蔡金锭涂娟王少芳
关键词：混合算法神经网络遗传进化三相整流电路
基于Roughset理论的改进三比值故障诊断方法被引量：8
2004年
本文提出一种基于粗糙集理论的三比值电力变压器故障诊断法。文中首先从IEC三比值诊断表出发,应用粗糙集理论构造决策表,然后对决策表进行约简,最后获得变压器故障三比值诊断决策表。实验结果表明,这种改进的三比值诊断方法扩展了原始IEC三比值的编码范围,提高了实际故障诊断能力,它的正确诊断率比IEC三比值诊断法较高,在实际工程中具有应用价值。
蔡金锭王少芳
关键词：粗糙集决策表
基于改进遗传BP算法的电力变压器故障诊断被引量：3
2006年
本文在改进的遗传算法中加入BP迭代,并应用于电力变压器的故障诊断。它有效地解决了常规的BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢和基本遗传算法早熟等缺点。实例仿真诊断结果表明了这种算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,它能满足电力变压器故障诊断的要求。
刘庆珍蔡金锭王少芳
关键词：遗传算法神经网络故障诊断电力变压器
综合人工智能技术在电力变压器故障诊断中的应用
本文研究了GA-BP混合算法和粗糙理论在电力变压器故障诊断中的应用。首先研究了将改进遗传算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练人工神经网络。根据电力变压器油中溶解气体分析(DGA)，采用反向传播神经网络(B...
王少芳
MARKOV区间分析法在容差网络灵敏度计算中的应用
2003年
本文将区间数学分析法和矩阵张量积应用于线性容差网络灵敏度的计算。文中首先论述了MARKOV区间迭代法的基本原理,然后应用矩阵向量化算子导出计算线性容差网络灵敏度的公式,最后给出求解线性容差网络灵敏度的示例。计算结果表明这种算法对于线性容差网络灵敏度的分析是简单而有效的。
蔡金锭王少芳
关键词：区间分析灵敏度
基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断被引量：28
2004年
将改进遗传算法(GA)和误差反向传播(BP)算法相结合构成的混合算法用于训练人工神经网络。该混合算法有效地解决了常规 BP 算法学习网络权值收敛速度慢、易陷入局部极小和 GA 算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点,并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。
王少芳蔡金锭刘庆珍
关键词：电力变压器故障诊断遗传算法人工神经网络仿真
基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断被引量：18
2004年
基于粗糙集理论RST(RoughSetTheory)与BP神经网络系统,提出了电力电子电路故障诊断的方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法。叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程。以三相可控整流电路为例,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入,实现故障元的定位。仿真实例表明,该方法不仅准确可靠,而且提高了系统诊断的速度。
刘庆珍蔡金锭王少芳
关键词：粗糙集神经网络电力电子电路故障诊断
基于粗糙集-神经网络系统在电力电子电路故障诊断中的应用
基于粗糙集理论与BP神经网络系统,本文提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法.简单介绍了粗糙集理论,给出了粗糙集-神经网络原理框图,并详细叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程...
刘庆珍蔡金锭王少芳
关键词：粗糙集神经网络电力电子电路故障诊断
文献传递
基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断被引量：5
2004年
提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法 ,它能够根据不完整征兆信息对电力变压器故障进行诊断。该方法不但可直接从完备的故障征兆样本集中导出正确的诊断结论 ,而且还能从不完备的故障征兆样本集中导出满意的诊断结论 ,它揭示了故障征兆信息的冗余性。
王少芳蔡金锭刘庆珍
关键词：电力变压器绝缘故障诊断粗糙集理论
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