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汪浩祥: 作品数：14 被引量：33H指数：4; 供职机构：南京农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：机械工程经济管理自动化与计算机技术农业科学更多>>

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基于农村电商的生鲜农产品合作配送成本分配问题研究被引量：6: 2018年; 针对生鲜农产品合作配送的旅行商问题,采用核心法、Shapley值法、GQP法、简化的MCRS法和按比例分配成本方法,对合作者成本分配进行研究。结果表明:1)形成大联盟时各个客户所分摊的成本比单独配送成本节约了11.7%~80.9%,即合作更有利;2)低需求的客户更应与其他客户形成联盟,而客户的需求量较高时,其与其他客户形成联盟的条件较严格;3)采用核心法的分配方案优超于其他方法;4)在缺少软件设备等情况下,可优先选择按第三方物流成本比例分配方法进行成本分配,其次选择按客户的需求量比例分配的方法。该研究为农村合作组织的合作配送提供了成本分配依据。; 李建李张敏陆栋张兆同汪浩祥; 关键词：生鲜农产品旅行商问题合作博弈

基于禁忌算法的带模糊需求集送一体化路径优化: 2015年; 随着电商产业的逐步兴起,以第三方物流为代表的物流产业因做为保证电商产业顺利发展的主要因素也逐步发展起来。针对终端客户配送问题中客户散,货量少,需求不确定的特点,文章在对集收送一体化配送问题进行简单描述的基础上,通过引入模糊数的概念,给出了解决这一类终端配送问题的基本解题思路,建立了具有模糊特征的集收送一体化路径问题的规划模型。提出了一种求解该问题的带有模糊需求的禁忌搜索算法。; 汪浩祥杨彦欢冯英; 关键词：集中配送一体化

面向航空发动机装配线的知识化制造自适应优化调度: 2014年; 为了解决不确定生产环境下的航空发动机装配调度问题,设计了一种面向航空发动机装配线的知识化制造自适应优化调度算法。算法采用强化学习和过程仿真相结合的调度策略求解方式,以最小化提前期惩罚费用和完工时间成本为调度目标,给出了航空发动机装配的Q学习自适应调度模型;针对装配调度问题定义了四个新的调度规则,定义了航空发动机装配的四个状态特征用于对系统状态进行描述,并针对调度目标设计了合理的回报函数。仿真实验结果表明,在调度过程中,采用提出的Q学习方法在多数情况下都远优于其他规则,尤其在装配任务到达频繁的情况下,总体上表现出更好的优势,显示了良好的自适应性能。; 汪浩祥严洪森汪峥; 关键词：调度 Q学习

服务时间窗差异的多工位零配件取送一体化调度研究: 2022年; 以某汽车零配件装配线为研究对象,为解决多个工位服务时间窗存在差异情况下配送车辆同时取送货服务的问题,构建了取送货一体化的双目标调度模型,一个目标为最小化工厂内的物流运输车辆数,另一个目标为最小化总运营成本。然后运用MATLAB软件实现对NSGA-Ⅱ算法的求解设计,并选取某一时间段的实例数据进行优化求解,将求解后的最优Pareto解集进行分析和筛选,得到最优持有车辆数方案。通过对优化前后的数据进行对比,发现不仅可以降低直接支出费用和总运营成本,而且有效地提高了物料配送准时率和车辆装载率。; 马开平王维维汪浩祥张冬青; 关键词：物料配送多目标优化

一类新的超混沌电路系统及其控制、同步与电路实现: 本文利用状态反馈控制方法，提出了一类新的非线性超混沌电路系统。以此为基础，进一步研究该系统的动力学分析、超混沌电路、混沌控制以及含未知参数超混沌系统同步问题。从宏观层面上，分析系统的相互关系和动力学行为。从微观层面上，从...; 汪浩祥; 关键词：LYAPUNOV指数谱分岔图; 文献传递

基于最短路方法从柳州至孟买的多式联运方案: 2015年; 为从广西柳州经广州向印度孟买供应汽车零部件,制定每吨费用最少的多式联运方案。从柳州到孟买构建了多式联运网络图,在联运网络图中加入虚拟的发、到站,关联运输过程中的数据和节点,充分考虑运输费用、中转费用和其他费用,用Dijkstra算法求解得到每吨费用最少的方案,进而得到最优路径。; 冯英汪浩祥杨彦欢; 关键词：多式联运最短路算法 DIJKSTRA

基于SAUBQ学习的知识化制造系统自适应调度策略被引量：3: 2014年; 针对知识化制造环境下的自适应调度问题,提出基于状态-动作不确定性偏向Q学习(state-action uncertainty bias based Q-learning,简称SAUBQ学习)的知识化制造自适应调度策略.该策略针对传统Q学习收敛速度慢,训练时间长等问题,引入信息熵的概念定义了状态不确定性测度,据此定义了Q学习动作偏向信息函数,通过对Q学习奖励函数采用启发式回报函数设计,将动作偏向信息利用附加回报的方式融入学习系统,并证明了算法的收敛性和最优策略不变性.在学习过程中,Q学习根据偏向信息调整搜索空间,减少了Q学习必须探索的有效状态-动作对数目,同时偏向信息根据Q学习结果不断进行调整,避免了不正确的误导.经仿真实验比较,结果表明,该策略具有对动态环境的适应性和大状态空间下收敛的快速性,提高了调度效率.; 汪浩祥严洪森; 关键词：调度 Q学习

“十二五”期间我国地区企业科技创新工作效率评价——基于DEA模型被引量：4: 2017年; 采用数据包络分析(DEA)的BCC模型和视窗分析方法,以静态分析和动态分析相结合的方式,对我国30个省、自治区、直辖市规模以上企业在"十二五"期间的科技创新效率进行研究,以期为"十三五"期间科技创新工作的开展提出合理性建议。研究发现:"十二五"期间地区企业的科技创新总体效率均值较高,但是存在部分地区效率低和众多地区投入冗余与产出不足的情况;全国以及东部、西部地区企业的科技创新效率均呈现先增后减的发展趋势,而中部地区呈现相反的趋势。; 范震汪浩祥马开平周应堂; 关键词：科技创新效率 DEA视窗分析

天气变化情形下基于动态时间窗的收获机应急调度技术: 2023年; 在小麦收获时期,若遇到天气变化,小麦可收获时间窗会发生改变,若还按原调度方案,将造成大量农田延迟收获,从而给农户带来损失。为避免或降低因天气变化给农户带来损失,本文考虑天气变化导致的农田收获时间窗变动的应急调度问题。基于天气变化导致的农田可作业时间窗实际缩短的情况,综合考虑收获机转移时间、提前到达等待时间和延迟时间,建立因天气变化导致的时间窗变动的收获机多目标应急调度模型,引入农田收获应急度函数,确定应急农田,将可作业时间窗和下雨时间有交集的农田重新根据应急度排序进行优先调度。针对此模型特点对遗传算法进行改进,设计基于改进遗传算法的收获机应急调度算法,采用两级多段编码方式及单点交叉方式,使算法可以有效避免局部最优,能够很好地实现全局收敛。通过动态改变原收获机收获路线,为应急农田优先提供收获服务,从而提高农机合作社服务能力,减少农户损失。实例仿真结果证明了模型和算法的可行性。; 汪浩祥曹光乔闫子彤陈聪; 关键词：收获机

基于多Agent可互操作知识化制造动态自适应调度策略被引量：10: 2013年; 针对知识化制造系统生产环境的不确定性,构建一个基于多Agent可互操作的知识化动态调度系统.该系统对各种调度问题采用具有一系列问题特征的知识表示,利用Agent技术构建基于问题的功能模块,提出一种基于改进-学习算法(WSQ)的自适应调度机制,以此指导设备Agent在动态环境下的调度策略选择.通过对其进行复杂性分析和仿真实验,验证了该控制策略的有效性.该系统具有自适应和自学习特征,具有高度智能化和可互操作性.; 汪浩祥严洪森; 关键词：动态调度多AGENT技术

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