武永成
- 作品数：49 被引量：67H指数：4
- 供职机构：宿州学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目安徽省高校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 对人力资源管理专业实践教学的思考被引量：3
- 2013年
- 在分析目前我国高校人力资源管理专业实践教学现状的基础上,提出了教学中存在的问题:一是仍采用传统的灌输式教学;二是专业特色不够清晰;三是教学课程课时较少;四是教学计划不系统;五是师资力量不强等。并根据上述问题,提出以下对策:更新教育教学观念,构建合理的课程体系,改革教学方法,提供必要的师资及经费保障,加强校地校企合作等,以提高实践教学质量,达到培养应用型人才的目的。
- 常守柱武永成
- 关键词：人力资源管理实践教学
- 计算机专业校企合作实践教学模式研究被引量：9
- 2014年
- 应用型本科计算机专业强化实践教学环节,提高学生的实践能力、创新能力,进而促进学生就业竞争力的提高,是目前计算机专业教学改革的一项重要内容。结合荆楚理工学院和工业和信息化部人才交流中心实施的"蓝桥计划",提出了以市场需求为导向,以校企合作为平台,以实践能力的培养为核心的实践教学模式。
- 武永成
- 关键词：校企合作计算机专业实践教学教学改革
- 浅议旅游酒店管理专业顶岗实习的本源与心态被引量：7
- 2010年
- 从旅游酒店管理专业顶岗实习的内涵与外延,以及学习实习过程中的心态两个角度,分析了旅游酒店管理专业顶岗实习对学生的专业知识、能力、素养与情感"四位一体"综合素质培养与塑造的影响。认为目前该专业顶岗实习的诸多问题的基础性原因是对实习本源的认识模糊,保障性原因是对学生实习心态引导与调节的缺少。提出了加强实习本源的深刻认识与强化对学生实习心态的引导和调节。
- 武永成吴玲郑思亭常守柱
- 关键词：顶岗
- 一种基于聚类的非平衡分类算法
- 2014年
- 传统的分类算法大多假定用来学习的数据集是平衡的,但实际应用中真正面临的数据集往往是非平衡数据。针对非平衡数据,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能。文章提出了一种新的基于聚类的非平衡分类算法,通过聚类生成多个聚类体,在每个聚类体中选取一定数量的数据作为训练样本,有效地处理了样例数据的不平衡问题,在相关数据集上的实验验证了本方法的有效性。
- 武永成刘钊
- 关键词：聚类
- 一种基于泛化查询的主动学习算法
- 2013年
- 现实世界的许多问题中通常存在大量的未标注样例,但有标注样例则比较少,因为给样例加标注需要耗费专业人员大量的时间和精力。主动学习通过选取那些最具代表性的无标注数据让专家去标注,从而使专家的标注任务量最小化。传统的主动学习只能进行具体的查询,效率较低。为提高效率,文章提出了一种新的基于泛化查询的主动学习算法,在4个UCI数据集上的实验验证了该方法的有效性。
- 武永成
- 一种基于遗传算法的用于排序(Ranking)的分类方法
- 2006年
- 在数据挖掘的许多实际应用中,在进行准确分类(classification)的同时,按照分类的可能性大小进行排序(ranking)日益显得重要。许多分类算法在设计时只考虑分类的准确性,未考虑对分类的可能性进行度量,因而无法用于排序(rank-ing)任务。本文提出了一种新的基于遗传算法的数据挖掘方法,在产生分类规则的同时,对分类的可能性进行度量。实验证明该算法是可行的。
- 武永成蔡之华
- 关键词：数据挖掘排序遗传算法
- 新文科建设背景下高等学校旅游与酒店管理专业人才培养模式研究被引量：3
- 2022年
- 新文科建设是以适应新时代哲学社会科学发展新要求,培育出具有中国特色和中国风格的新文科,培养担当民族复兴大任的新时代文科人才为目标。当前,中国高等学校旅游与酒店管理专业正在向高质量发展方向迈进,传统人才培养模式的重组与变革是该专业突破专业人才供需矛盾的一个关键。在明确新文科建设背景下学校旅游专业人才培养模式变革意义的基础上。深入分析当前高等学校旅游与酒店管理专业人才培养模式面临的培养与课程体系、培养模式、培养师资队伍和培养评价体系有待进一步明确、创新、优化和完善等现实困境。因此,高等学校旅游与酒店管理专业人才培养应该重新审视培养模式与方案,确立科学的育人定位和课程建设体系;深化教学改革,建立“理实一体化”的现代化教学方式;对接行业发展,建设“产、学、研”区域化培养平台;完善保障体系,构建“双师型”专业化师资队伍。
- 武永成武永成
- 关键词：旅游与酒店管理专业
- 基于多视图未标记数据的机器学习被引量：1
- 2013年
- 半监督学习和主动学习,与传统的监督学习不同,能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高性能。半监督学习和主动学习,最初是建立在单视图数据上的,但最近的研究表明对多视图数据,它们也能产生很好效果。本文综述多视图数据半监督学习和主动学习基本思想、常用算法和最新研究进展,并指出需进一步研究的几个问题。
- 武永成
- 关键词：数据挖掘半监督学习
- 一种基于梯度提升的云安全机器学习算法
- 2021年
- 近年来,云计算技术飞速发展,许多企业和机构将自己的业务迁移到云上,这样不仅降低费用,还能提高效率。但随之而来的是云服务提供者和用户被大量的恶意软件攻击。许多机器学习算法通过对云平台上可能发生的行为进行预测,来保护云系统不受攻击,取得了不错的效果。但当所学习的数据集较大和稀疏时,这些机器学习算法效果不是很好。本文采用了一种梯度提升的决策树算法,能对云计算系统上的恶意软件攻击进行更准确的预测。实验验证了本方法的有效性。
- 贾布里莫腾飞武永成
- 关键词：云计算安全下采样决策树算法
- 非平衡数据分类算法研究被引量：1
- 2014年
- 非平衡数据分类问题是近些年机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。对于非平衡数据分类问题,标准的分类学习算法不能获得良好的性能,因为它们往往只关注多数类而忽略少数类。从分类学习的3个不同层面对非平衡数据分类算法进行了综述,并指出了该领域未来可能的研究方向。
- 武永成
- 关键词：数据挖掘非平衡数据
