栾博
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于句法分析的汉语词义消歧被引量：3
- 2014年
- 为了提高词义消歧的质量,对歧义词汇的上下文进行结构分析,提出了一种利用句法知识来指导消歧过程的方法。在歧义词汇上下文的句法树中,提取句法信息和词性信息作为消歧特征;同时,使用朴素贝叶斯模型作为消歧分类器。利用词义标注语料对分类器的参数进行优化,然后对测试数据中的歧义词汇进行消歧。实验结果表明,消歧的准确率有所提升,达到了66.7%。
- 张春祥栾博高雪瑶卢志茂
- 关键词：词义消歧词性
- 基于句法树的中文词义消歧方法研究
- 汉语的一词多义现象使机器对自然语言的处理带来了许多困难，很多自然语言处理领域的问题归根结底都是解决词语的歧义问题。如何才能让计算机理解一个歧义词在其特定的上下文中准确的含义是词义消歧需要解决的首要问题。词义消歧对于很多自...
- 栾博
- 关键词：自然语言处理机器翻译系统句法树
- 文献传递
- 句法信息指导的汉语词义消歧
- 2015年
- 词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义,对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着十分重要的作用。通过引入句法信息,提出了一种新的词义消歧方法。构造歧义词汇上下文的句法树,提取句法信息、词性信息和词形信息作为消歧特征。利用贝叶斯模型来建立词义消歧分类器,并将其应用到测试数据集上。实验结果表明:消歧的准确率有所提升,达到了65%。
- 张春祥栾博高雪瑶卢志茂
- 关键词：词义消歧贝叶斯模型
