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林文龙

作品数：17 被引量：78H指数：5
供职机构：合肥工业大学管理学院电子政务研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇社会学

主题

  • 6篇WEB使用
  • 6篇WEB使用挖...
  • 4篇用户
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 4篇网络
  • 4篇聚类
  • 3篇站点
  • 3篇自适应站点
  • 3篇关联规则
  • 2篇电子商务
  • 2篇页面
  • 2篇页面聚类
  • 2篇用户聚类
  • 2篇商务
  • 2篇协同过滤
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇基于XML
  • 2篇个性化推荐
  • 2篇WEB

机构

  • 17篇合肥工业大学
  • 1篇教育部
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 17篇林文龙
  • 10篇刘业政
  • 10篇姜元春
  • 3篇余智学
  • 2篇焦宁
  • 2篇奚冬芹
  • 2篇裘立波
  • 1篇竺炯林
  • 1篇周军
  • 1篇朱庆生
  • 1篇刘晓

传媒

  • 3篇系统仿真学报
  • 2篇情报学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇商业研究
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 4篇2009
  • 9篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2005
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于混合隐Markov链浏览模型的WEB用户聚类与个性化推荐被引量：3
2009年
针对传统的Markov链模型不能有效的表征长串访问序列所蕴含的丰富的用户行为特征（用户类别特征、访问兴趣迁移特征）的缺点,提出混合隐Markov链浏览模型。混合隐Markov链模型使用多个不同的模型来区分不同类别用户的浏览特征,并为每个类别的用户设置了能跟踪捕捉其访问兴趣变化的类隐Markov链模型,能更好地对WWW长串访问序列的复杂特征进行建模,在真实WWW站点访问日志数据上的用户聚类实验与个性化推荐实验的结果表明,混合隐Markov链模型与传统的Markov链模型相比,具有更理想的聚类性能和推荐性能。
林文龙刘业政朱庆生奚冬芹
关键词：WEB使用挖掘用户聚类个性化推荐
基于XML的网络课件系统解决方案研究
随着网络教育的不断发展，网络教育在现代教育中起到越来越重要的作用。由于远程教育的相关国家标准正在进行制定和不断的完善中，对于第三代网络课件-XML网络课件的制作、存储、共享、部署、检索、发布等问题，目前没有一套完整的、已...
林文龙
关键词：网络教育
文献传递
基于有向带权图的Web用户浏览行为模型被引量：2
2008年
建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为,首先通过数据集构造出了Web站点的拓扑结构,再引入Markov链模型来描述团体成员的网页访问活动,对用户浏览行为进行分析,并对链接的权值进行了计算,最后综合利用构造出的Web站点的拓扑结构和Markov链转移概率矩阵描述的用户浏览特征得到了描述用户浏览行为的有向带权图模型。
周军姜元春林文龙
关键词：用户浏览行为网络挖掘
基于Markov与PageRank算法的Web日志仿真器被引量：1
2008年
获取可靠的Web访问会话数据是Web使用挖掘(WUM)的重要前提,而很多时候这种数据不容易得到。据此,采用数学建模的方法,设计并实现了一个Web日志仿真器(SSPM,Session Simulator based on PageRank and Markov)。SSPM用Markov链过程模拟用户访问过程,将用户Web访问过程抽象为Markov链,以PageRank算法计算页面重要度,并以此计算Markov初始状态和转移矩阵,获取用户仿真日志。还介绍了SSPM的验证方法。
余智学林文龙
关键词：WEB使用挖掘马尔可夫链PAGERANK算法
基于隐马尔可夫模型的电子商务网站结构优化被引量：3
2009年
针对电子商务网站中部分商品页面不处于用户预期位置,导致用户访问代价较大的情况,提出一种使用隐马尔可夫模型对网站结构进行优化建模的方法。首先建立一个隐马尔可夫模型用于模拟用户带有目的(表现为某种目标商品)的访问过程,再使用该模型挖掘出用户隐藏在访问序列中的目的,最后通过新增超链接实现网站结构优化。实验证明用该方法解决网站结构优化问题具备一定的可行性和有效性。
奚冬芹林文龙竺炯林
关键词：隐马尔可夫模型网站结构优化
可变多阶Markov链模型及在WWW个性化推荐中的应用被引量：3
2008年
WWW个性化推荐问题是WEB挖掘的一个重要研究方向。针对传统的固定阶数的Markov链模型用于WWW个性化推荐问题的不足，提出可变多阶Markov链模型（Variable Multiple Order Markov Chairr--VMOMC）。VMOMC将用推荐目标网页概率值度量的可变多阶Markov链并行组合，组合模型中采用遗传算法确定各单阶Markov链模型的最优权重，在真实WWW站点访问日志数据上的实验结果表明：VMOMC与传统的定阶Markov链浏览推荐模型相比，具有较理想的推荐性能。
刘业政林文龙姜元春
关键词：WEB使用挖掘MARKOV链模型个性化推荐
Web浏览预测的Markov模型综述被引量：9
2008年
Web访问模式挖掘研究的一个重要议题是Web浏览预测,Markov模型是一种经典的Web浏览预测模型。本文首先介绍了基本Markov浏览预测模型,包括基本Markov浏览行为模型,模型的学习训练及其在Web浏览预测问题中的应用;然后重点分析了扩展的Markov浏览预测模型,包括一序组合预测模型、高序模型、混合模型、隐Mark-ov模型、连续时间Markov模型等,综述了各种扩展模型所考虑的浏览预测问题的本质出发点、模型的学习方法及预测方法,最后分析了Markov浏览预测模型有待进一步研究的问题。
林文龙刘业政姜元春
关键词：MARKOV模型
基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法被引量：24
2008年
针对群决策中专家权重和评价指标权重难以确定的问题,提出了一种自适应群决策方法.设计了一种基于模糊距离的专家权重确定方法和基于神经网络的指标权重训练方法,并将其引入自适应算法中.在算法不收敛时,提出了一种专家权重的随机扰动策略使算法可以很好收敛.最后的实验表明,该方法可以很好地收敛于稳定解,得到专家群体对待评对象的客观、可靠评价.
刘业政姜元春林文龙
关键词：群决策自适应
基于关联规则和协同过滤的网络商品捆绑方法研究被引量：3
2009年
随着电子商务的发展,捆绑销售这种营销策略被逐渐应用于网站之中。本文将数据挖掘技术应用于商品捆绑,经过对数据的预处理,阐述如何利用关联规则实现对商品的捆绑,再通过协同过滤技术定位捆绑商品并向目标用户进行推荐。最后建立一个商品捆绑推荐系统体系结构以体现整个方法流程。
裘立波姜元春林文龙
关键词：数据预处理关联规则协同过滤
基于兴趣文档集合游历便利性的站点结构优化模型
2008年
基于特定信息需求的网站用户游历其兴趣文档集合的便利性,建立了一种站点结构优化的数学模型,通过页组支持度与页组拓扑平均距离量化评估与挖掘站点中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,据此提出能综合评价站点访问效率的指标——WEB拓扑兴趣度,并通过分析新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法,优化算法中采用遗传算法寻找最优组合的新增超链接组。实验结果表明:优化后的站点结构能有效改善信息搜索与获取行为的效率低下问题。
林文龙刘业政余智学姜元春
关键词：WEB使用挖掘页面聚类自适应站点遗传算法
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