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杨雁梅

作品数：3 被引量：15H指数：2
供职机构：北京交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇电厂
  • 1篇预处理
  • 1篇运行特性
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇实时数据
  • 1篇数据预处理
  • 1篇专家系统
  • 1篇状态监测与故...
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇系统特点
  • 1篇磨煤机
  • 1篇可靠性
  • 1篇空冷
  • 1篇空冷系统
  • 1篇火电
  • 1篇火电厂

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇杨雁梅
  • 2篇陈梅倩
  • 1篇曾时明
  • 1篇刘杰

传媒

  • 1篇热力发电
  • 1篇东北电力技术

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
表面式空冷系统特点及可靠性被引量：2
2007年
简要介绍表面式间接空冷系统的特点,并探讨ITD值的物理意义及其优化方法;阐述空冷系统在不同因素影响下运行特性的分析方法和散热器冬季防冻措施,为全面了解表面式空冷系统及其运行特性提供参考。
曾时明陈梅倩杨雁梅
关键词：间接空冷系统运行特性防冻措施
基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究被引量：7
2008年
提出了一种建立在BP神经网络上的基于Levenberg-Marquardt(简称L-M)算法的火电厂实时数据神经网络预测模型,以减少训练次数和提高训练精度。通过对某电厂300MW机组高压加热器进口温度进行训练和校核,分析了数据预处理的重要性。仿真结果表明,该模型能够获得未来时刻合理的预测结果,可用于缺失数据补充和实时数据校核,提高数据可靠性,适用于在线对未来状态的评价,为状态检修提供参考依据。
杨雁梅陈梅倩刘杰
关键词：火电厂L-M算法BP神经网络数据预处理
电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究
我国电力行业以火电为主，占总发电量约80％，煤是火力发电厂的主要燃料，其用量占煤炭消耗量约60％。随着电力市场的发展，提高火电自身的竞争力已成为行业追求的目标。提高设备运行的安全、稳定性，发展监测与诊断相关的技术，实施状...
杨雁梅
关键词：磨煤机故障诊断神经网络专家系统
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