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杨鑫

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国人民解放军西安通信学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据融合
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息处理
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇罗永健
  • 2篇彭政
  • 2篇杨鑫
  • 1篇郭强

传媒

  • 1篇现代雷达
  • 1篇第十六届全国...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
无线传感器网络中协作信息处理方法的运算成本分析
无线传感器网络通过分布式传感器节点对覆盖区域进行监视或探测,往往需要各个传感器以协作方式对所获信息进行综合处理.文中详细分析了传感器网络中数据融合与判决融合两种协作处理方法的计算复杂度,并以运算量的形式反映了两种方法对传...
彭政罗永健杨鑫郭强
关键词:无线传感器网络数据融合信息处理
文献传递
一种改进的多传感器数据融合方法被引量:3
2007年
最优加权法在数据融合时需要确知噪声方差信息,其权值固定不变,而联合卡尔曼滤波法需要确知噪声协方差信息。在噪声先验信息与实际数值差别较大或传感器系统噪声相关时,这两种方法的参数估计精度将急剧下降。针对以上不足,文中提出了一种新的动态最优加权和最小二乘滤波相结合的数据融合方法,该方法能随传感器信号起伏的变化动态调整权值,不需要噪声的统计信息,在系统噪声相关时仍能获得较高的测量精度,具有较强的稳健性。仿真结果验证了新方法的有效性。
罗永健彭政杨鑫
关键词:数据融合最小二乘法
共1页<1>
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