杜军威
- 作品数：153 被引量：363H指数：11
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程交通运输工程更多>>
- 融合FGM和指针标注的实体关系联合抽取方法
- 2023年
- 实体关系联合抽取是信息抽取的一项重要任务。由于传统的实体关系联合抽取方法把实体之间的关系建模为离散类型,因此不能很好地解决重叠三元组的问题。为了解决难以抽取重叠三元组的问题,本文提出一种融合FGM和指针标注的实体关系联合抽取BERT-FGM模型。该模型将实体之间的关系建模为函数,通过在BERT训练词向量的过程中融入FGM提高模型的鲁棒性。模型首先通过指针标注策略抽取头实体,然后将头实体与句子向量进行融合作为一个新向量,最终将其在预定义的关系条件下抽取头实体对应的尾实体。实验使用的是公开数据集WebNLG,实验结果表明该模型F1值达到90.7%,有效地解决了三元组重叠问题。
- 刘玉鹏葛艳杜军威陈卓
- 关键词：FGM
- Web服务流程的结构范式及其判定算法被引量：8
- 2015年
- 服务组合是一种利用已有Web服务构建新的增值服务的有效方法,然而当前缺乏对组合产生的服务流程进行结构健壮性层次划分和判定的准则.针对上述问题,提出Web服务流程结构范式,从路径的可达性和结构冗余性两个角度将结构范式划分为四个层次.基于逻辑Petri网建模服务流程为服务网,将服务流程结构范式的判定转化为对服务网组成结构的分析.在服务网的基础上构建控制流网,从而将服务流程中的控制流和数据流进行分离.定义了控制流网语言,并提出一种通过约简求解控制流网语言的方法.通过对控制流网语言中字符序列组成结构特征的分析,获取服务网的结构性质,完成对服务流程结构范式层次的判定.给出了服务流程结构范式的定义、判定定理以及算法,并通过实例验证了文中方法对流程结构范式进行判定的可行性和有效性.
- 胡强杜军威杜玉越
- 关键词：WEB服务服务网健壮性
- 一种基于抽样与约简的集成学习算法被引量：2
- 2016年
- 集成学习的一个重要目标是获得一组差异性大的基分类器来构建集成分类器。为实现这一目标,提出一种基于抽样与约简的集成学习算法ELSR。该算法采用多模态扰动策略来训练基分类器。首先,采用多次抽样策略从训练集中抽样产生k个抽样集;其次,使用粗糙集的属性约简技术对每个抽样集进行约简;第三,在每一个约简之后的抽样集上分别训练一个基分类器;最后,利用一个验证集对每个基分类器进行性能测试,并根据测试结果选择一组合适的基分类器来构建集成分类器。在UCI数据集上的实验表明:当采用KNN算法或者C4.5算法来训练基分类器时,ELSR的分类性能总是要优于现有的集成学习算法。
- 江峰张友强杜军威刘国柱冯云霞
- 关键词：属性约简粗糙集
- 基于熵权法的指标体系生成方法
- 本发明涉及基于熵权法的指标体系生成方法，本方法以化工企业的安全管理指标体系为基础，研究如何在原有的指标体系基础上进行合理的改进更新，构建新的指标体系。改进的依据是将历史化工事故案例作为分析数据，根据数据反向分析指标权重的...
- 杜军威于洋洋胡强李浩杰马超
- 融合功能语义与服务协作关系的Web服务聚类方法被引量：2
- 2023年
- 当前Web服务聚类方法主要关注服务功能描述语义信息,缺乏对服务之间协作关系的考量。为进一步提高服务聚类质量,提出一种融合功能语义与服务协作关系的服务聚类方法。首先通过融合标签向量和服务描述文本向量生成高质量功能语义表达的服务功能特征向量;然后建立服务协作网络,构建加权GraphSAGE模型,在服务协作网络上实现邻域服务结点的特征聚合,获得融入协作关系的服务表征向量;最后采用K-means++算法进行聚类。实验表明,相比其他常用模型,所提方法所生成的服务功能向量提高了聚类质量,协作特征的融入进一步提升了聚类效果。
- 王琨胡强王华东杜军威潘国庆
- 关键词：WEB服务服务聚类功能语义
- 面向事故报告与指标项关联挖掘的根原因分析
- 2025年
- 为充分挖掘专家历史事故根原因分析经验,提升事故根原因分析的准确性与全面性,减少化工安全事故发生,本文提出一种基于历史事故报告与根原因指标体系关联挖掘的分析方法.通过构建事故报告与指标体系的关联矩阵,采用预训练模型对事故文本和指标项文本进行表征,基于注意力机制融合二级和三级指标项的信息,最后运用图卷积神经网络进行事故根原因分析.通过在1351份样本上进行验证,实验结果表明:该方法显著提高了根原因预测准确性,能够有效利用专家历史分析经验辅助当前事故分析,并揭示历史事故分析不完整的问题.同时,该方法也能通过不完整的事故描述准确挖掘事故根原因,该方法的应用将提升事故预防和安全生产风险管理的水平.
- 陈鹏运房敏营侯孝波杜军威
- 关键词：化工安全
- 一种面向问答社区的问题回答专家跨域推荐方法及系统
- 本发明属于数据挖掘技术领域，提供了一种面向问答社区的问题回答专家跨域推荐方法及系统，该方法提取目标域和源域中的问题和专家特征信息；基于问题和专家特征信息构建训练样本；基于训练样本对目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型进行...
- 于旭 彭庆龙杜军威 崔鑫徐凌伟 梁宏涛江峰陈卓
- 联锁逻辑形式化模型检验的研究被引量：1
- 2007年
- 利用自动机理论模型检验算法,检验车站联锁逻辑的有色Petri网模型是否满足预期的性能。通过采用带标签的广义Büchi自动机(LGBA)构建线性时态逻辑,有效地解决了模型检验中的状态空间爆炸问题。该方法的研究增强了有色Petri网的分析和验证能力,利用该方法对车站联锁逻辑的实际问题进行了性能验证。
- 杜军威徐中伟宋波
- 关键词：有色PETRI网线性时态逻辑
- 基于运动社交关系网络的学生心理状态预判系统
- 本发明公开了基于运动社交关系网络的学生心理状态预判系统，获取模块，其被配置为：获取目标学生和目标学生同学的运动数据信息和文本信息；预处理模块，其被配置为：对目标学生和目标学生同学的运动数据信息分别进行归一化处理，将归一化...
- 杜军威房敏营隋建飞荆广辉毛长明李海玲刘耀泽段培誉肖东
- 一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法
- 2024年
- 传统跨评分协同过滤范式忽视了目标域中评分密度对用户和项目隐向量精度的影响,导致评分稀疏区域评分预测不够准确.为克服区域评分密度对评分预测的影响,基于迁移学习思想提出一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法(cross-rating collaborative filtering recommendation algorithm,CRCRCF),相对于传统跨评分协同过滤范式,该算法不仅能有效挖掘辅助域重要知识,而且可以挖掘目标域中评分密集区域的重要知识,进一步提升目标域整体,尤其是评分稀疏区域的评分预测精度.首先,针对用户和项目,分别进行活跃用户和非活跃用户、热门项目和非热门项目的划分.利用图卷积矩阵补全算法提取目标域活跃用户和热门项目、辅助域中全体用户和项目的隐向量.其次,对活跃用户和热门项目分别构建基于自教学习的深度回归网络学习目标域和辅助域中隐向量的映射关系.然后,将映射关系泛化到全局,利用非活跃用户和非热门项目在辅助域上相对较准确的隐向量推导其目标域上的隐向量,依次实现了跨区域映射关系迁移和跨评分的隐向量信息迁移.最后,以求得的非活跃用户和非热门项目在目标域上的隐向量为约束,提出受限图卷积矩阵补全模型,并给出相应推荐结果.在MovieLens和Netflix数据集上的仿真实验显示CRCRCF算法较其他最先进算法具有明显优势.
- 于旭彭庆龙詹定佳杜军威杜军威林俊宇巩敦卫张子迎于婕
- 关键词：协同过滤
