目的探讨影响免疫检查点抑制剂(ICI)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者疗效的因素,并建立预测模型及验证。方法回顾性分析某三甲医院2017年1月—2022年1月656例使用过ICI治疗NSCLC患者的一般资料和临床数据。Log-Rank单因素分析与Cox多因素回归分析影响无进展生存期(PFS)的因素。使用R stutio 4.2.0绘制软件构建列线图模型,通过一致性指数(C-index)、受试者工作曲线(ROC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型进行内部与外部验证。结果Cox多因素结果显示体质量指数(BMI)、治疗方案、免疫表达、脑转移、肾上腺转移、吸烟指数、KRAS突变、合并抗菌药物、合并PPI、合并降压药、合并糖皮质激素、合并镇痛药、PLR和CRP为PFS的独立影响因素。PFS预测模型的训练集和验证集的C-index分别为0.849 vs 0.884。3、6、12和18个月的曲线下面积分别为0.900 vs 0.964,0.885 vs 0.891,0.835 vs 0.860和0.804 vs 0.846。3、6、12和18个月的Brier指数分别为0.093 vs 0.039,0.110 vs 0.050,0.116 vs 0.083和0.118 vs 0.085。ROC曲线表明模型具有较好的临床鉴别能力。校准曲线的实际曲线接近理想曲线,表明该模型具有较好的临床区分度和校准度。决策曲线表明,该预测模型有较好的临床净获益。结论①高BMI基线、吸烟指数>400、选择ICI合并化疗治疗方案、免疫表达、KRAS突变是免疫治疗预后的独立保护因素。脑转移、肾上腺转移、合并抗菌药物、合并PPI、合并降压药、合并糖皮质激素、合并镇痛药、高PLR基线和CRP水平异常是免疫治疗疗效的独立风险因素;②构建的预测模型可以为临床上使用ICI治疗NSCLC患者疗效预测提供一定的参考。
