李根
- 作品数：21 被引量：49H指数：5
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学政治法律天文地球更多>>
- 桑色素在制备抗猪链球菌病药物中的应用
- 本发明提供了桑色素在制备抗猪链球菌病药物中的应用，提供了桑色素在制备抗猪链球菌病药物中的新的医用用途，通过家兔红细胞溶血试验、巨噬细胞（J774）损伤的保护试验、细菌穿膜实验以及小鼠猪链球菌感染的治疗作用试验证实了桑色素...
- 邓旭明王建锋卢葛锦李根
- 文献传递
- 磁性介孔二氧化硅复合材料
- 过去十年，磁性纳米粒子因其在磁存储、生物医学的应用而飞速发展，生物医学应用中主要用于药物载体和核磁共振中的造影剂。这就要求磁性纳米粒子粒径均一、稳定性好。介孔硅纳米颗粒具有较高的比表面积和孔体积、可调的孔结构、良好的物理...
- 李根
- 关键词：纳米磁性材料介孔二氧化硅复合材料
- 桑色素对猪链球菌溶血素抑制作用的研究
- 【目的】猪链球菌是一种世界范围内分布的革兰氏阳性机会致病菌,也是一种重要的人兽共患病原菌,能导致人和动物多种疾病,对人畜的生命健康均构成威胁。在猪群中通常引发脑炎、肺炎、关节炎以及脓毒血症等疾病,也可以诱发人的脑膜炎和链...
- 邓彦宏李根邓旭明
- 关键词：猪链球菌溶血素桑色素
- 文献传递
- 考虑激电效应二、三维大地电磁正反演研究
- 大地电磁测深（MT）是一种利用天然场源研究地球内部结构的地球物理方法。它通过测量地表相互正交的电磁场分量来获取地下地电结构信息。MT具有探测成本低，适用范围广，装备轻便，工作效率高等特点。该方法在研究地质构造、地下水勘查...
- 李根
- 关键词：大地电磁测深COLE-COLE模型激电效应
- 基于局部特征和进化算法的人脸识别
- 自然人在识别人脸的过程中，如果遇到识别困难的情况，常常会改变识别的思路继续尝试识别，例如更加关注某一局部特征或更加关注整体特征等。这种灵活的识别方式是自然人识别效率高于计算机的原因，不同的识别思路体现在局部特征的匹配顺序...
- 李根
- 关键词：人脸检测人脸识别进化算法粒子群优化算法思维进化算法混合蛙跳算法
- 基于思维进化的机器学习的遮挡人脸识别被引量：5
- 2014年
- 针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习(MEBML)与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种新的特征对比规则,根据遮挡人脸图像与无遮挡人脸图像的局部特征进行对比,记录对比相似度作为局部区域的得分。然后对所有局部区域进行趋同过程和异化过程的演化,得到无遮挡区域及遮挡物体区域。当无遮挡区域满足一定比例且分布集中时,应用该区域特征完成遮挡人脸条件下的人脸识别。实验结果表明:新方法的遮挡人脸识别准确率在92%以上,并具有较低的误识率。
- 李根李文辉
- 关键词：计算机应用思维进化算法局部二值模式
- 中俄人文交流机制研究
- 中俄关系是当今世界最重要的双边关系之一。人文交流作为这一双边关系的有机组成部分,为促进两国民众民心相通,增进双方政治互信发挥重大作用。中俄人文交流历史悠久,历经波折但延绵不断。进入新世纪,中俄建立人文交流机制,开展了多领...
- 李根
- 关键词：人文交流
- 文献传递
- 基于尺度不变特征变换的平面旋转人脸检测被引量：11
- 2013年
- 针对平面旋转人脸检测的问题,改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,利用其旋转、缩放、平移及部分仿射不变性完成平面旋转人脸的检测。首先通过模板与对比度加权的方法对SIFT关键点进行裁减,以提高计算效率并过滤无效关键点,然后提出一种更精确的主方向计算方法确定关键点主方向,通过Adaboost算法训练人脸公共特征分类器并计算关键点的匹配率作为置信权值,完成平面旋转人脸的检测,并根据关键点主方向进行扶正。最后通过实验与传统方法进行了对比,结果表明:本文方法在保证检测率的同时,在扶正精确度、检测速度方面均有较大提高。
- 李根李文辉
- 关键词：计算机应用SIFT特征ADABOOST算法人脸检测
- 基于物理模型的云模拟改进
- 本文在M. J Harris的云模拟方法的基础上,完全根据大气物理学定律重新推导了云模拟模型,并用更准确的包辛涅斯克对流近似推导出一个新的净浮力公式,使模拟更趋近于物理真实.并改进了云模拟动画控制策略.在模拟流程中施加较...
- 李根岳望王钲旋李文辉
- 关键词：物理模型控制策略GPU
- 文献传递
- 基于混合蛙跳算法的长时间跨度人脸识别
- 2014年
- 面部特征中存在长时间不变特征和短时间不变特征,对两种特征分类,使用长时间不变特征完成长时间跨度人脸识别.首先以最佳覆盖为目标的特征对比方式,代替传统的以最佳划分为目标的特征对比方式,使用混合蛙跳算法实现特征对齐.然后根据时间段和特征值变化度计算每个对齐的特征点的权值和基准特征值,对长时间不变特征与短时间不变特征进行分类.在识别过程中,应用已识别的图像信息更新权值和基准特征值,进行长时间跨度的人脸识别.实验结果表明,该方法可以在以年为时间跨度的人脸识别过程中达到82%的识别率,优于其他算法.
- 李根李文辉
- 关键词：计算机应用混合蛙跳算法人脸识别尺度不变特征变换
