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李乐强

作品数:7 被引量:39H指数:3
供职机构:西安东风仪表厂更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 2篇可靠性
  • 1篇电子系统
  • 1篇调度
  • 1篇音律
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇噪声
  • 1篇质量与可靠性...
  • 1篇任务调度
  • 1篇软硬件
  • 1篇软硬件设计
  • 1篇数据库
  • 1篇同现
  • 1篇企业
  • 1篇企业管理
  • 1篇中文
  • 1篇自学习
  • 1篇字母
  • 1篇总线
  • 1篇总线技术

机构

  • 3篇四川大学
  • 2篇西安东风仪表...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 7篇李乐强
  • 2篇王波
  • 2篇尹佳
  • 2篇邱源枞
  • 2篇唐常杰
  • 1篇于中华
  • 1篇左劼
  • 1篇李川
  • 1篇徐开阔
  • 1篇段磊
  • 1篇吴国清
  • 1篇陈永强
  • 1篇李宁

传媒

  • 2篇四川大学学报...
  • 2篇中国管理信息...
  • 1篇声学学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2000
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
水声瞬态信号短时谱形态及谱相关法检测被引量:28
2000年
通过对海上记录时间大于4h的几十条水声目标噪声进行归一化短时谱图即船谱图方法分析,归纳出一些典型的瞬态信号的时频分布形态。有竖条分布、横条分布、“麻花状”的共振峰滑动型和能量集中的正方型分布等,为进一步研究和识别瞬态信号打下基础。文章还调查了谱相关技术(二阶累积量谱)在干扰噪声中检测水声瞬态信号的性能。计算机模拟和对18个实际瞬态信号的分析说明用谱相关技术检测瞬态信号的有效性,近80%的实际信号比常规功率谱检测有3~6dB的增益。文章最后研究用谱相关提取瞬态信号模态的技术,给出了3个无源目标瞬态信号模态较清晰的图像,为识别瞬态信号提供特征。
吴国清陈永强李乐强肖龙
关键词:噪声
企业管理与产品质量问题研究
2013年
本文针对我国军工企业当前的科研、生产形势,分析了企业管理中的诸多要素,提出应采取相应措施,提高军工产品的质量与可靠性。
李乐强
关键词:企业管理可靠性
基于PXI总线技术的测试设备研究被引量:6
2014年
为测试某电子系统发射机相关性能参数,设计了基于PXI总线的发射机测试系统。论文阐述了测试系统的软硬件设计和关键技术,并对发射机进行了测试试验,测试结果表明该系统能快速可靠地测试发射机的电性能参数,对后续研发测试设备有一定的指导意义。
李乐强李宁
关键词:电子系统PXI总线测试系统软硬件设计
基于多级优先队列模型的RSS更新任务调度
2008年
目前RSS成为互联网界的热门,如何高效并且合理地对RSS搜索任务进行调度也成了业界关注的问题.为解决上述问题,本文提出了基于访问频率和更新频率的最近最新访问算法,主要工作包括:(1)分析了现有调度算法的不足;(2)提出了基于访问频率的历史考察算法;(3)在历史考察算法基础上提出最近最新访问算法;(4)做了详尽的实验,实验结果证明,新的RSS调度算法较朴素调度算法更能区分RSS的重要度,最快调度速度提高了6倍.
尹佳王波李乐强左吉力于中华
基于音律的中文内容识别
2007年
中文内容识别是目前研究界关注的热点,目前对非正常书写的汉字词组识别的质量和速度不能满足应用需求.为解决上述问题,本文提出了基于音律的中文内容识别的新方法,主要工作包括:①分析现有方法的不足之处;②提出了汉字热码的概念和基于热码的内容识别的方法;③提出并实现了音律首字母树结构和基于首字母树的算法;④做了详实的实验,实验表明,新的中文内容识别方法准确度提高了18%,速度较传统方法提高了4倍.
王波唐常杰邱源枞尹佳徐开阔李乐强
关键词:音律中文
基于同现度和自学习的中文字符组合发现被引量:2
2007年
中文字符组合的发现在文本数据挖掘和信息聚类中有重要作用.目前的方法已不能适应新的需求.为了解决这一问题,做了以下工作:1)分析了现有方法的不足;2)提出了新的基于同现的概率公式和中文字符组合发现算法;3) 采用数据挖掘技术,为字符组合发现引入了自学习和迭代的机制.实验表明,和传统方法相比新方法准确率提高6%~8%,运行时间减少50%.
李乐强唐常杰左劼邱源枞段磊李川
关键词:同现自学习
装备质量与可靠性信息化管理探讨被引量:3
2014年
装备质量与可靠性信息是开展质量管理、可靠性管理、维修性管理、保障性管理等管理工作的重要环节。本文对建立质量与可靠性信息数据库的主要内容进行了研究,对完善质量与可靠性信息化管理,提高效率和应用水平进行了探讨。
李乐强
关键词:可靠性数据库
共1页<1>
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