朱莉
- 作品数：12 被引量：21H指数：2
- 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信艺术经济管理更多>>
- 多尺度深度特征融合的个人信用风险预测被引量：1
- 2023年
- 随着中国信贷业务的发展,贷款的违约风险评估已成为一项至关重要的任务。由于金融信用数据特征较多,而不同的特征之间可能存在复杂的内在联系。传统机器学习方法与集成学习方法的有效性依赖于特征的选择,忽略了数据的内在联系,而且特征选择也会造成信息丢失。针对以上问题,提出了一种多尺度深度特征融合的特征提取器。首先,对一维数据进行多尺度卷积,充分地提取特征之间的内在联系,并进行注意力融合,以获取更为关键的特征。然后,利用集成学习XGBoost分类器对深层次抽象特征进行分类,最终获得预测结果。在真实数据集上进行评估的实验结果表明,多尺度深度特征融合方式能够更好地预测个人信用风险,与传统机器学习方法和XGBoost模型相比,其AUC与KS值均有所提高。
- 陈巩李占利朱莉
- 二次分解策略组合Informer的短期电力负荷预测方法被引量：6
- 2023年
- 针对电力负荷数据存在的波动性、非平稳性而导致预测精度低的问题,提出一种具有二次分解重构策略的深度学习电力负荷预测模型。首先,对负荷数据进行基于局部加权回归的周期趋势分解(STL)-改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)二次分解,通过计算样本熵和最大信息数对分量进行重构;然后在Informer模型中引入非平稳性机制,并融合卷积神经网络对重构分量进行预测;最后,将各分量的预测结果线性相加,得到最终预测结果。实验结果表明,所提方法在3个评价指标上的预测误差均低于所对比模型,证明该预测方法可以有效降低数据的非平稳性并提高预测精度。
- 朱莉韩凯萍朱春强
- 关键词：短期电力负荷预测
- 三维一体的《数据库及应用》课程教学平台改革探讨
- 2015年
- 教学内容、教学模式和教学手段三者间的重构目前在教学过程中经常使用,在教学过程中结合所授课程内容的特性、采用合适的教学模式、根据不同教学手段的特点,科学合理地将教学内容、教学模式和教学手段有机的融合为一体,设计出适应现代教育理念和信息技术的教学活动进程的稳定结构形式,是复合教学结构的构建思路。本文以高校数据库及应用课程教学为例,分析其特点并着重介绍如何基于三维一体复合教学结构重构教学系统中的要素关系。
- 李贵民朱莉
- 关键词：教学结构教学模式教学手段
- 数字电影后期制作一级套底系统设计与实现被引量：1
- 2016年
- 本文所述研究设计并实现了一种数字电影后期制作混合素材套底处理系统,称之为多素材混合一级套底系统。该系统通过自动分析剪辑决策表信息,将有效的素材进行初次筛选,并完成向目标素材盘的拷贝工作。该系统设计功能主要包括源素材信息扫描,提取卷号时码头文件等信息建立素材索引;加载剪辑决策表EDL/XML文件并提取切点叠化变速等剪辑信息;依据剪辑代理的卷号时码信息套底原始画面,并对源素材套底信息、拷贝进度等进行管理。该系统可大幅降低电影后期制作中素材在线存储空间,提高素材套底的自动化程度,降低后期制作的人力及存储设备成本。
- 朱云峰朱莉丁宇
- 关键词：数字电影
- 点光源照明参数估计的算法研究被引量：1
- 2012年
- 针对使用朗伯反射模型描述漫反射表面的形状恢复算法存在较大误差的问题,提出了一种偏角的计算和特定方向的选择相关的点光源参数估计的从明暗恢复形状的算法。首先假定摄像机采用正交投影,方向与光源方向一致,建立适合漫反射表面的图像辐照度方程,然后将方程转化为包含物体深度信息的偏微分方程,使用点光源估计方法应用于SFS技术的线性化方法,进而得到物体表面的三维形状。合成人脸的PGM格式的图像实验结果表明,采用改进的算法成像准确,且深度信息值域比较宽,效果满足要求。
- 朱莉朱春强
- 关键词：点光源从明暗恢复形状三维形状恢复
- 简单网络管理协议的研究与应用被引量：2
- 2009年
- 通过对简单网络管理协议(SNMP)的通讯原理、消息结构及抽象语法表示(ASN.1)、BER编码的分析,并对RFC1213管理信息库(MIB-II)和用户数据报协议(UDP)的分析研究,利用Windows SNMP提供的服务,使用C++Builder面向对象开发工具进行编程,实现SNMP协议包的构造和协议包的解析,提供网络设备管理的简便方式,从而保证网络设备稳定运行。
- 龚尚福朱莉李娜
- 关键词：网络管理ASN.1
- 增益映射耦合局部正则化的图像重构算法被引量：2
- 2016年
- 针对当前的图像重构方法在对多帧超分辨率图像复原时,存在明显的模糊效应与振铃效应的不足,提出增益映射控制耦合局部正则化的图像重构算法。首先,通过对低分辨率图像中亚像素的移动进行分析,构建高低分辨率图像的成像模型,再对超分辨率图像进行估值,将重构问题转化为一个不稳定的线性方程式组;然后,构造正则化算子,联合改进的代数重建法求其稳定值;最后,采用基于局部自适应正则化的增益可控方法建立增益映射,完成超分辨率图像重构。仿真结果表明,与当前图像重构算法相比,在修复低分辨率图像时,该机制拥有更好的重构效果,有效降低了模糊效应与振铃效应。
- 朱莉
- 关键词：图像重构亚像素局部自适应超分辨率
- 激活数据要素,筑基新质生产力
- 2024年
- 聚焦于激活数据要素以促进新质生产力的构建,探讨数据要素在产业中的流通与交易机制。通过对数据要素理论框架的梳理,构建一个全面解析数据要素流通效能的理论体系,并具体分析了数据要素激活对提升产业生产力的作用机制。在此基础之上,文章阐述了产业数据流通与交易的关键流程与模式,揭示了数据要素流通机制和交易机制对于行业发展的深远影响,进而提出了促进数据要素高效流通和健康交易的策略建议,以期为认识数据要素如何作为新质生产力的基础提供新视角,并为推进数据经济的发展贡献具有理论与实践价值的见解。
- 朱春强朱莉杜国维
- 复合教学结构中的课件制作模式探讨
- 2015年
- 本文首先介绍了教学内容、教学模式和教学手段有机融合的三维一体的教学结构,继而探讨了这种复合教学结构构建思路的重要体现:多媒体教学方式,最后以数据库及应用这门课程为例,展示了课件制作中的复合教学结构理念具体如何体现,是提高课程教学质量的有效途径。
- 朱莉李贵民
- 关键词：多媒体手段教学理念
- 基于MDTimeGAN的序列数据生成方法
- 2024年
- 非侵入式负荷分解是能源管理领域的一个热门研究课题,其在各种工业和商业场景中都得到广泛应用。针对负荷分解数据集中存在的样本不平衡问题,提出一种基于多判别器时间序列生成对抗网络(MDTimeGAN)的序列数据生成方法。通过对原始序列提取时域、频域、时频域以及自相关特征,并在TimeGAN模型基础上采用4种不同的判别器对时间序列的多维度特征进行判别,从而提高对原始数据的判别能力,提升数据质量。在3种公开数据集上进行横向和纵向对比实验,结果表明,与对比模型相比,MDTimeGAN模型生成的数据能够更好地覆盖原始数据的分布,在数据分布方面保持良好的性能,生成数据符合时间序列数据的特点。
- 朱春强刘彬朱莉
