朱小刚
- 作品数：42 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律文化科学更多>>
- 一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统
- 本申请公开了一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统，其中基于联邦学习机制的数据识别方法，具体包括以下子步骤：确定识别模型的骨干网络；响应于确定识别模型的骨干网络后，对识别模型进行联邦学习，完成识别模型的训练；将电子数...
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- 一种资源调度方法、系统、存储介质及车辆
- 本发明公开了一种资源调度方法、系统、存储介质及车辆，该方法包括：建立车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器的网络通信模型，以使得车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器之间建立通信连接；获取计算平台的成本模型以及移动边...
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- 一种数据取证方法
- 本申请公开了一种数据取证方法，具体包括以下子步骤：获取原始电子数据；对原始电子数据进行处理；将处理后的原始电子数据输入取证网络，输出高质量图像数据；在视觉增强网络中对高质量图像数据进行重建，得到重建后的图像数据，完成数据...
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- 一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法
- 本发明公开一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法，将DeepFake生成的伪电子数字信息加入对抗性干扰后输入GAN网络的一级生成器，并使用鉴别器监督，输出一级电子数字信息；将一级电子数字信息输入GAN网络的二级生成器，...
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- 一种电子数字信息反取证方法
- 本发明公开一种电子数字信息反取证方法。所述方法包括：GAN模型包括分类网络D1、判别器D2和D3，以及生成网络G，预先为D1、D2和D3分配相同的权重，构建第一损失函数；将未处理信息输入D1进行训练，由G根据未处理信息和...
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- 数字化提升企业绿色创新质量的机制研究被引量：3
- 2024年
- 选取中国A股上市公司的面板数据,运用多元回归分析模型,考察企业数字化对其绿色创新质量的影响,以及风险承担与市场竞争对二者之间关系的中介和调节机制。研究结果显示,企业数字化对其绿色创新质量具有提升作用,风险承担在企业数字化与绿色创新质量之间发挥部分中介作用,市场竞争对企业数字化与其绿色创新质量之间关系具有正向调节作用。进一步的分析结果显示:与民营企业相比,国有企业数字化对绿色创新质量的促进作用更大,且对中央企业的促进作用比地方国有企业大;与规模较小企业相比,规模较大企业数字化对绿色创新质量的促进作用更大;与处于衰退期的企业相比,处于成长期和成熟期的企业数字化对绿色创新质量的促进作用更大。研究结论能够为企业的数字化战略安排和政府的市场竞争环境培育提供有益的借鉴和启示。
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- 关键词：生命周期
- 深度伪造及其取证技术综述
- 2024年
- 深度学习作为机器学习的一个具有前景的重要分支,在计算机视觉方面取得了重大突破。深度伪造(Deepfake)通常指的是使用深度学习(deep learning)进行涉及人脸和人声的多媒体伪造技术,如果被恶意滥用会给社会带来灾难。深度伪造不仅限于面部的替换,还有修改面部特征、修改表情、唇形同步、姿势变换、完整脸生成、篡改音频到视频以及文本到视频等方式。人类面部在社会、政治、经济等方面的敏感性,使得深度伪造技术威胁着社会和个人的安全。对深度伪造产物进行检测也成为数字取证领域的一个重要研究课题。为了提供对Deepfake检测研究工作的最新概述,本文描述了各种针对解决Deepfake相关问题的处理方法。本文主要参考了谷歌学术检索2018—2022共5年的深度伪造论文,分为不同类别进行分析比较,并且详细介绍了深度伪造数据集的特点以及伪造方法,简述了深度伪造技术及其基本原理,介绍了检测器在深度伪造技术数据集上的性能效果,分别从输入维度、浅层特征和深层特针对深度伪造检测技术进行分类,并对未来发展前景进行展望。
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- 关键词：人工智能数字取证
- 一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统
- 本申请公开了一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统，其中基于联邦学习机制的数据识别方法，具体包括以下子步骤：确定识别模型的骨干网络；响应于确定识别模型的骨干网络后，对识别模型进行联邦学习，完成识别模型的训练；将电子数...
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- 一种混合语种文本检测方法及系统
- 本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编...
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- 一种混合语种文本检测方法及系统
- 本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编...
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