朱丽娟
- 作品数:11 被引量:49H指数:2
- 供职机构:盐城师范学院物理科学与电子技术学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于径向基神经网络的变压器故障诊断
- 2014年
- 研究了一种基于RBF神经网络的电力变压器故障诊断方法。该方法采用目前应用较多的隐含层为径向基函数的最小正交二乘法训练人工神经网络,克服了BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点。利用MATLAB仿真实现,结果表明该方法具有速度快、诊断精度高等优点,能有效地运用于电力变压器故障诊断中。
- 陈超朱丽娟张坤
- 关键词:电力变压器三比值法RBF神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较被引量:2
- 2008年
- 基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)三色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.
- 周黄斌周永华朱丽娟
- 关键词:BP神经网络温度测量
- RBF神经网络单基色温度测量及比较
- 2011年
- 基用数码相机拍摄高温物体图像,将获取的图像进行R、G、B三基色分离,输入RBF神经网络,分别拟合R-T、G-T、B-T之间的非线性关系。实验结果表明,应用RBF神经网络的单基色进行测温有良好的测量精度,其中单基色G通道精度最高且测量范围最大,为最优测量分量。
- 朱丽娟
- 关键词:RBF神经网络图像处理温度测量
- 基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较被引量:40
- 2008年
- BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。
- 周黄斌周永华朱丽娟
- 关键词:BP神经网络MATLAB函数逼近
- 基于BP神经网络的彩色温度软测量被引量:2
- 2008年
- 高温物体的温度不同,通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,由此提出一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.
- 朱丽娟周永华周黄斌
- 关键词:温度测量BP神经网络
- 基于BP神经网络的彩色温度软测量被引量:1
- 2007年
- 基于高温物体的温度不同,与之相对应通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,提出一种神经网络的图像颜色测温方法。选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系。实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行。
- 朱丽娟周永华周黄斌
- 关键词:温度测量BP神经网络
- 径向基神经网络的图像颜色软测温方法被引量:4
- 2007年
- 为了探究高温物体颜色与物体温度之间的复杂的非线性关系,根据高温物体在可见光波段颜色和温度的对应关系,提出了一种通过数码相机采集高温物体图像颜色值,再利用RBF神经网络的图像颜色测温方法拟合出高温物体的颜色值R,G,B与温度之间的非线性映射关系的方法.该方法测得的温度值与实际的温度值的平均误差为1.276 3℃,最大误差为3.726 5℃.结果表明,该方法简单、误差小且运行速度快,切实可行.
- 朱丽娟周永华
- 关键词:温度测量RBF神经网络
- 神经网络在水箱液位控制中的应用及Matlab实现被引量:1
- 2015年
- 针对三容水箱液位控制系统是典型的迟滞性、非线性系统,提出了利用神经网络模型来控制水箱液位的方法。首先通过Labview软件平台进行三容水箱液位控制系统实验,采集三容水箱中液位的高度和流入流量的数据;其次搭建并训练BP神经网络水箱液位控制模型;最后测试训练好的BP神经网络模型。仿真结果表明,BP神经网络模型能有效的应用于水箱液位控制中,并表现出较高的控制精度。
- 朱丽娟
- 关键词:LABVIEW液位控制BP神经网络MATLAB
- 基于神经网络的彩色温度软测量
- 温度是工业生产和科学研究领域的一项重要参数,高精度的温度测量是至关重要的。根据物体在可见光波段颜色和温度的对应关系,提出了一种通过数码相机采集高温物体图像颜色值,并基于神经网络的彩色温度软测量方法。
本文首先通...
- 朱丽娟
- 关键词:神经网络中值滤波法
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的设备分类器设计
- 2009年
- 介绍了在Matlab7.0的神经网络工具箱中,开发基于RBF网络的设备状态分类器的方法和要点,给出了仿真结果,并以实例验证了该分类器在设备故障诊断中的有效性。
- 朱丽娟
- 关键词:MATLAB7.0RBF网络