吴建源
- 作品数：14 被引量：10H指数：2
- 供职机构：广东培正学院计算机科学与工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于BP神经网络的中文分词算法研究被引量：2
- 2012年
- 简要探讨了BP神经网络的学习过程与主要参数,分析了基于BP神经网络的中文分词算法,并在用joone-editor建立的神经网络模型中加以实验。
- 吴建源
- 关键词：中文分词BP神经网络
- 粗糙集知识约简在RFM分析模型中的应用
- 2010年
- 阐述了客户关系管理中的一种行之有效的客户价值分类方法——RFM分析模型,并运用粗糙集知识约简对商业客户数据进行数据挖掘,获得客户价值分类的决策规则,确定具有相似需求和价值趋向的客户群体,最大限度地提高客户满意度。
- 吴建源
- 关键词：客户关系管理客户价值分析粗糙集知识约简
- 粗糙集属性约简在入侵检测系统中的应用
- 2010年
- 入侵检测系统(IDS)是一种以攻为守的主动式防御措施,它针对网络内部攻击进行防御.为了实现对海量入侵检测数据的数据挖掘,首先可对入侵检测系统采集的海量数据进行抽样分析,然后使用粗糙集理论的属性约简方法对数据进行预处理,获得入侵检测数据的决策规则,并判断流经网络的数据包的安全性,最后编程以实现数据挖掘的自动化.
- 吴建源
- 关键词：粗糙集数据挖掘属性约简入侵检测
- 基于决策树算法的Web服务分类的研究
- 2014年
- Web服务(Web Services)是计算机网络技术研究热点之一,主要用来研究应用程序在Internet上实现互操作,拓展应用程序的功能。近年来,电子商务迅速崛起,Web服务数量不断增加,很多Web服务提供的功能是相似的,用户难以找到最适合自身需求的Web服务。使用决策树ID3算法,分析影响Web服务功能的质量参数,将其作为属性特征,得到Web服务的分类,帮助用户更好地选择合适的Web服务。
- 刘潘梅吴建源
- 关键词：WEB服务决策树ID3算法
- 基于BP神经网络的中文分词算法研究被引量：1
- 2011年
- 探讨了BP神经网络的学习过程与主要参数,分析了基于BP神经网络的中文分词算法,在joone-editor建立好的神经网络模型中加以实验,实验表明面对歧义切分的时候,BP神经网络的学习和适应能力较原先的MMAnalyzer具有明显的进步。
- 吴建源
- 关键词：中文分词BP神经网络
- 粗糙集知识约简在RFM分析模型中的应用
- 2008年
- 决策系统的知识约简是粗糙集理论的精髓之一。利用粗糙集理论及其约简算法可以进行决策制定、知识获取、机器学习、模型建立等。知识约简包括判断属性的重要性、求核、属性约简和值约简等。本文阐述了客户关系管理中的一种行之有效的客户价值分类方法—RFM分析模型,并利用粗糙集知识约简对商用客户数据进行数据挖掘,从而得到客户价值分类的决策规则,确定了具有相似需求和价值趋向的客户群体,从而达到保持客户、最大限度地提高客户满意度的目的。
- 吴建源
- 关键词：客户关系管理客户价值分析粗糙集知识约简
- 基于旋转不变性特征的图像被动认证算法
- 2011年
- 提出了基于旋转不变性特征的图像被动认证算法.该算法将图像分为部分重叠的子块,对各子块进行R-变换,并对变换后的数据进行归一化,提取归一化后的数据奇异值,根据子块奇异值的相似度来确定图像复制-粘贴篡改块对,从而得出篡改认证结果.该算法能有效地对经过旋转的篡改区域进行认证,有较好的检测效果.
- 刘潘梅吴建源
- 关键词：旋转不变性奇异值分解
- 决策树ID3算法在客户信息分类中的应用被引量：2
- 2014年
- 在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向。使用决策树ID3算法,分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场的占有率。
- 吴建源
- 关键词：数据挖掘决策树ID3算法客户分类
- 决策树ID3算法在客户信息分类中的应用被引量：1
- 2014年
- 在现代企业，如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向。使用决策树ID3算法分析客户的属性特征，实现客户信息的分类，找出各类客户的特征，可有针对性地改善客户关系，从而避免客户流失，提高市场占有率。
- 吴建源
- 关键词：数据挖掘决策树ID3算法客户分类
- 基于粗集的决策系统数据处理与规则提取
- 决策系统的知识约简是粗糙集理论的精髓之一。利用粗糙集理论及其约简算法可以进行决策制定、知识获取、机器学习、模型建立等，知识约简离不开一系列的算法作支撑，包括判断属性的重要性、求核、属性约简和值约简等。
本文首先...
- 吴建源
- 关键词：粗糙集理论知识约简决策系统数据处理
- 文献传递
