万红梅
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院电子与通信工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 前向网络在手写体汉字识别中的应用研究
- 该论文首先介绍了汉字识别的基本情况.第二章首先介绍了脱机手写体汉字识别系统构成,其次介绍了四种目前使用较成熟的特征提取方法和分类方法.第三章首先介绍了神经网络特点、前向网络的的学习类型和泛化能力,对BP网络进行了描述,其...
- 万红梅
- 关键词：手写体汉字识别前向网络神经网络分类器分类器集成特征提取
- 文献传递
- 结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别被引量：5
- 2004年
- 手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题,是汉字识别中的一个难点。该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法,提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别方法,该方法用一个传统的距离分类器先对汉字进行预分类,神经网络根据预分类结果进行有选择的训练和识别,能有效解决神经网络大类别模式识别中的训练和分类问题,学习时间很短,识别效果较理想。
- 万红梅金连文尹俊勋高学
- 关键词：手写体汉字识别特征抽取神经网络
- 手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成被引量：4
- 2005年
- 多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。
- 万红梅金连文尹俊勋
- 关键词：手写体汉字识别多分类器集成神经网络
- 一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案被引量：4
- 2004年
- 提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1 000种不同的手写体汉字的1 000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到95.22%,比单分类器的识别率高出5.0%-8.7%。
- 万红梅
- 关键词：手写体汉字识别多分类器集成神经网络
