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动态环境下微粒群优化算法的研究及应用: 动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，简称DOP）是现实社会中普遍存在的一类实际优化问题。相对于静态优化问题而言，DOP的目标函数或者约束条件会随着时间而变化。近年来，利用进化算法求解动...; 鲁江林; 关键词：动态优化问题微粒群优化算法记忆机制; 文献传递

一种求解动态背包问题的离散粒子群优化算法被引量：2: 2012年; 动态背包问题(DKP)是一类经典的动态优化问题,可以用来描述许多实际的问题。迄今为止,针对动态背包问题的研究主要集中在遗传算法上,而对粒子群优化算法的研究较少。在离散粒子群优化模型的基础上,引入环境变化的探测以及环境变化后的响应机制,提出一种求解动态背包问题的离散粒子群优化算法(DSDPSO)。将该算法和现有经典的自适应原对偶遗传算法(APDGA)在两个动态背包问题上进行了对比实验,结果表明,DSDPSO算法在环境变化后能迅速地找到最优解并稳定下来,更适合于求解动态背包问题。; 鲁江林何中市陈自郁; 关键词：粒子群优化算法

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鲁江林