高倩 作品数:7 被引量:36 H指数:4 供职机构: 中国民用航空学院电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 教育部“优秀青年教师资助计划” 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于自适应幂变换的HRRP-ATR方法 本文提出了一种改善高分辨率距离像(High Resolution Range Profile, 简称HRRP)自动目标识别(Automatic Target Recognition, 简称ATR)性能的自适应幂变换方法.... 高倩 吴仁彪 刘家学关键词:距离像 目标识别 雷达 文献传递 基于平均模板的HRRP自动目标识别 被引量:20 2003年 给出了一种结合幂变换的高分辨率距离像 (High Resolution Range Profile,简称 HRRP)的预处理新方法。根据时域 -频域能量等价性 ,利用功率平均形成一种频域平均模板。基于美国 MSTAR(Moving and Stationary TargetAcquisition and Recognition) 高倩 刘家学 吴仁彪关键词:HRRP 高分辨率距离像 自动目标识别 雷达 一种基于高分辨率距离像自动目标识别新方法 被引量:9 2002年 提出了一种基于高分辨率距离像的联合对准与识别新方法。该方法结合功率变换的使用,在利用8类雷达目标实测数据进行的识别实验中,获得了较高的正确识别率。 高倩 刘家学 吴仁彪关键词:高分辨率距离像 自动目标识别 雷达识别 识别率 一种基于SVM分类器的HRRP-ATR方法 被引量:9 2004年 给出了一种应用统计学习领域最新的支持矢量机 (SupportVectorMachines ,简称SVM )分类器识别高分辨率距离像 (HighResolutionRangeProfile ,简称HRRP)的方法。应用美国空军研究室 (AirForceResearchLaboratory)的MSTAR (Mov ingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)实测数据 ,该方法获得了较满意的识别率。与模板匹配法相比 ,实验结果证明了支持矢量机分类器的有效性 。 高倩 吴仁彪关键词:支持矢量机 高分辨率距离像 自动目标识别 SVM分类器 一种基于自适应幂变换的HRRP-ATR方法 本文提出了一种改善高分辨率距离像(High Resolution Range Profile,简称HRRP)自动目标识别(Automatic TargetRecognition,简称ATR)性能的自适应幂变换方法。基于美... 高倩 吴仁彪 刘家学关键词:高分辨率距离像 自动目标识别 文献传递 一种利用极化信息的HRRP-ATR方法 2003年 在研究了单极化条件下高分辨率距离像的目标识别后,给出一种利用目标全极化信息的投票识别方法。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。 高倩 吴仁彪 刘家学关键词:高分辨率距离像 自动目标识别 极化信息 基于特征模板的高距离分辨率雷达像自动目标识别 被引量:5 2003年 提出了一种结合功率变换的高距离分辨率雷达像预处理新方法。根据时域——频域能量等价性,利用奇异值分解形成一种频域特征模板。在用这种模板针对MSTAR中的3类雷达目标实测数据进行的识别实验中,获得了较高的正确识别率。 刘家学 高倩 吴仁彪关键词:信号处理 合成孔径雷达 高距离分辨率雷达 成像 自动目标识别 功率变换