韩德志
- 作品数：284 被引量：731H指数：15
- 供职机构：上海海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于存储元数据的云敏感数据安全保护系统及方法
- 本发明提出一种基于存储元数据的云敏感数据安全保护系统及方法，将云环境下的元数据分为系统元数据、内容元数据和关于数据文件存储位置信息的存储元数据三类，并按重要程度将云环境下的数据文件分为普通数据文件和敏感数据文件，通过对云...
- 韩德志毕坤聂雄丁
- 文献传递
- 内网数据存储安全关键技术的研究与实现
- 针对内网海量数据存储安全问题，一方面，通过设计多协议安全文件系统MPSFS支持不同协议用户的访问，为不同用户提供统一的访问接口，实现用户高效和快速的数据存储和文件检索.另一方面，通过设计身份认证、访问控制和数据加密技术模...
- 韩德志
- 关键词：身份认证访问控制数据加密
- 文献传递
- 不断发展的磁盘阵列技术被引量：19
- 2000年
- 介绍了存储系统面临的挑战及I/O系统的瓶颈问题 ,讨论和比较了不同的磁盘阵列技术 ,重点论述了正交结构和Crosshatch结构磁盘阵列技术 ,最后对磁盘阵列技术的现状及前景进行了介绍。
- 王天虎韩德志
- 关键词：RAID磁盘阵列
- 一种云环境下保护文件隐私的数据加密和检索方法
- 本发明公开了一种云环境下保护文件隐私的数据加密和检索方法，采用多叉树索引结构构建基于关键词的文件检索索引，用密钥推导算法进行密钥分发和管理。数据拥有者向云可信中心提出上传本地文件申请，云可信中心验证其身份信息合法，并通过...
- 路雪韩德志毕坤王军俞云萍
- 文献传递
- 可扩展的附网存储系统的研究与实现被引量：1
- 2005年
- 随着网络数字信息爆炸性的增长和应用高可用性的需求,海量、高可扩用性、高可展性的存储系统正成为网络存储领域的研究热点.针对这种情况,我们借助存储虚拟化和冗余技术,将多个NAS存储服务器器融合成一个可扩展的大NAS(SNAS:ScalableNAS).在SNAS中:通过SNAS_UIOS_FS文件系统能将多个NAS融合成一个大的NAS,并向用户提供一个统一的存储视图;通过SNAS_LOADBA_FS文件系统能在多个NAS存储服务器之间提供负载均衡;通过iSCSI协议模块使SNAS能同时提供文件IO和块IO,它融合了NAS和SAN的优点.实验结果显示SNAS有超高速的文件I/O和块I/O响应速度.
- 吴伟谢长生韩德志
- 关键词：附网存储可扩展负载均衡
- 一种面向水下无线传感器网络的节点分簇路由方法和设备
- 本发明涉及一种面向水下无线传感器网络的节点分簇路由方法和设备，水下无线传感器网络包括汇聚节点、基站和多个动态的水下节点，所述路由方法应用于所述汇聚节点，方法包括：建立与所述基站的连接；针对各个水下节点，通过聚类形成多个分...
- 石书信韩德志
- 改进基于记忆的人工蜂群算法被引量：2
- 2017年
- 基于记忆的人工蜂群算法(ABCM)通过记住成功使用的邻居和系数指导人工蜂群下一步的搜索,需消耗多次函数评价收敛到吸引子,且始终使用与上次相同的排斥系数,造成收敛速度不快、多样性不足,易陷入局部最优解.提出一种改进ABCM(IABCM),当使用吸引系数时,候选解只消耗一次函数评价收敛到吸引子,如果候选解好于当前解,则替换当前解,否则直接删除该记忆,这样可以利用尽量小的代价得到尽量大的收益.当使用排斥系数时,该系数的数值部分重新随机生成,以增加多样性和随机性,有利于算法跳出局部最优解.在22个不同类型函数上的实验表明,IABCM在收敛速度和精度方面明显优于ABCM.
- 杜振鑫刘广钟韩德志
- 关键词：人工蜂群算法记忆收敛速度函数优化
- 一种融合KPCA和ELM的无线传感器网络入侵检测系统及方法
- 本发明公开了一种融合KPCA和ELM的无线传感器网络入侵检测系统及方法，首先，收集无线传感器网络数据包并进行相应的数据预处理；使用KPCA提取预处理后的无线传感网络数据特征，降低数据的维度；构建ELM分类模型，使用降维数...
- 段乐天韩德志
- 文献传递
- 一种信息融合的海上搜救无线传感网定位方法
- 本发明提出了一种信息融合的海上搜救无线传感网定位方法，包含：S1、结合海浪遮蔽噪声分别构建基于RSS和TOA的测距模型；S2、根据约束，融合RSS测距模型和TOA测距模型中的多源测距信息，构造混合测距约束最小二乘框架；S...
- 梅骁峻韩德志吴中岱王骏翔郭磊胡蓉韩冰徐一言杨珉朱宇
- 基于自监督变分LSTM的深层半监督学习网络入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于自监督变分LSTM的深层半监督网络入侵检测方法，其实现步骤为：数据预处理，对数值表示进行标准化处理；压缩网络的LSTM编码器将有标签和无标签样本向量的高维特征表示压缩成低维表示，并使用softsign...
- 蔡少康韩德志李明张茹悦王振辉
- 文献传递
