您的位置： 专家智库 > >

陈祥生

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：安徽财贸学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇鱼群算法
  • 3篇群算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇人工鱼
  • 2篇人工鱼群
  • 2篇人工鱼群算法
  • 2篇聚类
  • 1篇多维背包问题
  • 1篇聚类问题
  • 1篇背包问题

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇安徽财贸职业...
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇安徽财贸学院

作者

  • 3篇陈祥生
  • 2篇王会颖
  • 1篇倪志伟
  • 1篇梁栋

传媒

  • 2篇安徽农业科学

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究被引量：4
2010年
人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。聚类在数据挖掘、统计学和机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。将遗传算法中的选择和变异融合到人工鱼群算法,提出一种人工鱼群算法与遗传算法的融合算法,并应用于求解聚类问题,结果该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,仿真试验取得了较好的效果。
陈祥生梁栋王会颖
关键词：人工鱼群算法遗传算法聚类
基于鱼群算法的多维背包问题研究被引量：1
2011年
将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般仅能得到满意解域的缺陷。仿真试验取得了较好的结果。
王会颖倪志伟陈祥生
关键词：多维背包问题鱼群算法
人工鱼群算法在聚类问题中的应用研究
聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。它采用自下而上...
陈祥生
关键词：人工鱼群算法遗传算法聚类
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0