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EnKF整合三维地震数据和动态数据的应用被引量：3: 2009年; 主要介绍集合卡尔曼滤波EnKF在更新油藏储层静态参数方面的应用。根据集合卡尔曼滤波产生的必要条件,介绍了集合卡尔曼滤波整合动态数据和三维地震数据的基本原理。通过实例分析,验证了集合卡尔曼滤波在整合动态数据和三维地震数据更新油藏参数方面的有效性,更新后的油藏模型能够较好地反映储层非均质性,并且与三维地震数据有较好的一致性。还比较了利用三维地震数据和四维地震数据进行更新油藏模型的差别。通过EnKF方法将地震数据和动态数据结合起来描述油藏特征,能够很好地拟合观测数据,并获得较好的模型。; 陈玉栋黄旭日; 关键词：集合卡尔曼滤波油藏描述历史拟合

EnKF整合动态和地震数据的方法研究: 随着我国油田进入中后期，提高采收率变得困难。目前，为了更进一步认识油藏非均质性，在油田中后期进行了大规模的高精度3D地震测量;因此，如何结合重复观测的地震数据和动态数据进一步认识油藏就显得更为重要。本文在前人...; 陈玉栋; 关键词：集合卡尔曼滤波静态模型油藏非均质性储层表征; 文献传递

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陈玉栋