陈烨
- 作品数：11 被引量：205H指数：7
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理一般工业技术更多>>
- 蚁群算法全局更新规则的研究
- 本文在简单介绍蚁群算法的基础上,分析了这种算法在全局更新规则上的不足,提出了一种新的改进算法,该算法不仅能充分利用信息,还增强了蚁群算法运行过程中防止误导的能力.
- 陈烨
- 关键词：蚁群算法TSP组合优化
- 文献传递
- 计及环境约束的机组组合二层规划方案研究被引量：2
- 2009年
- 就节能减排下的机组组合问题,通过一价格惩罚因子将传统的双目标优化问题转化为环境约束下的单目标优化问题,提出了求解该问题的二层规划方法。该方法基于二进制编码,通过一种改进蚁群算法选取上层机组的最优启停,并用二次规划处理下层负荷的优化分配。最后,通过6机系统在24小时内的算例仿真验证了该方案的可行性及有效性。
- 蒲实刘俊勇陈烨刘友波魏震波路志刚
- 关键词：机组组合环境约束蚁群算法
- 基于随机机会约束规划的最优电价决策被引量：7
- 2008年
- 提出了一种配电市场初期进行最优电价决策的方法。根据负荷和实时电价随机性的特点,将两者构成随机向量,基于随机机会约束规划(CCP)建立了数学模型。以减小用户成本为目标,以配电公司利润保证为约束,同时考虑配电公司面临的市场中的风险。通过这个数学模型可以有效地确定最优零售电价,并可以使配电公司对实时市场的风险进行规避。算例分析了各个因素对零售电价的影响,并通过随机量不同形式的概率分布验证了模型的合理性。
- 雷霞刘俊勇都亮陈烨
- 关键词：零售电价配电市场
- 基于复杂网络理论的电力系统脆弱性分析被引量：8
- 2010年
- 针对大区域电网发展及其安全稳定问题,基于复杂网络理论研究了电力系统大面积停电事故与电网连锁故障的内在机理。从电网拓扑模型和脆弱性评估指标的角度出发,分析、类比了各评估方法,指出当前应用复杂网络理论研究电力系统脆弱性方法尚存不足,电网与其他复杂网络的本质区别是研究的瓶颈问题。通过改进评估模型反映电网本质特性及其运行状态,指出了提高评估精度是下一步研究的重点。
- 戴婷婷刘俊勇魏震波陈烨
- 关键词：复杂网络电力系统拓扑模型脆弱性评估脆弱性指标
- 基于蚁群优化算法的电力系统暂态稳定评估特征选择被引量：13
- 2008年
- 暂态稳定评估的特征选择是一个典型的组合优化问题。针对该问题解的离散性特点,提出基于蚁群优化算法的特征选择方法。该方法以最小二乘支持向量机作为暂态稳定评估分类器,以分类错误率最低和特征选择比率最小为优化目标,通过二进制编码形式的蚁群优化算法实现特征的选择。这样能选择出计及分类器特性的最优特征子集,减少了特征维数,提高了分类正确率。通过对综合程序EPRI-36节点系统的仿真计算,验证了该方法的有效性。
- 王海燕刘天琪李兴源陈烨
- 关键词：电力系统暂态稳定评估蚁群优化支持向量机
- 基于混沌理论和排序选择的蚁群无功优化算法被引量：14
- 2009年
- 在基本蚁群算法的基础上,引入排序选择策略,使用一定的线性或非线性关系将信息素的差别转化为次序,通过改变选择压力控制个体被选中的概率,具有很好的整体优化性,能有效抑制非成熟收敛。为提高算法的局部搜索性能,在每次迭代后全局更新以前采用的混沌搜索方法,以求在当前最优蚂蚁附近搜索到更好的解。IEEE14、IEEE30和IEEE57系统的仿真分析验证了该算法的有效性,指出了混沌搜索对算法稳定的作用。
- 阮仁俊陈烨刘天琪
- 关键词：无功优化蚁群算法
- 用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法被引量：37
- 2008年
- 提出了一种用于求解机组组合优化问题的蚁群粒子群混合优化算法。通过将机组组合解编码为机组操作序列,降低了蚁群算法搜索的难度,使其空间复杂度由指数型降为线性型,使采用蚁群算法求解更大规模的机组组合问题成为可能。采用协同粒子群算法求解多时段负荷的经济分配问题时,用一个粒子群处理一个时段的优化问题,通过共享粒子群间的惩罚项解决了机组爬升率的约束问题。10机和20机系统的仿真实验和分析结果验证了该方法正确性、有效性和优越性。
- 陈烨赵国波刘俊勇刘天琪李华强
- 关键词：机组组合
- 用于连续函数优化的蚁群算法被引量：85
- 2004年
- 为了用蚁群算法来解决连续优化问题,该算法将函数优化问题中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就选择一个十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。与普通蚁群算法相同,蚁群在选择数字的过程中将一定量的信息记录在每条选择的路径上以改变下一次蚁群选择各个数字的概率。实验数据表明,文中的函数优化算法能比遗传算法以及其他用于连续优化的蚁群算法更快地找到更好的解。这种算法为蚁群算法求解连续优化问题提供了一种新的方法。
- 陈烨
- 关键词：蚁群算法旅行商问题连续函数优化
- 下限未知函数优化蚁群算法
- 本文提出了一种有效的求解下限未知函数优化问题的蚁群算法,实验证明这种新算法不仅能够直接对函数值可能为负的函数进行优化,而且对函数值恒为正的函数求解结果也优于普通的连续函数优化蚁群算法和遗传算法.这使得在求解函数最优化问题...
- 陈烨
- 关键词：计算机算法离散优化蚁群算法
- 文献传递
- 变尺度混沌蚁群优化算法被引量：31
- 2007年
- 将变尺度混沌搜索算法融合到蚁群算法中,并用于求解连续空间优化问题。蚁群算法每一次迭代结束时,就使用混沌搜索算子在当前全局最优解附近搜索更好的解。而随着蚁群算法的进行,混沌算子搜索范围逐渐缩小,这样,混沌算子在蚁群搜索的初期起到防止陷入局部最优的作用,在蚁群搜索后期起到提高搜索精度的作用。将变尺度混沌蚁群优化算法用于求解函数优化问题的实验结果表明,该算法在求解包括欺骗性函数和高维函数在内的多种测试函数优化问题方面具有很好的效果。
- 陈烨
- 关键词：蚁群算法混沌变尺度函数优化
