陈广
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：潍坊医学院更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 数据挖掘及其在医学上的应用被引量：5
- 2007年
- 阐述了数据挖掘技术的原理、方法和工具,介绍了数据挖掘在当前医学领域的应用情况及应用前景。
- 陈广王强陈景武
- 关键词：数据挖掘
- Logitboost法与累积比数Logit模型在判别分析中的应用分析
- 2007年
- 目的:探讨Logitboost和累积比数Logit模型这两种方法应用于判别分析的优缺点。方法:简要介绍Logitboost和累积比数Logit模型的原理,并采用此两种方法分别对同一个实例进行判别分析。结果:两种方法的判别正确率均较高。Logitboost判别效果高于累积比数Logit模型判别。讨论:在迭代轮数适当的情况下,Logitboost判别正确率更高,受迭代次数影响较大;而累积比数Logit模型的稳定性较强。在对事件进行判别时,可根据数据资料的具体特点选用判别方法,也可将两种方法结合应用,取其判别效果较好者。
- 王强陈广陈景武
- 关键词：睡眠质量
- 条件logistic回归与logitboost算法在建立先天性心脏病概率预测模型中的结合应用
- 目的:从众多由专业知识初选出的与先天性心脏病发生有联系的研究因素中筛选出危险因素，同时建立适合网络实现的先天性心脏病发生率的预测咨询模型，为课题成果的网络化奠定基础。
方法:采用了1：2配比设计的病例对照研究，...
- 陈广陈景武王金才
- 关键词：先天性心脏病数据挖掘
- 文献传递
- 近15年医学生睡眠质量研究概述被引量：1
- 2007年
- 王强陈广陈景武
- 关键词：睡眠质量医学生信息资源系统高校扩招生理需要教育理念
- Logistic回归分析的判别预测功能及其应用被引量：17
- 2007年
- 目的:介绍Logistic回归模型在判别分析中的应用。方法:结合实例介绍Logistic回归的判别功能的思想、原理、条件和步骤及其在医学领域的应用前景。结果:Logistic回归应用于判别分析时,显示出了较高的准确性和较好的预测效果。结论:Lo-gistic回归在定性和半定量资料的判别和预测方面有一定的优势,结合计算机网络技术的发展在医学领域有较好的应用前景。
- 陈广陈景武
- 关键词：LOGISTIC回归
- ROC曲线在累积比数logit判别模型效果评价中的应用被引量：3
- 2008年
- 目的:应用ROC曲线图评价累积比数logit判别模型的效果。方法:介绍ROC分析的原理,并应用其对医学生睡眠质量的累积比数logit判别模型进行评价。结果:ROC曲线较凸,曲线下面积的可信区间不包括0.5,结论:采用ROC曲线来评价累积比数logit判别模型,综合了灵敏度和特异度两个指标,可以全面反映模型的判别效果,比较科学。
- 王强陈景武陈广
- 关键词：ROC曲线
