闵超
- 作品数：40 被引量：297H指数：10
- 供职机构：南京大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 产学研合作对人工智能企业技术创新的影响被引量：4
- 2023年
- 研发合作对企业技术创新有重要影响,人工智能企业如何利用产学研合作提升创新绩效,具有重要现实意义。本研究利用2011—2015年全球人工智能领域专利数据,抽取出1760家人工智能企业的专利合作情况,探讨产学研合作对其技术创新表现的影响。数据显示,人工智能企业的研发合作倾向性负向影响创新表现,合作伙伴多样性正向促进创新表现;与其他企业合作能够促进企业自身的创新产出的数量和质量,但存在阈值;与高校合作倒U型影响企业的创新产出数量,与研究所合作负向影响企业创新产出数量,但对创新产出质量存在先促进后抑制的作用;企业合作伙伴在产学研合作中起到催化剂的作用,同时与行业伙伴、科研伙伴合作能够提升企业的创新表现。
- 闵超闵超严笑然
- 关键词：产学研合作技术创新合作伙伴
- 融合多层异构网络链路预测的产学研专利合作关系挖掘被引量：3
- 2023年
- [目的/意义]在技术相似度的基础上,引入了多层异构网络链路预测算法,提出一种产学研企业与学者专利合作关系预测的方法。[方法/过程]首先,构建了企业与学者的特征向量体系,构建节点特征;其次,构建学者合作网络、企业-学者合作网络两层网络,采用R-GCN算法进行模型训练,同时计算企业学者之间技术相似度;最后,将技术相似度与R-GCN模型结果进行逻辑回归拟合,得到最终合作预测结果。[结果/结论]通过对生物医药领域专利数据集进行实证分析,技术相似度+多层异构网络链路预测算法测试集的准确率、召回率、AUC、MSE、F2-Score、MRR分别为67.74%、78.02%、90.95%、4.41%、34.00%、52.05%,其中MRR相比R-GCN、Jaccard、Cosine、Euclidean分别提升了8.67倍、1.78倍、2.58倍、1.65倍。说明本文构建的融合多层异构网络链路预测与技术相似度的算法是有效且具可行性的,在产学研合作关系的预测和合作学者的推荐中具有理论意义与实践价值。
- 王骞敏鄢春根闵超
- 关键词：产学研
- 技术人员流动视角下的知识转移影响因素分析--技术距离与技术多元化的作用被引量：6
- 2021年
- 知识是组织获取竞争优势的重要战略资源,而技术人员是知识的重要载体,因此技术人员在组织间的流动作为个体知识向组织进行转移的重要方式,正受到越来越多的关注。为厘清知识转移过程、提升知识转移效果,本研究基于技术人员流动视角,探究该情境下影响知识转移结果的因素,利用半导体制造领域内的专利数据识别技术人员流动来进行实证,考察技术距离、技术多元化与知识转移的关系。研究表明,技术人员与新组织之间的技术距离和知识转移效果负相关,而新组织的技术多元化会增强技术距离对知识转移效果的影响。因此,对于侧重多元化战略的组织,应当优先选择相近技术领域的人才,而侧重单点技术突破的组织,可适当选择拥有更多异质知识的人才。
- 王嘉杰孙建军石静闵超
- 关键词：知识转移影响因素
- 竞争情报视角下的中美人工智能技术领域差距分析——以美国商品管制清单为例被引量：17
- 2019年
- [目的/意义]自新中国成立以来,中美贸易摩擦时有发生,尽管我国人工智能技术领域正飞速发展,但中美人工智能技术仍存在差距,随着《中华人民共和国国家情报法》的推行,我国应更加注重国际竞争中竞争情报的作用。在人工智能大背景下的新一轮时代角逐下,通过对美国等发达国家重点管制技术的研究,可对我国相关科学技术领域的发展与战略投资提供重要参考。[方法/过程]通过量化分析美国商品管制清单中与人工智能领域相关的管制内容,探索美国重点管制以及我国亟需发展的相关科学技术领域。[结果/结论]研究发现美国主要在人工智能相关领域的基础技术研究、跨学科和协同创新以及新兴应用和创新发展三方面存在战略竞争优势。基于该发现,从竞争情报角度针对我国人工智能技术领域的未来发展分别对政府、企业和研究机构提出建议与措施。
- 陆天驰闵超高伊林李阳
- 关键词：竞争情报中美贸易人工智能
- 学科交叉研究热点聚类分析——以国内图书情报学和新闻传播学为例被引量：45
- 2014年
- 在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。
- 闵超孙建军
- 关键词：聚类分析
- 中美与“一带一路”沿线国家专利合作态势分析被引量：13
- 2019年
- [目的/意义]'一带一路'倡议的实施进程中,对专利情报的导航分析能更好发挥科技创新的引领作用。[研究设计/方法]基于Patentscope数据库收录的PCT专利,从时间、空间维度梳理'一带一路'专利合作中的双多边关系;重点比较了中美与沿线国家的专利合作特征,并结合删除节点法、社会网络分析和灰色关联分析来界定两国在'一带一路'国家科技合作圈中的竞争力与影响力。[结论/发现]'一带一路'倡议显著推动了沿线国家的专利合作,合作仍有较大提升空间;中国在合作专利数量和对'一带一路'的技术影响力上与美国存在一定差距;中美专利合作的区域偏好不同;两国都将发达国家作为主要市场,忽略了新兴国家市场的专利布局。[创新/价值]可以丰富'一带一路'专利合作的研究内容,在实践上为优化我国与'一带一路'沿线国家的技术合作提供参考。
- 高伊林闵超
- 关键词：一带一路知识产权
- 引文起飞的定义与量化方法研究被引量：9
- 2019年
- 在引文动态进程中,引文起飞是揭示学术成果被承认和关注的一个关键节点。在前期工作基础上,本文对引文起飞作进一步探索,提出人为参数、年度引文增长量K、年度引文增长率K、年均被引增长量M、年均被引增长率Mr五种量化识别“起飞”的候选方法。选择美国物理学会(American Physical Society,APS)引文数据进行实证检验,利用被引速率将引文曲线分为四类,进行引文起飞的识别。最后从识别效果及正确率等方面比较各方法优缺点,给出具体使用建议。人为参数能准确识别引文曲线中的起飞时点与引文的二次或多次起飞,但存在部分文献无法识别的现象。延迟承认型和厚积薄发型文献可通过人为参数和年度引文增长率Kr相结合的方法对进行识别,年均被引增长率Mr方法在领先优势型和昙花一现型文献中识别正确率较高。
- 张靖雯孙建军闵超
- 关键词：被引速率
- 科学大数据背景下的科研协作:特征、案例与机遇——兼“科学数据驱动的科研协作”会议综述被引量：6
- 2020年
- 大科学装置和大规模科学基础设施产生的科学数据促进了领域科学研究的新一轮发展,更加驱动了科学研究者之间的创新科研协作。科学数据驱动的科研协作,成为科学研究的新范式和大趋势。第六届中国科学数据大会以"科学数据与重大科研基础设置"为主题,关注科学数据管理与开放共享过程中的政策、方法、技术及基础设施建设等问题。文章以大会分论坛"科学数据驱动的科研协作"内容的梳理和总结为基础,从科学数据驱动的科研协作之机理、特征、案例、研究路径等视角进行述评,揭示了科学数据驱动的科研协作的新范式,提出了未来研究方向与机会。
- 颜嘉麒闵超余厚强魏家鹏贾韬马建
- 关键词：科学数据
- 全球史的宏观显微镜:Seshat全球史数据库的方法论梳理被引量：1
- 2020年
- 本文介绍了"Seshat全球史数据库"项目及其所基于的方法论,以及它作为历史学者与其他人文学者一种研究工具的潜力。Seshat是一个综合性数据集,涵盖了自新石器时代以来人类文化演进的数据。本文详细描述了如何运用Seshat方法和平台来研究长时段尺度下的重要问题,同时让用户能够深入钻研细节、将每个数据点置于历史与史学编纂的情景之中。因此,Seshat为长时段历史研究提供了一个以严格方法论为基础的平台,本文也提倡人文与社科学者参与到基于数据驱动的长时段历史研究中来。本文认为,Seshat提供了一个急需的基础设施,在此之上,不同技能和学科背景的学者能够协同从长时段尺度分析过往历史。除了论及理论与方法论的支撑,本文还通过三个研究案例证明了Seshat的潜力。每一个案例都围绕着一系列长期存在的研究议题与史学争议,而Seshat的引入被认为有望彻底改变我们对这些议题的理解。
- 闵超
- 关键词：数据提取全球史
- 基于主题词分布测度的学者知识累积行为研究被引量：1
- 2022年
- [目的/意义]学者个人的知识累积伴随着学者整个科研生涯,为其个人的科研经验积累乃至科学系统的发展进步提供了条件,然而目前对学者层面的知识累积行为规律知之甚少。[方法/过程]文章梳理了已有的相关基础理论,以规范的主题词为知识表征,从学者知识累积的生命周期、新知识加入、旧知识复用以及累积知识分布4个方面,对免疫与微生物领域的近万名学者开展了系统的实证研究。[结果/结论]研究发现,学者倾向于复用旧知识,累积知识频次符合幂律分布,职业生涯30年以上的学者尤其明显,因此我们认为学者的知识累积行为可以用“最省力法则”解释。研究发现在探索学者创新行为规律、增强学者自我认知以及科研人才培养等方面具有理论与现实价值。
- 吴志祥何超赵凯蕊闵超王昊
- 关键词：生命周期理论幂律分布
