带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文) 被引量:5 2009年 考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型.提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性.模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质. 周占功 姜荣 钱伟民关键词:局部线性方法 变系数模型 SCAD 纵向数据半参数混合效应模型中的估计方法 本文将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的渐近性质.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的. 李玉梅 钱伟民关键词:纵向数据 渐近性质 估计方法 文献传递 线性模型基于M估计的统计诊断与影响分析 2012年 为了克服实际观测数据与既定模型之间可能存在的较大偏离,目前有两种常用的处理方法:稳健统计与统计诊断。M方法是最重要的稳健统计之一,也是线性回归分析中是最受重视和研究成果最多的方法之一。所以本文结合M估计方法分析数据的统计诊断,从而得到异常点或强影响点。本文给出了参数估计偏离的表达式及几个诊断统计量,最后通过两个实例验证了本文所提方法的可行性。 姜荣 钱伟民关键词:数据删除模型 均值漂移模型 M估计 COOK距离 半变系数再生散度混合效应模型的影响分析 2012年 本文把随机效应看作缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,应用Monte Carlo EM 加速算法得到半变系数再生散度混合效应模型的未知参数的估计,同时利用Q函数,得到了模型的广义Cook距离。此外,本文还研究了三种不同扰动情形的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵。最后,通过一个实际例子验证了所提出的诊断统计量的有效性。 姜荣 杨筱菡 钱伟民关键词:广义COOK距离 MONTE 平方损失下容许估计的充分条件 1995年 运用Karlin方法推导出单参数分布族的参数在平方损失函数下容许估计的一个充分条件,当该充分条件运用于指数族时,可得到关于指数族容许估计的众多已有结论. 陈兰祥 钱伟民关键词:指数族 截断参数分布族参数的可容许估计 1997年 在平方损失下Karlin[1]讨论了截断参数分布族参数的可容许估计问题.本文讨论了当待估参数为单调函数和多项式函数时的可容许估计问题.文[1]讨论的待估参数,形式上较特殊,有关结果可视为本文结论的一个特例. 钱伟民 陈兰祥关键词:可容许估计 一类半参数回归模型二阶段估计的渐近理论 被引量:8 1998年 考虑回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.基于近邻权函数利用文献[1]中给出的方法建立了β和g的估计量βn,gn。 钱伟民 柴根象关键词:半参数模型 半参数回归模型的误差方差估计的注记 被引量:3 1998年 考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R上未知函数,σo=D(e1).建立了D(e1)的估计量Sn,并在适当的条件下证明了Sn依概率收敛于D(e1)以及n(σn-σo)/Sn依分布收敛于标准正态、后一结果可直接用于构造σ2的大样本区间估计或对σ2进行大样本检验等. 钱伟民关键词:半参数回归模型 误差方差估计 湍流粒子的速度及其F-P方程的定态解 1998年 建立了湍流粒子的速度,并由此得到相应的Fokker-Planck方程(FPE),得到了其定态解.讨论了各方向上的方差. 黄自萍 钱伟民 蒋大和关键词:湍流 定态解 半参数混合效应模型中的估计及其强相合性 被引量:3 2008年 将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的强相合性及部分强相合速度.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的. 李玉梅 钱伟民关键词:强相合