金博
- 作品数:53 被引量:277H指数:8
- 供职机构:大连理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市农业技术试验示范项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理语言文字更多>>
- 基于MI-AGA优化广义回归神经网络的半导体晶圆制造系统性能预测方法
- 本发明公开了一种基于MI‑AGA优化广义回归神经网络的半导体晶圆制造系统性能预测方法,其包括:将数据集中的数据按照一定比例划分为训练样本和测试样本;基于互信息方法量化训练样本的特征与性能指标相关性,获取影响性能指标的关键...
- 陈琦金博
- 一种无监督的多神经网络记忆融合方法
- 本发明公开了一种无监督的多神经网络记忆融合方法,本方法使用的技术可分为三个步骤:S1、使用神经元排序算法,将需要融合的多个模型的神经元进行排序;S2、使用基于最小二乘法的线性融合模块进行快速的融合;S3、使用无标签的数据...
- 金博曲岳魏小鹏
- 文献传递
- 面向中小企业的变粒度双网映射零部件设计重用被引量:2
- 2012年
- 当前我国中小企业的零部件重用还存在着较多困难,主要是重建零部件知识库工作量大及知识检索困难.为此,给出粗细粒度双网映射的零部件设计知识重用方法.在中小企业现有产品零部件图形数据库和CAD设计基础上,建立包括零部件图形数据库内容的树状知识网,称之为细粒度知识网,该树状知识结构与原数据库的结构相符合.另外构造一个纲目式粗粒度网络状零部件知识网,并用本体OWL表示.该双网映射零部件知识重用可用于中小企业基于变型设计或自适应产品零部件设计,或将来基于Web的中小企业产品设计重用.减速器的零部件设计重用实例表明了所提的双网映射的零部件设计重用方法的有效性和实用性.
- 徐毅金博滕弘飞屈福政
- 关键词:中小企业语义知识网
- 机辅写作:样本库中写作材料检索方法被引量:5
- 2002年
- 针对目前商业化应用文计算机辅助写作软件的模板中写作材料填充问题 ,提出了从样本 (例文 )库中检索出模板所需的写作材料的方法 .根据 Halliday的语篇理论 ,从计算机角度给出了与语篇相对应的语块概念、语块的特征标识 ,主要根据语块特征和受控语言检索方法 ,从样本库中检索出语块 。
- 金博滕弘飞史彦军王丹虹
- 关键词:样本库写作材料语篇语块
- 一种基于医疗知识图谱的问题生成方法
- 本发明公开了一种基于医疗知识图谱的问题生成方法首先通过将好大夫问诊平台的医患问诊文本数据进行提取,同时利用深度学习算法将提取出来的文本数据进行实体识别、实体抽取、实体去重、实体过滤等形成较大规模医疗知识图谱,存储于图形数...
- 金博闫行一魏小鹏
- 文献传递
- 中文文档复制检测系统研究被引量:21
- 2005年
- 给出了一种基于语义理解的复制检测系统架构,该系统综合利用分布式数据库系统、并行运算等技术,较为有效地实现了中文文档复制检测系统的功能,具有实际应用价值。
- 金博史彦军滕弘飞
- 关键词:分布数据库并行计算
- 基于遗传算法的土壤墒情传感器优化布局策略被引量:8
- 2011年
- 针对用于节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,该文提出一种结合了基于全局优化遗传算法和改进的加权圆集布局理论的人机交互优化布局策略。该策略综合考虑了传感器覆盖精度、重叠限制等约束条件。通过在人机交互中引入专家知识和在遗传算法中采用十进制编码,策略易于与其它算法和附加参数协作以进行升级或移植于其它的应用场合。在给定传感器成本的仿真实验中,该文算法比四边形方案节约成本17.5%,比六边形方案节约成本34.0%。
- 吴振宇孙俊王奕首金博李莉
- 关键词:土壤墒情传感器遗传算法
- 基于语义理解的文本相似度算法被引量:116
- 2005年
- 相似度的计算在信息检索及文档复制检测等领域具有广泛的应用前景.研究了文本相似度的计算方法,在知网语义相似度的基础上,将基于语义理解的文本相似度计算推广到段落范围,进而可以将这种段落相似度推广到篇章相似度计算.给出了文本(包括词语、句子、段落)相似度的计算公式及算法,用于计算两文本之间的相似度.实例验证表明,该算法与现有典型的相似度计算方法相比,计算准确性得到提高.
- 金博史彦军滕弘飞
- 关键词:语义理解相似度算法相似度计算文本相似度语义相似度知网
- 防脱落骨传导耳机设备
- 本发明公开了一种防脱落骨传导耳机设备,包括前端的夹持部(1)和设置在夹持部(1)内部的骨传导装置;夹持部(1)的外侧设有绕夹持部(1)旋转的耳扣(3);耳扣(3)插入夹持部(1)内部,并且与夹持部(1)共同形成环绕人耳廓...
- 金博
- 文献传递
- 基于遗传粒子群的PUMA机器人逆运动求解被引量:9
- 2011年
- 在优化机器人动态特性的中研究,由于机器人逆运动问题。随着运动关节的增多,逆运动求解问题越来越复杂,要建立通用的解析算法相当困难。针对目前运用的粒子群算法求解时收敛精度不高、易陷入局部最优的情况,提出利用遗传粒子群优化算法求解机器人逆运动问题。运用D-H表示法建立机器人数学模型,然后从正向运动方程出发建立优化算法的目标函数,在粒子群算法中引入遗传操作求解问题。对PUMA机器人的仿真结果表明,改进方法提高了机器人位置和姿态方面的求解精度,达到了有效计算及控制机器人参数的效果。
- 吴振宇姚明江冯林金博
- 关键词:机器人建模逆运动学仿真