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郑德玲

作品数:92 被引量:576H指数:14
供职机构:北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信冶金工程理学更多>>

文献类型

  • 72篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 16篇神经网络
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机构

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作者

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  • 10篇李擎
  • 10篇位耀光
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传媒

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年份

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  • 11篇2005
  • 9篇2004
  • 6篇2003
  • 7篇2002
  • 9篇2001
  • 6篇1999
  • 5篇1998
  • 4篇1997
  • 1篇1996
  • 2篇1995
  • 2篇1994
  • 4篇1993
  • 2篇1992
  • 1篇1991
  • 3篇1990
  • 1篇1989
92 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模式识别及神经网络的专家系统的知识表示的推理策略
本文将神经网络与人工智能技术相结合。提出了一种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入。并用IMSBP和(B-B)BP调节二种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。
郑德玲李育晖李擎
关键词:专家系统神经网络知识体系自学习
文献传递
神经网络专家系统的状态识别、知识表示和求解策略
1996年
将神经网络与人工智能技术相结合,提出了1种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入,并用IMSBP和(B-B)BP调节2种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。以加热炉控制验证了其可行性。
郑德玲李育晖
关键词:专家系统神经网络自学习知识表示
渗碳专家系统中的多专家求解问题的研究
1993年
本文研究了在渗碳专家系统中的问题求解策略,为了避免系统求解的主观性和片面性,提出了多黑板系统,例如,问题黑板、辩论择优黑板、领域黑板和结论黑板作为问题的求解策略,使其非公认的渗碳领域问题通过多专家进行辩论择优选出最佳解,为此提出建立基于多元组命题性知识的辩论理论框架,并体现不同策略的辩论算法,对此进行了计算机仿真,结果证明此方法是有效的。
郑德玲吉冰溪
关键词:专家系统渗碳
混沌的复杂度研究方法和Logistic映射分析被引量:7
2006年
研究和评价了混沌复杂度3种定量分析方法——Lyapunov指数、分维、测度熵,及其它们之间的内在联系,并研究了一种简单有效的测度熵替代方法——近似熵(approx im ate entropy)方法.应用以上方法对Log istic映射复杂度进行了分析.结果表明Lyapunov指数和测度熵的值与复杂度基本呈线性关系,分维数与复杂度的函数关系尚难确定,且与Lyapunov指数、测度熵之间的关系也不明确.
王云雄翁贻方郑德玲
关键词:混沌复杂度LYAPUNOV指数分维
证据理论支持下的状态识别方法
本文基于证据理论提出了一种状态识别的新方法.该方法通过距离函数求出待识样本属于各类别的似然函数,对于难以识别和易识别错误的样本,通过新证据的引入合成两批或多批证据下的似然函数,根据似然函数确定样本的类别.这种方法模拟了人...
汤新蓓郑德玲汤峥嵘张长红
关键词:证据理论
文献传递
免疫遗传算法在高炉焦比目标优化中的应用
本文研究了一种新型优化方法:免疫遗传算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫记忆、识别、多样性及学习功能,可充分利用抗体多样性保持机理改善遗传算法易早熟收敛的缺点并根据免疫记忆功能利用经验知识提高收敛速度。将此方法用于多约束条...
梁瑞鑫郑德玲周颖位耀光
关键词:免疫遗传算法高炉焦比
文献传递
保密通信中数字流混沌产生器的同步被引量:12
2002年
由于混沌保密通信系统研究中传统的连续流混沌同步理论存在一些难于解决的问题 ,本文提出了基于数字流混沌的混沌保密通信理论 ,在实验室中实现了一类语音保密通信方案 ,建立了数字流混沌产生器的时钟间隔脉冲驱动同步原理和实现方法 ,同步通信实验表明 。
赵耿郑德玲
关键词:保密通信
模拟退火免疫算法及其在铁水含硅量预报中的应用被引量:6
2003年
本文提出了一种模拟退火免疫算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫识别、多样性及学习功能,利用基于模拟退火的浓度调节抗体多样性保持机理克服遗传算法易早熟收敛的缺点。将此方法用于优化铁水含硅量神经网络预报模型中的连接权值和阈值,可避免陷入局部极小,从而得到最佳神经网络,提高铁水含硅量预报精度。仿真结果证明了方法的有效性。
郑德玲梁瑞鑫赵玉琴郭国营
关键词:高炉炼铁铁水含硅量
基于人工免疫的故障诊断模型及其应用被引量:13
2007年
提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域.将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛.应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性.
陈强郑德玲李湘萍
关键词:人工免疫进化学习异常检测故障诊断
基于生物免疫系统克隆选择机理和免疫网络理论的免疫算法被引量:18
2005年
提出一种基于生物免疫系统克隆选择机理和免疫网络理论的免疫算法.该算法通 过抗体的克隆选择和变异过程,完成对入侵抗原的清除,实现免疫防御的功能;利用免疫网 络调节的思想选择抗体记忆细胞,完成知识的学习和积累,实现免疫自稳的功能;利用所建 立的抗体记忆矩阵实现对类似入侵抗原的快速应答,行使免疫监视识别功能.该算法利用生 物变异机制实现抗体的自适应调节,使系统具有自适应、自学习能力.在加热炉状态识别的 应用研究表明,本文所提出的算法在解决数据识别方面具有较好的效果.
位耀光郑德玲付冬梅周颖
关键词:人工免疫克隆选择自适应模式识别
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