邓永莉
- 作品数：9 被引量：98H指数：3
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测被引量：56
- 2014年
- 摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征,利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决,同时使用差分信号幅度域DSMA区分快速跑步等剧烈运动,准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试,该算法实现了94.4%的精确度。实验表明该算法能够较为准确地实现人体的摔倒检测。
- 刘鹏卢潭城吕愿愿邓永莉陆起涌
- 关键词：传感器应用三轴加速度传感器
- 一种基于情感的智能音乐播放系统
- 本发明涉及一种基于情感的智能音乐播放系统，其主要由脑机接口连接人脑，和音乐播放器组成；该播放系统的核心是通过脑机接口，即人脑与计算机之间的接口，通过传感器感知人脑的活动然后传输到计算机系统，实现人脑与音乐播放器之间的互联...
- 陆起涌邓永莉吕愿愿刘明亮
- 文献传递
- 基于中高层特征的音乐情感识别模型被引量：13
- 2017年
- 为提升音乐情感识别的准确率,提出基于中高层特征的音乐情感识别模型,摒弃频谱特性、色度、谐波系数等低层特征,以更接近于人认知的中高层特征包括和弦、节拍、速度、调式、乐器种类、织体、旋律走势等作为情感识别模型的输入。建立一个包含385个音乐片断的数据集,将音乐情感识别抽象为一个回归问题,采用机器学习算法进行学习,预测音乐片段的8维情感向量。实验结果表明,相比低层特征,采用中高层特征作为输入时的准确率R2能够从59.6%提高至69.8%。
- 邓永莉吕愿愿刘明亮崔宇佳陆起涌
- 关键词：情感计算
- 立式自动化食用菌菇流水线生产系统
- 本发明涉及食用菌培育生长、出菇采摘自动化生产技术，提供了立式自动化食用菌菇流水线生产系统，用于食用菌菇的流水线式连续生产。本发明生产系统采用立式设置，流水生产线围绕转动轴按椭圆形设置而成。根据食用菌丝生长生产的四个步骤，...
- 陆起涌邓永莉吕愿愿刘明亮
- 文献传递
- 一种基于颈椎疲劳程度的智能判断系统及其用途
- 本发明属于智能可穿戴设备技术领域，涉及一种基于颈椎疲劳程度的智能判断系统，所述智能判断系统包括检测单元、控制单元、数据传输单元；系统各单元模块安装在一套可穿戴的设备中，该系统与所述可穿戴设备中的按摩单元和手机APP中的相...
- 陆起涌崔宇佳刘明亮邓永莉吕愿愿
- 文献传递
- 基于Z-Stack协议栈的ZigBee网络节能算法的研究被引量：26
- 2014年
- ZigBee技术是实现无线传感器网络的重要技术手段之一,其中,Z-Stack协议栈是TI公司推出的一种实现ZigBee技术的软件架构,已被广泛使用。以CC2530为硬件平台,Z-Stack协议栈为软件平台,通过对Z-Stack协议栈的分析研究,指出了现有的Z-Stack协议栈在实际应用条件下存在的功耗问题,提出了相应的节能算法:针对终端节点的功率优化调节算法和针对路由器节点的低功耗算法,并通过实验进行验证。实验结果表明,与原始的Z-Stack协议相比,本文提出的基于Z-Stack协议栈的节能算法可以有效地减少节点在工作过程中的能耗,从而提高网络的整体寿命。
- 高翔邓永莉吕愿愿陆起涌
- 关键词：无线传感器网络ZIGBEE网络低功耗
- 基于DCT的心电信号分类算法被引量：1
- 2016年
- 目的提高心电信号的分类准确率,降低算法复杂度。方法首先以MIT-BIH心电数据作为学习模板,然后在心电信号的频域和时域上提取其离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、RR间期和QRS复合波的三种特征值进行分析,最后采用最小欧式距离分类器判断待测心电信号的类型。结果该分类模型通过MIT-BIH和AHA国际标准心电数据库的验证,分别得到96.6%和94.1%的分类准确率。结论本文的心电分类模型区别于其他分类算法的一个最大特点就是算法复杂度低,这是异常心律能够被实时检测和预警的关键,而且建立的心电分类模型已经能够在普通的手机平台上实现。
- 卢潭城吕愿愿邓永莉刘明亮陆起涌
- 关键词：离散余弦变换
- 基于4G基站的公交车上人数统计方法
- 本发明属于智能交通以及手机基站通信技术领域，具体为一种基于4G基站的公交车上人数统计方法。本发明通过统计位于车载4G手机基站覆盖范围内的手机数目实现人数的统计，包括以下步骤：①在公交车上搭载4G手机基站，用于捕获其覆盖范...
- 陆起涌吕愿愿邓永莉刘鹏卢潭城
- 文献传递
- 利用实体与依存句法结构特征的病历短文本分类方法被引量：2
- 2016年
- 近年来,电子病历文本的分类、挖掘成为医学大数据研究的基础。该文提出一种利用实体与依存句法结构分析构特征集的电子病历短文本分类方法。首先对病历文本进行自然语言处理,包括分句、分词、词性标注以及实体提取,构建实体词典,利用TF-IDF方法构建词-文本矩阵并利用潜在语义分析LSA方法进行词汇特征的选择,然后分析病历文本的依存句法关系,挖掘出词汇之间的依存关系并构建特征三元组作为分类特征的扩展,最后构建出分类特征向量集对病历短文本进行分类。实验证明,相比于未进行特征扩展的短文本分类,所提方法能有效地提高分类器的分类性能,其分类的准确率与F值均有明显的提高。
- 吕愿愿邓永莉刘明亮崔宇佳陆起涌
- 关键词：TF-IDFLSA
