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胡君

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中国地质大学更多>>
相关领域:天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇岩土
  • 1篇岩土工程
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇商务
  • 1篇土工
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇C2C
  • 1篇C2C电子商...
  • 1篇CRF模型
  • 1篇诚信
  • 1篇诚信问题
  • 1篇IG
  • 1篇RU

机构

  • 2篇中国地质大学

作者

  • 2篇胡君
  • 1篇李振华
  • 1篇吕国斌
  • 1篇王权于
  • 1篇陈冠宇

传媒

  • 1篇职业时空
  • 1篇地球科学

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
我国C2C发展中的瓶颈与突破思路被引量:1
2010年
C2C电子商务近年来迅速发展,潜在巨大的商业前景,但由于网络的虚拟性与开放性以及个体参与者信用的不确定性引起的诚信问题也成了阻碍其发展的一个瓶颈。因此,探讨C2C电子商务中信用管理问题的理论根源和解决方案是电子商务管理的一个重要研究课题。
胡君
关键词:C2C电子商务诚信问题
基于BERT-BiGRU-CRF模型的岩土工程实体识别被引量:5
2023年
岩土工程实体识别是岩土工程文本挖掘和知识谱图的工作基础和重要前提.针对岩土工程实体识别问题,参考《GB/T 50279-2014:岩土工程基本术语标准》等国家行业标准规范,设计和构建了一个小规模的岩土工程命名实体语料库;提出了一种岩土工程文本命名实体识别深度学习模型BERT-BiGRU-CRF(简称:GENER):表示学习层采用BERT预训练语言模型实现了岩土工程文本特征的迁移表示学习;BiGRU上下文编码层实现对岩土工程文本上下文特征编码;CRF标签解码层解决了标签间依赖约束,生成符合标注规律的岩土工程命名实体标签序列;最后,基于岩土工程命名实体语料库,对GENER模型进行了实验分析.在对照实验中,取得了良好效果:精确率P达到了90.94%,召回率R达到了92.88%,F1值达到了91.89%,模型训练速度提升了4.735%.实验结果表明相比基线模型BiLSTM-CRF和其他预训练模型,GENER模型在小规模语料岩土工程命名实体识别方面效果更优,未来可推广应用到其他地质类文本命名实体识别任务.
王权于李振华李振华陈冠宇陈冠宇胡君陈建军吕国斌
关键词:命名实体识别岩土工程语料库
共1页<1>
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